用于学习java漏洞debug. 以weblogic为例. cve-2017-10271 weblogic:10.3.6 环境搭建 拿docker为例 https://github.com/vulhub/vulhub/blob/master/weblogic/CVE-2017-10271 要docker调试 首先将docker的8453开启 docker-compose.yml里面 version: '2'services: weblogic: image: vulhub/weblogic po

环境信息 OSType: CentOS Linux 7 (Core) x86_64 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 DockerVersion: 19.03.8 Mirrors: http://ovfftd6p.mirror.aliyuncs.com/ http://registry.docker-cn.com/ http://docker.mirrors.ustc.edu.cn/ http://hub-mirror.c.163.com/ WeblogicVersion:

前言 因为之前我电脑安装的是windows10家庭版,然而windows10家庭没有Hyper-v功能. 搜索了几篇windows10家庭版安装docker相关的博客,了解一些前辈们走过的坑. 很多人回复评论windows10家庭版真能启动Hyper-v,成功安装上dockerdesktop. 本来略有信心的,然而道路很曲折,几乎把全网的解决办法都尝试了,最后也没有成功. 算下来花费的的时间,还不如重装系统划算. 因为操作系统的限制,没有安装上dockerdesktop,所有我很长一段时间 ,都

文章链接: https://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/84069299 参考链接: https://blog.csdn.net/github_33934628/article/details/80919646   https://blog.csdn.net/Wendy019900107/article/details/81985837 一.首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示

最近公司预生产环境.net core应用的docker容器经常出现内存暴涨现象,有时会突然吃掉几个G,触发监控预警,造成容器重启. 分析了各种可能原因,修复了可能发生的内存泄露,经测试本地正常,但是发到预生产还是会有内存暴涨现象,反而更改GC模式后内存使用保持较低水平,百思不得其解,所以想到使用调试dump文件方式来分析应用内存状况. 环境: lldb:3.9 dotnetcore:2.1.6 docker image:microsoft/dotnet:2.1.6-aspnetcore-runt

0x00 描述 宿主机是 mac mini,构建的项目在 docker 中,所以需要在 PHPStorm 上配置 Xdebug 进行远程代码调试. 0x01 环境 宿主机:macOS High Sierra Docker:Docker version -ce, build e68fc7a 容器环境:CentOS Linux release (Core) + PHP + nginx/ + Xdebug PhpStorm: 0x03 下载安装 Xdebug 下载 Xdebug 首先要确定 Xdebu

前提准备 phpstorm开发软件 + dnmp(docker + nginx + mysql +php) 配置好hosts 映射比如 /etc/hosts      127.0.0.1 tp5.dev 为现有的php环境安装好xdebug扩展,安装成功之后可以通过页面输出phpinfo()查看是否安装成功xdebug 安装能够进行调试的ieda环境,一般对于php程序开发者来说,使用phpStorm较多,本文也是通过这个讲述. 成熟的docker构建的环境. 可以使用https://githu

最近在写NodeJS相关的项目,运行在docker容器中,也是想研究一下断点调试,于是查阅相关资料,最终顺利配置好了. 首先我选择了VsCode作为ide,并用VsCode来做NodeJS可视化debug的工作. 由于VsCode 已将调试工具内置,所以只需要增加调试配置.应遵循以下步骤: 第一步:单击首选项 -> 设置,打开设置选项卡.如下面的屏幕截图. 第二步:在搜索输入中搜索"node debug",你会看到Debug> JavaScript:Auto Attach

How the docker container creation process works (from docker run to runc) Over the past few months I’ve been investing a good bit of personal time studying how Linux containers work. Specifically, what does docker run actually do. In this post I’m go

2019日 星期一 安装docker windows系统,参考 docker官方文档 Mac系统,参考 docker官方文档 构建自定义ODOO镜像 标准ODOO镜像可能不包含特别的python模块,或者Linux工具,此时需要 自定义 Odoo镜像 写dockerfile 编写dockerfile,例如加入需要的python库 ➜  10.1 git:(master) ✗ cat Dockerfile FROM odoo:10.0 MAINTAINER Odoo S.A. <info@odoo

开启 Debug 模式 在 dockerd 配置文件 daemon.json(默认位于 /etc/docker/)中添加 { "debug": true } 重启守护进程. $ sudo kill -SIGHUP $(pidof dockerd) 此时 dockerd 会在日志中输入更多信息供分析. 检查内核日志 $ sudo dmesag |grep dockerd $ sudo dmesag |grep runc Docker 不响应时处理 可以杀死 dockerd 进程查看其堆栈

概述 参考原文:weblogic debug配置. weblogic版本:BEA WebLogic Platform 8.1 工作原理: 利用java tools里面的jdb程序连接远程的JAVA虚拟机,进行远程debug,同时远程的虚拟机启动时候需要开启debug选项允许jdb连接. 方案 weblogic启动配置 目的是让weblogic的java VM允许romote debug,在 weblogic startWebLogic.cmd 文件中增加下面一行设置VM参数 set JAVA_O

一.环境说明 weblogic12c,linux centOS 6.5,eclipse mars. 二.步骤 1.找到weblogic根目录下user_projects/domains/域名/bin/setDomainEnv.sh文件 2.找到这个文件后,可以使用nano setDomainEnv.sh命令对文件进行修改(vi编辑器亦可),加入红框中的代码 用"#"开头的是注释 debugFlag="true",这句就是shell命名中为变量debugFlag赋值,

前言 有时间打算分析weblogic历史漏洞,但是又要面试啥的,没空.又刚好最近面试会问weblogic反序列化.具体啥时候分析weblogic反序列化,可能会在护网后,或者我开学了再分析.期间可能我会分析一下fastjson的吧.环境我都打包到附件中 0x01.环境搭建 不想动手去下载的,可以去网盘这边,我已经打包好了 链接:https://pan.baidu.com/s/1bOo82tAIC0ia95Z0nKQp5w 提取码:1234 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 漏洞

本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用  (ASP.NET Core 系列目录). 系统环境为CentOS 8 . 打个广告,求职中.. 一.概述 简单说一下Docker的几个概念: 记得上学的时候流行一种安装操作系统的方式,叫GHOST,大概是这样的: 进入PE系统打开GHOST软件,点击“local”,然后选择“Partition”,最后选择“From Image”,选择一个.gho后缀文件,就开始系统安装了. 安装好系统之后,根据

其他调试参考文章 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 centos7 lldb 调试netcore应用的内存泄漏和死循环示例(dump文件调试) 生成dump文件 如何在docker容器里面创建dump文件请参考:dotnet core调试docker下生成的dump文件 构建一个dotnet,lldb的docker image dockerfile 文件,基于microsoft/dotnet:2.2-sdk安装lldb,docker builder -f dock

Docker 使用 环境说明 CentOS 7.3(不准确地说:要求必须是 CentOS 7 64位) 不建议在 Windows 上使用 Docker 基本概念 官网:https://www.docker.com/ 宿主机:安装 Docker 的那台电脑 Docker:一个虚拟化软件,你可以认为是类似:VMware.Virtualbox 镜像:可以认为是类似 Windows 下的:XXXX.iso 容器:容器为镜像的实例,可以认为是 Virtualbox 运行 XXXX.iso 后的效果 官网的

目录 一 运行官方示例 1,Clone代码并编译 2,创建Dockerfile构建镜像 3,启动容器 二 生成dump转储文件 1,制造问题 2,创建dump文件 三 分析dump文件 1,创建一个用于分析的临时容器 2,分析死锁 3,分析内存泄漏 教程:官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码

文章目录 Docker搭建Hadoop环境 Docker的安装与使用 拉取镜像 克隆配置脚本 创建网桥 执行脚本 Docker命令补充 更换镜像源 安装vim 启动Hadoop 测试Word Count 查看Web管理页面 Docker搭建Hadoop环境 Hadoop集群环境配置起来相当繁琐,并且在学习Hadoop过程中没有一般不会去使用多台设备进行分布式集群配置.因此在一台机器上配置Hadoop分布式集群时通常采用虚拟机来模拟多台设备,但虚拟机较为占用系统资源,开多个虚拟机(模拟Hadoop

为什么需要容器数据卷 角度:遇到问题,尝试以朴素的道理解决问题.问题复杂化,解决的方式也变得复杂 问题的提出:docker将应用和环境打包成一个镜像,但是对于容器内的数据,如果不进行外部的保存,那么当容器删除后,数据也会丢失 解决:通过docker的容器数据卷技术,实现容器数据的持久化和同步操作!同时容器间也是可以数据共享的! 实现:目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面,使两者之间相互对应 使用数据卷 建议使用两个终端进行调试 docker run -v 主机目录地址:容器目录地