(文中大部分内容(95%)Azure官网上有,我只是把我自己实际操作中遇到的问题在这里阐述一下.) 先决条件 若要完成文章中的步骤,需要安装用于 IntelliJ 的 Azure 工具包,该工具包需要以下软件组件: IntelliJ IDEA 旗舰版或社区版,可从 JetBrains 网站下载. Java 开发人员工具包 (JDK) 1.8 或更高版本. 操作系统. 用于 IntelliJ 的 Azure 工具包已在以下操作系统上通过测试: Windows 10.Windows 8.1.Wind

Contents 1. 概述 2. HTTP和HTTS比较 支持HTTP和HTTPS两种方式 要求所有连接使用HTTPS 优点: 缺点: 3. 为Azure DevOps Server 配置安全访问 1. 概述 Azure DevOps Server (TFS)支持默认的超文本传输协议(HTTP),也支持安全的超文本传输协议(HTTPS).将TFS服务器服务器配置为安全访问(https/SSL),可以大幅增强其部署的安全性和数据传输的安全性.在系统部署过程中,TFS默认选择HTTP部署方式:如果

准备工作 开通Azure账号,具有开通服务权限,关键是里面要有钱. 开通Azure DevOps,能够创建组织和项目. 具备一定的DevOps知识,了解CICD概念.Docker基本操作. 一.创建"容器注册表"服务 第一步:创建服务 第二步:查看关键信息,Docker客户端登录可以使用.  二.创建Azure DevOps项目 第一步: 创建DevOps项目 第二步:使用OF框架创建应用 详细步骤查看[OF框架]使用OF框架创建应用项目 第三步:签入源码,签入后关键信息. 必须有ww

这是 Hub 插件的描述配置代码片段: { "contributions": [ { "id": "feature-hidden-fields-manager-hub", "type": "ms.vss-web.feature", "targets": [ "ms.vss-web.managed-features", "ms.vss-web.managed-

1. 编译服务器 在 Azure Pipelines 中至少需要一个编译服务器的 Agent 才能编译代码或发布软件.Azure DevOps 本身已经提供了一个 Agent,但出于各种理由(需要特殊的编译打包环境.需要更高的性能.需要更多的控制权等)很多时候需要一些自托管代理.这篇文章将讲解如何在 Windows 系统上安装及配置 Build Agent(主要基于之前几篇文章所构建的环境). 2. 下载 Agent 安装程序 首先进入要安装 Build Agent 的 Windows 系统,然

看到阿迪王那边出品了一个基于Azure Devops自增版本号  链接 http://edi.wang/post/2019/3/1/incremental-build-number-for-net-core-via-azure-devops 恰巧我自己也有一个版本(虽然核心原理是差不多的)也分享下 (以下均基于Tfs 2018的截图,Azure Devops Server暂时还没发布,只能Tfs将就着了,虽然Azure Devops跟当前的Tfs 2018已经界面有"一些"改动不过流程

标题:如何将Azure DevOps中的代码发布到Azure App Service中 作者:Lamond Lu 背景 最近做了几个项目一直在用Azure DevOps和Azure App Service, 每次都要从零开始搭建从Azure DevOps向Azure App Service发布代码的环境,由于步骤比较繁琐,每次都会忘记其中几个步骤,所以在此总结一下,已备后续再次使用. Azure DevOps和Azure App Service Azure DevOps Azure DevOps

介绍 Azure DevOps,以前称为Visual Studio Team Services(VSTS),可帮助个人和组织更快地规划,协作和发布产品.其中一项值得注意的服务是Azure Pipelines,它可以帮助开发人员构建持续集成(CI)和持续交付(CD)管道,从而自动化和标准化软件开发过程的构建,测试和部署阶段.此外,Azure Pipelines还提供本机容器支持,可与任何语言,平台和云配合使用.像软件开发这样的机器学习也是一个包括构建,测试和部署阶段的过程,这使其成为自动化和标准化

本篇为翻译,原文地址:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-azure-devops/ 作者:Jamie Cool,Azure DevOps项目管理总监 今天我们正式宣布Azure DevOps. 在与世界各地的客户和开发人员合作中,DevOps对团队的成功变得越来越重要. Azure DevOps在提供支持软件开发团队的工具方面拥有超过15年的投资和学习经验. 在过去的一个月中,有超过80,000名Microsoft内部用户和成千

概述 Azure DevOps Server(之前名TFS)是微软公司实现软件研发.测试和部署一体化的全流程解决方案.在近几年的研发过程中,Azure DevOps Server 大幅增强了软件部署过程的自动化功能.对于系统运维人员而言,确保软件的稳定运行,是自己的第一工作目标.但是,在信息技术飞速发展的今天,信息系统的升级变更已经成了家常便饭.每周升级.每天升级.甚至一天升级数次,都已经见怪不怪. 为了提高软件的变更效率和质量,许多运维部门都使用部署脚本,实现系统升级的自动化.在软件升级过程中

流水线历史记录 DevOps Server流水线的历史记录有完善的版本日志,用户可以随时回退到修改过程中的任何一个版本,还能比较差异.这个历史记录功能可以和代码库中的版本控制媲美. 图一:生成历史记录 但是,如果实施工程师辛辛苦苦配置的复杂流水线,不小心被一个小白删除了,而你翻遍了Azure DevOps Server 的所有菜单也找不到流水线的回收站菜单,此时估计你跳楼的心都有了. 图二:生成定义中的删除按钮 还好,微软为你提供了一瓶后悔药,你还有最后的一种方法还原被删除的流水线,那就是Res

Python和Azure DevOps Server Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初主要为系统运维人员编写自动化脚本,在实际应用中,Python已经在前端.后台.测试和大数据分析中广泛使用. DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台,支持Python语言,当然是必须具备的一个功能.下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本. 软件下载 由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理

变量概述 在Azure DevOps Server的流水线中,变量是衔接不同任务和不通代理之间的桥梁,它可以使相对松散.各自独立的任务之间相关影响并共享数据.在流水线中使用变量,可以在各任务之间相互调用关键性的数据.顾名思义,变量是一个可以在流水线中变化值.在CI/CD的执行流水线中,我们都需要使用到各种用途的字符.数字,对象这些字符.数据的定义,我们可以采用变量的方式实现,而不需要在代码中硬编码.系统在运行流水线的过程中,将这些定义的变量自动替换为我需要的值.例如在线部署过程中,我们将用户名和

Azure DevOps Server 权限概述 在Azure DevOps Server (之前名称为TFS)中,权限是一个比较复杂的概念.从权限层级上来说,包括服务器级别.团队项目集合级别.团队项目级别和对象级别. 其中的对象级别,是指对TFS系统中具体的每种类型的数据.或者每个具体的数据,对于不同的成员(或组)可以设置不同的权限. Git权限概述 对于Git库这个特定的数据对象,在Azure DevOps Server 中又分为代码库级别权限.库级别和分支级别的权限设置.就是说,可以针对不

SonarQube错误描述 将一个Maven示例程序导入到Azure DevOps的待库中,执行SonarQube扫描过程时, DevOps Server提示下面的错误信息: [ERROR] Failed to execute goal org.sonarsource.scanner.maven:sonar-maven-plugin:3.6.0.1398:sonar (default-cli) on project hellomaven: File src/test/java/com/mycom

需求: Azure DevOps Server 的拉取请求模块,为开发团队提供了强大而且灵活的代码评审功能.拉取请求中变更文件清单,对质量管理人员,是一个宝贵的材料.质量保障人员可以从代码清单中分析不通文件的修改频率.不通文件对应需求类型的关联关系的功能.通过对这些数据的分析,可以深度挖掘开发过程中积累的数据的价值.下面介绍如何使用Azure DevOps Server 提供的Rest Api 轻易获取拉取请求的变革清单文件. 第一步:获取所有拉取请求 首先需要从拉取请求清单中获取你指定的拉取请

在Azure DevOps服务器上配置生成定义时,可以配置连续集成(CI)生成.每次签入或提交到源代码库时都会自动运行一个CI构建.这种机制允许开发人员启动一个自动化的过程,例如编译和部署构建.这是一个非常有用的过程,应该以上述方式进行许多自动话的处理,例如代码扫描.单元测试等.但是,有时开发人员根本不希望签入触发生成,或者说代码或文件的变更不需要触发自动构建流程. 例如,在更新markdown文件或其他与文档相关的文件时,避免触发生成是非常有意义的:或者您可能只是更新了图片和其他一些非代码类型

之前写过一篇博客"探索TFS Git 库文件换行(CRLF)的处理方式",主要是针对TFVC代码库的. 下面这篇文章说明如何在TFS的Git库中处理代码换行的问题. 概述 在Azure DevOps Server(之前叫TFS) 中使用Git管理源代码,需要特别注意代码文件的换行处理.我们在许多团队碰到这样现象,开发人员在自己的Windows 中使用Eclipse 或者Visual Studio 编写和调试代码,功能都正常.但是,使用TFS 的自动生成和发布功能,将源代码下载到Linu

概述 Azure DevOps Server 2019 (之前的名称为TFS),作为微软Azure DevOps 的企业私有(on-premises)服务器,是一个为开发团队提供软件协作开发管理的服务平台,在需求管理.代码管理.持续集成和交付.敏捷开发方面为软件开发团队提供全流程的技术服务. 这一运行在企业内网中的开发服务器,由于具备入门门槛低.成本费用低.功能齐全等特点,深受国内软件开发团队.管理团队的喜爱.特别是对数据安全有较高要求的金融行业的用户,DevOps Server 成了企业开发中

利用 Azure Devops 创建和发布 Nuget 包 原 Visual Studio Team Service ,简称 VSTS,能够创建 pipelines 管道以构建应用程序,并将其部署到任何平台.云或应用商店,其他平台可能就没有 Azure Devops 对 windows 支持这么 好了 这个平台还集成了项目管理.版本控制.BUG 跟踪,与 VS 无缝对接,简直强大 收费吗?开源项目免费,小型团队有用户和时长限制,详情请看Azure DevOps 的定价 Azure DevOps

概述 [团队项目]: 在Azure DevOps Server (原名TFS)中,团队项目(Team Project)是一个最基本的数据组织容器,包含了一个团队或者信息系统中的所有信息,包括源代码.文档.需求.缺陷和持续集成等数据.同时,团队项目也是TFS中相关数据的权限隔离边界:在系统的默认配置中,不同人员登录TFS系统,会查看到不同团队项目的数据.在TFS系统的设计中,团队项目名称和用户访问TFS系统的方式有直接关系,例如,团队项目中代码库的远程地址中,就包含了团队项目的名称部分. [修改名