作者 | 铃儿响叮当 导读:涉及开发的技术人员,永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上,本文将给大家讲解:对于容器服务 ACK,怎么实现真正"一键部署",提高开发部署效率,在 K8s 的运用上做到快人一步. 随着互联网时代的不断发展,开发者可能会面临这样的困境:为了解决问题.提升开发效率而竭力研发出来的"创新",似乎削弱了他们在公司的重要程度,甚至取代了他们原先的地位. 比如,在云原生时代,部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维.弹性的问题,而不是组建一支需要耗费

原文参考: https://i4t.com/4152.html 参考:https://blog.csdn.net/mailjoin/article/details/81389700 插件链接:https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-kubernetes-app 备注:--query.max-samples=50000000 要设置为50000000,否则前端页面会有报错信息. grafana k8s插件用于集群中的Prometheus部署.收集的指

原文:https://www.wchao.site/archives/granafa-k8s 其他参考:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82658419 k8s node 图表不显示问题. 收集节点信息,依赖node-exporter 暴露的http接口.以获取cpu使用率接口为例,其格式如下: node_cpu_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubern

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

思想: kube-dns或coredns本质上是一个dns服务软件.都需要配置配置文件.要控制怎么查询,即控制他的配置文件即可. 本文先说下coredns怎么配置,然后在配下kube-dns(包含了外建dnsmasq搭建,模拟集群访问公司私有域情景) 参考: https://coredns.io/2017/03/01/coredns-for-kubernetes-service-discovery-take-2/ https://coredns.io/2017/05/08/custom-dns-

正确姿势启动metricbeat metricbeat.modules: - module: system metricsets: - cpu - filesystem - memory - network - process enabled: true period: 10s processes: ['.*'] cpu_ticks: false output.elasticsearch: hosts: ["http://192.168.x.x:9200"] setup.templat

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

Prometheus监控k8s Prometheus监控k8s(1)-Prometheus简介 Prometheus监控k8s(2)-手动部署Prometheus Prometheus监控k8s(3)-prometheus部署grapfana展示 Prometheus监控k8s(4)-grafana监控k8s集群/node/资源对象 Prometheus监控k8s(5)-grafana用k8s插件展示Prometheus监控数据 Prometheus监控k8s(6)-prometheus监控in

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

k8s 新版本 部署 Ingress-nginx controller 本篇主要记录一下 k8s 新版本 1.23.5 中如何搭建 ingress controller 以及里面的注意项 新版本和老版本 区别有不少 ,坑很多,只能从官网一点点撸 1.环境准备 操作系统:Centos7 (CentOS Linux release 7.9.2009) Master 主节点: 1台 虚拟机 Node 计算节点: 2台 虚拟机 K8s version:v1.23.5 (选的较新的版本) Docker v

NAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KIND 资源用途说明 bindings     TRUE Binding 已弃用.用于记录一个object和另一个object的绑定关系. 实际上主要用于将pod和node关系, 所以在1.7版本后已经改为在pods.bindings中记录了 componentstatuses cs   FALSE ComponentStatus 是一个全局的list(即不受命名空间影响), 记录了k8s中所有的组件的的相关信息,比如创建

Jenkins管理动态节点 上文介绍Jenkins增加静态agent的步骤,除了静态增加外,还有动态管理的功能,两者最大的差异在于动态可以在有job运行时,临时加入一个agent到jenkins master,然后等job执行完毕之后,所加入的agent再自动删除掉,达到一个动态的增删节点效果,使所有的job都在远端的某个集群中执行. 目前执行动态扩缩节点的方式有docker cloud和k8s cloud. docker cloud配置 首先需要安装docker插件,系统管理->插件管理->

文档地址:https://github.com/minio/operator/blob/master/README.md https://docs.min.io/minio/k8s/deployment/deploy-minio-operator.html MinIO是Kubernetes原生的高性能对象存储,具有S3兼容的API.MinIO Kubernetes运营商支持将MinIO租户部署到私有和公共云基础设施("混合"云). 结构 每个MinIO租户代表Kubernetes集群中

1,Jenkins一直显示pending-Waiting for next available executor 网上已经提到的原因 1>,磁盘满了 2>,节点管理 刷新状态 我遇到的情况: 我是在k8s上 helm install 了一个Jenkins,由于只有一个master 节点 ,而master节点默认不是执行job的节点:加个从节点或者到设置里 把0改成1 就行了. 2,手动添加从节点是遇到的问题 1>,新建节点时 ,如果没有配置证书什么的 , Host Key Verific

POD资源历史曲线(CPU.内存.网络) 监控方案heapster+hawkular-metrics+hawkular-cassandra heapster负责收集数据 hawkular-cassandra 存储数据 hawkular-metrics 展示数据 部署方案 修改/etc/ansible/hosts添加一下内容 这里要注意看要不要持久化 [OSEv3:vars]openshift_metrics_install_metrics=true openshift_metrics_cassa

Kubernetes节点的底层由一个叫做“容器运行时”的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.5发布版里

作者 | 孙健波(阿里巴巴技术专家).赵钰莹 导读:云原生时代,Kubernetes 的重要性日益凸显.然而,大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利,Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步.本文中,阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议,以期对开发者有所帮助. 在互联网时代,开发者更多是通过顶层架构设计,比如多集群部署和分布式架构的方式来实现出现资源相关问题时的快速切换,做了很多事情

harbor: Harbor是构建企业级私有docker镜像的仓库的开源解决方案,它是Docker Registry的更高级封装,它除了提供友好的Web UI界面,角色和用户权限管理,用户操作审计等功能外,它还整合了K8s的插件(Add-ons)仓库,即Helm通过chart方式下载,管理,安装K8s插件,而chartmuseum可以提供存储chart数据的仓库[注:helm就相当于k8s的yum].另外它还整合了两个开源的安全组件,一个是Notary,另一个是Clair,Notary类似于私有

Harbor安装很简单,不过安装以后要怎么操作,百度了好久都没有找到实操的方法,怎么从官方拉取镜像后更新到私有仓库中?这个弄了好久,一样样测试后才找到方法,对于不熟悉私有仓库的小白来说,有点坑.还好花了些时间解决了. 1. Harbor简介 Harbor是构建企业级私有docker镜像的仓库的开源解决方案,它是Docker Registry的更高级封装,它除了提供友好的Web UI界面,角色和用户权限管理,用户操作审计等功能外,它还整合了K8s的插件(Add-ons)仓库,即Helm通过char

什么是 OAM? OAM 的全称为开放应用模型(Open Application Model),由阿里巴巴宣布联合微软共同推出. OAM 解决了什么问题? OAM 本质是为了解耦K8S中现存的形形色色的资源,让每个角色的关注点更为集中和专注. 举个例子,我们在生产环境中部署了Deployment资源,其中容器的image,健康检查,资源请求开发人员一般会了然于胸,但涉及到Pod副本数.PV.PVC.网络带宽.网络策略.对外负载配置等,一般的开发人员根本无从下手. 为什么会无从下手?原因很简单,正

Harbor 简介     Harbor是构建企业级私有docker镜像的仓库的开源解决方案,它是Docker Registry的更高级封装,它除了提供友好的Web UI界面,角色和用户权限管理,用户操作审计等功能外,它还整合了K8s的插件(Add-ons)仓库,即Helm通过chart方式下载,管理,安装K8s插件,而chartmuseum可以提供存储chart数据的仓库[注:helm就相当于k8s的yum].另外它还整合了两个开源的安全组件,一个是Notary,另一个是Clair,Notar