在log4j.properties中添加如下代码 log4j.logger.org.apache.kafka.common.metrics.Metrics=OFF log4j.logger.org.apache.kafka.clients.FetchSessionHandler=OFF log4j.logger.org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher=OFF log4j.logger.org.apache.kafka.clients

在上一篇设置完Tess4J之后,引用jar包之前,我的日志体系一直是只出现info级别的,但是引用之后出现很多httpClient的请求. 于是网上调查了下,可以通过代码实现,就在入口程序增加该部分代码,如下. main方法测试, 使用HttpClient发送请求写一个多线程请求远程服务器,,使用httpClient 发送请求时控制台出现大量debug日志,不胜其扰,查看源码终于去除. 方法记录 // 设置默认工厂类 System.setProperty("org.apache.commons.

为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https://github.com/johnmpage/logback-kafka 本来打算引用一下这个jar就完事了,没想到在pom里下不下来,只好把源码下了,拷贝了代码过来,自己修改一下. 首先,安装一个Kafka,作为一个懒得出神入化得程序员,我选择的安装方式是 启动zookeeper容器 docke

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

log4j 配置,tomcat 启动或有后台操作时,控制台会显示很多 DEBUG 信息 日志信息可以以文件形式显示,也可以在控制台输出,在 log4j.properties 文件设置. 控制台有很多 DEBUG 信息,如要不显示,设置 log4j.properties : log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=ERROR log4j.logger.org.apache.struts2=ERROR 改变了显示的错误等级,即只显示 error 级别.

kafka对接Rancher日志 目录 kafka对接Rancher日志 概述 环境准备 正常对接kafka集群 1.helm添加bitnami库 2.下载 kafka 对应的chart压缩文件 3.启动kafka集群 4.操作kafka集群 生产者 消费者 5.对接Rancher logging 6.验证效果 开启SASL认证方式 1.helm 安装kafka 2.创建kafka client端 3.Rancher对接Kafka 4.验证效果 kafka-client相关命令 概述 Ranch

Unity自定义Debug日志文件,利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进行混淆,避免被反编译. 1.打开VS,博主所用版本是Visual Studio 2013. 2.新建一个VC项目,选择类库,取名为JefferyChan,具体步骤如下图: 3.因为要调用Unity中的相关文件,所以这里要引入外部文件.首先在Unity的安装文件夹中找到UnityEngine.dll,我的路径是:D:\Program Files (x86)\Unity\Editor\Data\Managed 如

译序:一般来讲,Nginx 的错误日志级别是 error,作为 Nginx 用户来讲,你设置成 info 就足够用了.         但有时有些难以挖掘的 bug,需要看到更详细的 debug 级别的日志,这时候,单单把 error_log 级别设置成 debug 是不行的,Nginx 记录下来的还是 info 级别以上的信息.你需要激活 Nginx 的 debug 日志才可以得到 debug 级别的日志信息.本文简要介绍了 Nginx debug 日志的激活和配置使用.官方正文如下:    

3.SpringBoot2.x个性化启动banner设置和debug日志 简介:自定义应用启动的趣味性日志图标和查看调试日志 1.启动获取更多信息 java -jar xxx.jar --debug 2.修改启动的banner信息 1)在类路径下增加一个banner.txt,里面是启动要输出的信息 2)在applicatoin.properties增加banner文件的路径地址 spring.banner.location=banner.txt 3)官网地址 https://docs.sprin

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro

在tomcat(实例)路径下[conf/server.xml]中修改,以下节点(注释掉该节点): tomcat catalina.out日志关闭 在tomcat(主目录)路径下[bin/catalina.sh],将原有的CATALINA_OUT路径修改成/dev/null

项目01-flume.kafka与hdfs日志流转 1.启动kafka集群 $>xkafka.sh start 3.创建kafka主题 kafka-topics.sh --zookeeper s102:2181 --create --topic topic-umeng-raw-logs2 --replication-factor 3 --partitions 4 注意:kafka主题不要使用"_",可以使用"-". 4.配置flume,收集日志到kafka 在

是别人的代码,很诡异. 就是开了debug日志,没问题. 关了debug日志,就出问题. 开始我以为是debug日志拖慢了速度,所以有一些竞态环境的影响. 后来发现是在debug日志里面有一些side effect的代码,就是unit_idx++.这个side effect造成了关了debug日志,就会走不到unit_idx的下一个循环.

使用CameraLibrary项目,在部分手机或平板上不能正常使用,要报“打开相机失败”查看debug日志显示“setParameters failed”. 找到CameraView.java中的setCameraParameters方法,注释掉 //自动聚焦模式 //parameters.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_AUTO);   parameters是Camera.Parameters类型的.   即可,看来是这部分不能正常使用摄像头

0x00 概述 本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据),Topic数据自己有对应的删除策略,请看这里. Kafka长时间运行过程中,在kafka/logs目录下产生了大量的kafka-request.log.*和server.log.*文件,其中*代表日期和时间,比如kafka-request.log.2018-12-08-03和server.log.2018-12-06-03,这些文件对磁盘空间的消耗非常大,需要定期备份或者清理.目前没有发现kafka自身提供了这些操作

启动kafka集群,关闭kafka集群脚本 在$KAFKA_HOME/bin下新建如下脚本文件 start-kafka.sh #!/bin/bash BROKERS="mini41 mini42 mini43" APPHOME="/home/hadoop/apps/kafka" APP_NAME="kafka_2.10-0.10.1.0" for i in $BROKERS do echo "Starting ${APP_NAME} o

目前,java下应用最广泛的日志系统主要就是两个系列: log4j和slf4j+logback . 其中,slf4j只包含日志的接口,logback只包括日志的具体实现,两者加起来才是一个完整的日志系统.Log4j则同时包含了日志接口和实现. 这两套日志系统之间有可以相互兼容的组件,分别是slf4j-log4j12和 log4j-over-slf4j,引入之后就可以用log4j打出slf4j接口的日志,或者用logback打出log4j接口的日志. 背景知识介绍到这里,再简单说一下标题里提到的问

rsyslog 服务器重启后 发现不能接受到外部日志 只能接受本地日志  关闭防火墙即可 1 关闭防火墙: # systemctl stop firewalld 2 将SELINUX设置为disabled # setenforce 0 # sed -i 's#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g' /etc/selinux/config

在JVM的启动参数中加入如下配置,打开kerberos的debug开关: -Dsun.security.krb5.debug=true JVM启动后,kerberos的相关日志会打印到控制台中, 因为java中kerberos的日志是使用system.println打印的. 下面以hadoop开启kerberos的debug日志举例: /hadoop-2.7.1/libexec/hadoop-config.sh 配置文件中加入如下内容: HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Ds

今天在做httpclient测试时,发现控制台打印了好多请求相关的信息,如何去掉这些不打印? (2)在配置文件包下加入logback.xml文件,文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration debug="false"> <!-- definition of appender STDOUT --> <appender name=&