(第一次写在博客园添加随笔, 会有些生硬,有不对的地方和描述错误之处希望可以指出) 最近在学习一个新的知识点,涉及到Python的使用,因为第一次接触很多地方都不是很明白 ,好,废话不多说,现在直接上图 开发工具:IDEA 第一步: 第二步: 第三步: 第四步: Install JetBrains  plugin...按钮,安装官网插件 Browse Repositories按钮,通过远程服务器来查询我们要安装的插件 Install plugin from disk按钮,意思是从硬盘安装插件 在

第一步:在help/about中查看IDEA版本,作者IDEA 15.0.2 第二步:在http://plugins.jetbrains.com/plugin/631中下载python-143.116.zip插件 或者 https://www.python.org/downloads/ 下载SDK的安装包 : 第三步:windows下解压到IDEA的plugins目录,E:\Idea\plugins\python-143.116 第四步:在IDEA中选择插件的安装方式为Inatall plugi

前言 上一篇基于七牛Python SDK写的一个同步脚本所写的脚本只支持上传,不支持文件下载. 虽然这个需求不太强烈,但有可能有人(在备份.迁移时)需要,而官方有没提供对应的工具,所以我就把这个功能也加上. 实现 下载脚本的核心逻辑 (博客园的markdown代码区显示不友好,可以到我的个人博客中浏览) #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # # AUTHOR = "heqingpan" # AUTHOR_EMAIL = "

需求背景 最近刚搭了个markdown静态博客,想把博客的图片放到云存储中. 经过调研觉得七牛可以满足我个人的需求,就选它了. 博客要引用图片就要先将图片上传到云上. 虽然七牛网站后台可以上传文件,但每次上传都需要先登录,然后选择图片,设置连接地址,才能上传. 这个过程有些繁琐,所以我便想用七牛云提供的SDK写个一同步工具,方便增量同步文件. 有了这个想法,就马上行动.花了大概一个上午的时间,总算把这个工具给写出来, 并放到GitOSC和github上. 实现 (博客园的markdown代码区显

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file

Windows下python的配置 希望这是最后一次写关于python的配置博客了,已经被python的安装烦的不行了.一开始我希望安装python.手动配置pip并使用pip安装numpy,然而发现实在麻烦:最终我转向了anaconda阵营. 版本选择 主版本 python27 or python33? or python34, python35? Python版本这么多,搞得各种不统一,真是自己作死. 果断使用Python2.7,python3各种都还不稳定 小版本 python27下有很多

文 七牛云存储Python SDK使用教程 - 上传策略详解 七牛云存储 python-sdk 七牛云存储教程 jemygraw 2015年01月04日发布 推荐 1 推荐 收藏 2 收藏,2.7k 浏览 本教程旨在介绍如何使用七牛的Python SDK来快速地进行文件上传,下载,处理,管理等工作. 前言 我们在上面的两节中了解到,客户端上传文件时,需要从业务服务器申请一个上传凭证(Upload Token),而这个上传凭证是业务服务器根据上传策略(PutPolicy)来生成的,而这个生成过程中

App Engine包含两个Python运行时环境:一个基于Python2.5的传统环境,以及一个运行Python2.7的新环境.这个新环境不仅仅是有一个轻微的新版本的Python解释器.主要是,这个新环境可以为来自单个应用实例的多个请求同时提供服务(serve multiple requests).这是一个当你开始拥有庞大流量时显得很有用的与性能相关的特性.如果你创建一个新的应用,没有理由不用Python2.7.如果你有一个使用Python2.5运行时环境的旧应用.你应当考虑更新.我们假定这儿

1,openstack python sdk 获取token 获取租户tenants projects #!/bin/bash export OS_PROJECT_DOMAIN_ID=default export OS_USER_DOMAIN_ID=default export OS_PROJECT_NAME=admin export OS_TENANT_NAME=admin export OS_USERNAME=admin export OS_PASSWORD=yidesk321 export

Yet another easy-to-understand, easy-to-use aws s3 python sdk code examples. github地址:https://github.com/garyelephant/aws-s3-python-sdk-examples. """ Yet another s3 python sdk example. based on boto 2.27.0 """ import time imp

自动化测试入门,总结一下安装selenium.python以及配置webdriver遇到的问题: 准备工作: 1.下载火狐浏览器并安装插件selenium IDE.Firebug~~ 2.下载安装python,并配置环境变量 3.下载setuptools(python基础工具包)并解压,通过cmd命令进入该解压目录,执行文件setup.py E:\Software\python\setuptools-28.8.0>python setup.py install 网上很多资料都说执行ez_setu

一.安装步骤 1.python安装 2.selenium安装     2.1. 方法一:在Windows命令行(cmd)输入pip install selenium即可自动安装selenium,安装完成后,输入pip show selenium可查看当前的selenium版本,     2.2. 方法二:直接下载selenium包:https://pypi.python.org/pypi/selenium 解压后,在解压目录下执行  C:\selenium\selenium3.3.1> pyth

vscode中python环境配置 想要在vscode中运行python代码必须要告诉vscode使用哪个解释器才行 方法1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P)输入Python: Select Interpreter然后选择一个解释器. 方法2. 你也可以直接点击下图中的 Select Python Environment来进行选择. 方法3. 直接在命令面板输入setting,输入pythonpath注意路径的格式\\ 空格键(包含TAB键)的显示问题 显示TAB键长度为4个空格大小

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

腾讯云CDN python SDK 博主在开发时偶尔要用到CDN,感觉适合学生党的应该是腾讯云的CDN了,还提供了每月10G的流量,博主平时学习使用已经足够了. 代码 #coding=utf-8 from qcloud_cos import CosClient from qcloud_cos import UploadFileRequest from qcloud_cos import StatFileRequest from qcloud_cos import UpdateFileReques

Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题

系统要求: CentOS 7.2 64 位操作系统 准备工作 获取 SecretId 和 SecretKey 前往 密钥管理 页面获取你的 SecretId 和 SecretKey 信息,这些信息将会在调用接口的时候用到.如果你还没有创建过密钥,可以在该页面点击 +新建密钥 按钮创建一个. 创建相关目录 在根目录下创建 data 目录,之后操作中相关的代码均放置在此目录下(注:若目录已存在则直接跳过本步骤). mkdir /data 安装 Git 工具和 Python 环境 yum instal

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

准备工作 本机操作系统:CentOS7 python版本:python2.7.5 还需要准备如下信息: 一个云账号.Access Key ID.Access Key Secret.安全组ID.Region ID(如cn-shanghai) 1 安装阿里云python SDK pip install aliyun-python-sdk-ecs 2 需求分析 我们供应商的开发人员经常需要访问我们的阿里云ECS资源,我们要根据供应商的ip添加相应的入方向安全组策略. 但是供应商的外网ip经常变化,几乎

MxNet C++和python环境配置 安装文件: 1.为了与python已经安装好的版本一致,在这个网站下载mxnet 1.0.0的源码 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases/tag/1.0.0 2.需要opencv.openBLAS https://sourceforge.net/projects/openblas/?source=typ_redirect [[[[暂未成功]]]]