#问题描述 在IDEA中写scala程序时,一些明显的语法错误不进行检查,没有像写Java时的红线什么的,当编译运行时,编译失败. https://blog.csdn.net/weizheng1000/article/details/53393910 #问题排查 1.IDEA开启了省电模式 根据网上的一些帖子来看,开启省电模式会造成这个现象,但是我的情况不是因为这个. 2.Scala语法检测被关闭 我就是这个原因造成的.在IDEA底栏右下角有个[]按钮,确保其处于小T状态.如图

1 简介 近期对Scala比较感兴趣,买了本<快学Scala>,感觉不错.比<Programming Scala:Tackle Multi-Core Complexity on the Java Virtual Machine>好很多. 是本不错的入门书.而且每个章节都设置了难度级别,每章有习题,可以巩固Scala语法. 本文的目的就是针对这些习题进行解答 2 基础  2.1 在Scala REPL中键入3,然后按Tab键.有哪些方法可以被应用? 这个....直接操作一遍就有结果了

Scala基础学习&l练习 1. 在Scala REPL中键人3.,然后按Tab键.有哪些方法可以被应用 在Scala REPL中需要按3. 然后按Tab才会提示. 直接按3加Tab是没有提示的.下面是结果: 列出的方法并不全,需要查询全部方法还是需要到Scaladoc中的Int,Double,RichInt,RichDouble等类中去查看 2. 在Scala REPL中,计算3的平方根,然后再对该值求平方.现在,这个结果与3相差多少 依次进行计算即可 ,计算结果如下: 3.res变量是val

解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题 一.前言 最近在做一点小的实验,用到了Scala,spark这些东西,于是在Linux平台上来完成,结果一个最简单的入门程序搞了一两天,出了汗颜之外,对于这些工具的难用性也有了深刻的认知,难怪Hadoop的几个公司会渐渐走向衰落. 二.解惑 如果大家看过我之前的博客就知道,我是用过Hadoop,spark的,当时就遇到了非常多的麻烦,这些产品迭代的比较快,每个版本对于之前的兼容性可以说是微乎其微,因此版本

前言:基于Windows系统下的Kafka环境搭建:以及使用.NET 6环境进行开发简单的生产者与消费者的演示. 一.环境部署 Kafka是使用Java语言和Scala语言开发的,所以需要有对应的Java环境,以及Scala语言环境. Java环境配置,如果不清楚的,可以查看鄙人的另一篇博客: https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14852471.html 1.Scala环境安装,需要先下载Scala语言包,下载地址: https://www.scala-lan

在linux调试C/C++的代码需要通过gdb,调试java代码呢?那就需要用到jdb工具了.关于jdb的用法在网上大家都可以找到相应的文章,但是对scala进行调试的就比较少了.其实调试的大致流程都是一样的,只是需要注意一些细节的地方就可以了.下面就来简单说明一下.在这里关于scala和jdk的配置问题就不再详述了,下面进入正题吧. 首先放上调试用的scala代码hello.scala object hello { def main(args: Array[String]): Unit = {

1, 在scala REPL中输入3. 然后按下tab键,有哪些方法可以被调用? 24个方法可以被调用, 8个基本类型: 基本的操作符, 等:     2,在scala REPL中,计算3的平方根,然后对该值求平方,现在这个结果跟3相差多少? scala.math.sqrt(3) res17: Double = 1.7320508075688772   scala.math.pow(res17,2) res18: Double = 2.9999999999999996   相差结果 3-res1

你任说1个整数x,我任猜它的平方根为y,如果不对或精度不够准确,那我令y = (y+x/y)/2.如此循环反复下去,y就会无限逼近x的平方根.scala代码牛顿智商太高了println( sqr(10))  def sqr(n: Double )= { var k = 1.0; //可任取 while(Math.abs(k*k-n)>1e-9) //double不能用==比较 { k=(k+n/k)/2; } k }

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 用Scala编码的时候,经常会遇到scala集合和Java集合互相转换的case,特意mark一下,加深记忆 scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=>

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么

IDEA工具安装及scala基本操作 目录 一. 1. 2. 3. 4. 二. 1. 2. 3. 三. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四. 1. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 2. (1) (2)         for 循环 (3) (4) (5) 3. (1) (2) (3) (4) (5) 4. (1) (2) (3) 5. (1) (2) (3) (4) (5) 6. (1) (2) (3) (4) 7. 8. 9. (1) (2) (3)

在上期讨论中我们介绍了Scala Macros,它可以说是工具库编程人员不可或缺的编程手段,可以实现编译器在编译源代码时对源代码进行的修改.扩展和替换,如此可以对用户屏蔽工具库复杂的内部细节,使他们可以用简单的声明方式,通过编译器自动产生铺垫代码来实现工具库中各种复杂的类型.对象及方法函数的构建.虽然Def Macros可能具备超强的编程功能,但同时使用者也普遍认为它一直存有着一些严重的诟病:包括用法复杂.容易犯错.运算行为难以预测以及没用完善的集成开发环境工具(IDE)支持等.这些恶评主要是因

Scala Macros对scala函数库编程人员来说是一项不可或缺的编程工具,可以通过它来解决一些用普通编程或者类层次编程(type level programming)都无法解决的问题,这是因为Scala Macros可以直接对程序进行修改.Scala Macros的工作原理是在程序编译时按照编程人员的意旨对一段程序进行修改产生出一段新的程序.具体过程是:当编译器在对程序进行类型验证(typecheck)时如果发现Macro标记就会将这个Macro的功能实现程序(implementation

反射reflection是程序对自身的检查.验证甚至代码修改功能.反射可以通过它的Reify功能来实时自动构建生成静态的Scala实例如:类(class).方法(method).表达式(expression)等.或者动态跟踪当前程序运算事件如:方法运算(method invocation).字段引用(field access)等.反射又分编译时段与运算时段反射即:compile-time-reflection及runtime-reflection.我们使用compile-time-reflect

      变量 String yourPast = "Good Java Programmer"; val yourPast : String = "Good Java Programmer" val yourPast = "Good Java Programmer" var yourFuture = "Good Java Programmer" 自动类型推断:可变.不可变变量 class Money(amount:Int)

包的绝对地址_root_.开始 如_root_.scala.collection.mutable.ArrayBuffer

如果Scala定义变长参数 def sum(i Int*), 那么调用sum时,可以直接输入sum(1,2,3,4,5) 但是不可以sum(1 to 5) 必须要将1 to 5 强制为seq sum(1 to 5 :_*)

Spark 是用Scala代码写的.为了调试Spark,做了如下尝试. 1.Eclipse下:Java 项目 ,Using Maven,编写了一个java 版Spark应用. Spark的代码(scala代码可以调试,但是查看变量极不方便,不忍直视,毕竟调试器时Java的,但代码是scala生成的字节码,还是有出入的). 2.Scala IDE下:Scala 项目,Using Maven,编写一个Scala版的Spark应用. 报找不到类的异常.解决该问题的方法是:http://scala-id

解决办法:在 创建main文件夹和scala文件夹的时候,注意src与这两个文件夹不能同时设置为resources,否则就会产生报错,解决办法将src文件夹的resources取消,右键.

Scala 访问修饰符基本和Java的一样,分别有:private,protected,public. 如果没有指定访问修饰符符,默认情况下,Scala对象的访问级别都是 public. Scala 中的 private 限定符,比 Java 更严格,在嵌套类情况下,外层类甚至不能访问被嵌套类的私有成员. 私有(Private)成员 用private关键字修饰,带有此标记的成员仅在包含了成员定义的类或对象内部可见,同样的规则还适用内部类. class Outer{ class Inner{ pr

变量是一种使用方便的占位符,用于引用计算机内存地址,变量创建后会占用一定的内存空间. 基于变量的数据类型,操作系统会进行内存分配并且决定什么将被储存在保留内存中.因此,通过给变量分配不同的数据类型,你可以在这些变量中存储整数,小数或者字字母. 变量声明 在学习如何声明变量与常量之前,我们先来了解一些变量与常量. 一.变量: 在程序运行过程中其值可能发生改变的量叫做变量.如:时间,年龄. 二.常量: 在程序运行过程中其值不会发生变化的量叫做常量.如:数值 3,字符'A'. 在 Scala 中,使用