在有冲突的文件上右键-> subversion ->resolve Text Confict->merge 将代码合并.

带黄色感叹号的文件为冲突文件,内容会发生变化并且会存在一些特殊符号: <<<<<<< .mine#Mon Feb 18 20:10:37 CST 2013=======#Thu Feb 21 18:17:58 CST 2013>>>>>>> .r1209 其中 <<<<<<< .mine #Mon Feb 18 20:10:37 CST 2013 ======= 中间的内容[#Mo

1.在harry目录下的hello文件第五行加一些内容 2.将修改后文件执行提交操作 提交成功,文件版本升为5 3.在sally目录下同样修改hello文件第五行 4.sally进行提交操作 发现提交失败,应为harry对文件进行了修改提交,文件版本已经升为5,而sally是在版本为4的基础上提交的,所以报错文件过时 因此,先要sally需要执行更新操作,才能提交 5.sally更新hello文件 这是发现依然更新不下来,这是应为harry和sally都改了文件的第五行同一个地方,文件更新是产生

使用LINQ to SQL建模Northwind数据库 在这之前一起学过LINQ to SQL设计器的使用,下面就使用如下的数据模型: 当使用LINQ to SQL设计器设计以上定义的五个类(Product,Category,Customer,Order和OrderDetail)的时候,每个类中的属性 都映射了相应数据库中表的列,每个类的实例则代表了数据库表中的一条记录.另外,当定义数据模型时,LINQ to SQL设计器同样会创建一个自定义DataContext类,来作为数据库查询和应用更新/

版本冲突原因: 假设A.B两个用户都在版本号为100的时候,更新了kingtuns.txt这个文件,A用户在修改完成之后提交kingtuns.txt到服务器,这个时候提交成功,这个时候kingtuns.txt文件的版本号已经变成101了.同时B用户在版本号为100的kingtuns.txt文件上作修改,修改完成之后提交到服务器时,由于不是在当前最新的101版本上作的修改,所以导致提交失败. 解决方法,若要使用用户A的提交的文件.选择冲突的文件-->右键-->Team-->与资源库同步.即

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 当我们为CosmosDB配置多个Azure Region写入,就需要考虑冲突类型和解决策略. 对于配置了多个写入区域的 Azure Cosmos DB 帐户,当写入者同时更新多个区域中的相同项时,可能会发生更新冲突. 更新冲突划分为以下三种类型: 插入冲突: 当应用程序同时从两个或更多个区域插入具有相同唯一索引的两个或更多个项时,可能会发生这些冲突. 例如,可能会因为 ID 属性而发生此冲突. 所有写入最初可能会在其各自的本地区域

背景 在用Node.js+Webpack构建的方式进行开发时, 我们希望能实现修改代码能实时刷新页面UI的效果. 这个特性webpack本身是支持的, 而且基于koa也有现成的koa-webpack-hot-middleware 和 koa-webpack-dev-middleware 封装好的组件支持. 不过这里如果需要支持Node.js服务器端修改代码自动重启webpack自动编译功能就需要cluster来实现. 今天这里要讲的是如何在koa和egg应用实现Node.js应用重启中的webp

一.Git冲突解决 在idea开发工具中使用Git时,主要用到的快捷按钮如下五个:   这五个按钮的使用说明及在idea中如何配置和使用git可参考https://github.com/DayThink/IntelliJ-IDEA-Tutorial/blob/newMaster/vcs-introduce.md 本文主要讲解在Idea中利用git遇到的两种冲突(提交代码时发生冲突和更新代码时发生冲突)以及解决方法,无论是那种冲突,只要发生冲突了,idea都会弹出一个图形化的merge对话框,在m

版本冲突原因: 假设A.B两个用户都在版本号为7的时候,更新了index.jsp这个文件,A用户在修改完成之后提交index.jsp到服务器,这个时候提交成功,这个时候index.jsp文件的版本号已经变成8了.同时B用户在版本号为100的index.jsp文件上作修改,修改完成之后提交到服务器时,由于不是在当前最新的8版本上作的修改,所以导致提交失败.即低版本向高版本提交时会出现版本冲突.(只有修改最高版本后提交才能成功).如下图是: 图1.   A用户正常提交(版本升为8) 图2.  B用户

原文:SQLServer 可更新订阅数据冲突的一个原因 可更新订阅为什么有冲突? 可更新订阅中,当升级增加一个字段时,通常在发布服务器的发布数据库中增加,对表增加字段后,发布自动同步到订阅数据库中(复制架构更改=true).但是,如果此时在订阅数据库进行DML操作,数据将不会同步到发布表中:这些差异数据在订阅表中如果一直未进行DML 操作,也就不会再次同步到发布中,存在差异. 复制配置环境: 可更新订阅事务复制 发布和订阅冲突都以订阅为准 使用排队更新 在订阅操作 冲突测试结果(以下为: 当数据

工作中多人使用版本控制软件协作开发,常见的应用场景归纳如下: 假设小组中有两个人,组长小张,组员小袁 场景一:小张创建项目并提交到远程Git仓库 场景二:小袁从远程Git仓库上获取项目源码 场景三:小袁修改了部分源码,提交到远程仓库 场景四:小张从远程仓库获取小袁的提交 场景五:小袁接受了一个新功能的任务,创建了一个分支并在分支上开发 场景六:小袁把分支提交到远程Git仓库 场景七:小张获取小袁提交的分支 场景八:小张把分支合并到主干 场景九:master代码同步到test分支 下面来看以上各场

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁(Shared Lock),而不会影响写操作申请的互斥锁(Exclusive Lock),隔离级别控制读操作的行为: 在读数据时是否使用共享锁,申请何种类型的锁: 事务持有读锁的时间: 读操作引用被其他事务更新,但尚未提交的数据行时,控制读操作的行为: 被阻塞,等待其他事务释放互斥锁: 获取更新之前的数据值,从tempdb中读取行版本,该行版本在事务开始时已经提交:Retrieves the

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

最近在园子里看到一篇关于TransactionScope的文章,发现事务和并发控制是新接触Entity Framework和Transaction Scope的园友们不易理解的问题,遂组织此文跟大家共同探讨. 首先事务的ACID特性作为最基础的知识我想大家都应该知道了.ADO.NET的SQLTransaction就是.NET框架下访问SqlServer时最底层的数据库事务对象,它可以用来将多次的数据库访问封装为“原子操作”,也可以通过修改隔离级别来控制并发时的行为.TransactionScop

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-soa-design/ 引言 面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)提供了支持业务灵活性的 IT 灵活性远景.在本文中,我们将重点讨论 IT 灵活性的两个特定方面:流程实现的分离和简化.如何说明和实现各个服务对 IT 灵活性的这些方面有很大的影响,因此也对业务灵活性有很大的影响.我们此处的目标是提供支持 SOA 远景的服务说明和实现指南.本文的

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

    在本系列文章的前两篇对高可用性的意义和单实例下的高可用性做了阐述.但是当随着数据量的增长,以及对RTO和RPO要求的严格,单实例已经无法满足HA/DR方面的要求,因此需要做多实例的高可用性.本文着重对SQL Server的复制进行阐述.   复制?     复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的,实际上复制的概念就像其名称一样,用于复制数据.比如将某个库中的数据"复制"到另一个库,到另一个实例中,由OLTP复制到OLAP环境中,由某数据中心复制到位于地球另一侧的另外一个数据

Segregate operations that read data from operations that update data by using separate interfaces. This pattern can maximize performance, scalability, and security; support evolution of the system over time through higher flexibility; and prevent upd