以前就想写,但是因为envi可以就一直没弄.今天正好有个机会,就做了这个事情.ENVI中在主窗口中pixel locator可以实现,但是当我们需要读入很多的数据的时候,也就是批量处理的时候,显然编程来的更快.这里只是写了单独输入参数的pro,批处理的是偶可以再写一个pro,读入坐标到数组,利用for循环调用就行了. 来说一下思路: 首先,我们很容易通过envi提供的一些函数获取影像的基本信息,包括dn值的二维数组,坐标信息,像元大小,以及左上角坐标.(envi_open_file,envi_f

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; int main(){ Mat img1; img1 = imread("D://images//111.jpg"); if (img1.empty()) { cout << "could not load image..."<< endl;

#include <opencv2/opencv.hpp>#include<vector>#include <fstream> using namespace std;using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]){ const char* imagename = "2.jpg"; //从文件中读入图像 Mat img = imread(imagename); ofstream outfile

说到图像像素,肯定要先认识一下图像中的坐标系长什么样. 1. 坐标体系中的零点坐标为图片的左上角,X轴为图像矩形的上面那条水平线:Y轴为图像矩形左边的那条垂直线.该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的.(OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角,可以设置的). 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候,x1并不是图片中对应点的x轴坐标,而是图片中对应点的y坐标(也就是编程中的pic.rows那行).x2同理. 3. 如果所

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 首先是读取遥感图像的R.G.B波段数据的做法.读取R.G.B波段数据的像素值主要通过IRaster接口的Read方法在Raster上读取指定位置的像素块(PixelBlock),然后通过像素块的GetVal方法获取指定Band中位置的像素值.首先我们来看一下IPixelBlock接口的GetVal方法,其语法如下: public object GetVal( int plane, int X, int Y); 第一

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 多波段数据导入 读取多波段瓦片 提取单波段 总结 一.前言        之前我们处理的都是单波段的Tiff数据,可以实现瓦片的读取.处理等操作,如果Tiff为多波段Tiff,并且我们不希望在导入的时候将多波段合并成单波段,这时候就需要进行多波段数据处理.多波段数据处理方式基本与单波段处理方式相同,稍有差别,我在这里简单介绍之. 二.多波段数据导入

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

需求:在控制台输出灰度图像的像素值 代码: #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include<stack> using

此文问获得栅格数据的像元值(即高程),有可能部分见解不到位,望大神看到了不惜指教! /// <summary> ///  得到高程(通过像素值)         /// </summary>         /// <param name="maskTifPath">Raster路径</param>         private List<int> GetElevation(string maskTifPath, List&

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

1 public void ChangePixelValue(double xMax, double xMin, double yMax, double yMin,double[,] PixelChanged) 2 { 3     IRaster pRaster = thisRasterLayer.Raster; 4     IRaster2 pRaster2 = pRaster as IRaster2;        5        6     //地图坐标转换为图中行列值 7     ro

中文字号VS英文字号(磅)VS像素值八号＝5磅(5pt) ==(5/72)*96=6.67 =6px 七号＝5.5磅 ==(5.5/72)*96=7.3 =7px 小六＝6.5磅 ==(6.5/72)*96=8.67 =8px 六号＝7.5磅 ==(7.5/72)*96=10px 小五＝9磅 ==(9/72)*96=12px 五号＝10.5磅 ==(10.5/72)*96=14px 小四＝12磅 ==(12/72)*96=16px 四号＝14磅 ==(14/72)*96=18.67 =18px

/********************************* 代码功能:读取当前键值,并赋值给LED 使用函数: digitalRead(数字输入端口号); 创作时间:2016*10*07 作者邮箱:jikexianfeng@outlook.com ********************************/ ; ; void setup() { pinMode(led,OUTPUT); pinMode(key_pin,INPUT); } void loop() { int key

import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.util.Enumeration;import java.util.HashMap;import java.ut

0x00 原理 利用一张图片事先画好的图片(以下称为蒙板),盖在要被裁剪的的图片上,然后遍历蒙板上的像素点,修改被裁剪图片对应位置的像素的色值即可得到一些我们想要的不规则图片了(比如人脸) 0x01 代码实现(UIImage分类) #define Mask8(x) ( (x) & 0xFF ) #define R(x) ( Mask8(x) ) #define G(x) ( Mask8(x >> 8 ) ) #define B(x) ( Mask8(x >> 16) ) #

所谓获取不带单位的像素值就是获取比如元素的宽度.高度.字体大小.外边距.内边距等值但是去掉像素单位. 比如:某一个元素的宽度是100px,现在我要获取这个这个值但是不带单位“px”,对于这种问题你会怎么解决?我的解决办法是: 比如通过点击某个按钮来获取该值,那么此时就应该写个函数,在点击按钮时再来调用该函数. function par(str){ var num = str.replace("px",""); var num = parseInt(num); ale

c#图像处理入门 -bitmap类和图像像素值获取方法 一．Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下: 1. GetPixel方法和SetPixel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色. 2. PixelFormat属性:返回图像的像素格式. 3. Palette属性:获取和设置图像所使用的颜色调色板. 4. Height Width属性:返回图像的高度和

bBitmap每个像素值由指定的掩码决定 写了一个小工具来转换Bitmap彩色图片的不同位数. 程序的逻辑是拼接: Bitmap文件头 + Bitmap信息头 + Bitmap数据 在RGB888转换到RGB565的过程中出现了问题:输出的颜色和原图的颜色显示不正确但是像素值转换是正确的. (输入的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) (输出的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) 但是用GIMP导出的图片颜色却能正确显示: (正确的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png

给定一张灰度图,显示这张图片的像素值 def show_image_pixel(img): ''' :param img: 需要输出像素值的图像,要求是灰度图 :return: 无返回值 ''' height,width=img.shape for i in range(height): for j in range(width): print(' %3d' %img[i,j],end='') print('\n')