今天我们一起来看看IDM下载器的"计划任务"功能. IDM是什么就不多说了,只需要知道它是一个十分好用的资源下载器就行了,下载速度非常快,搭配一些浏览器扩展程序甚至能加速百度盘的下载. 一.点击主界面[计划任务]按钮 点击主界面的"计划任务",然后弹出计划任务对话窗口. 图1:IDM计划任务 队列主要分为两种:主要下载队列和同步队列.主要下载队列启用定时下载,而同步队列启用定期下载. 图2:计划任务设置界面 二.设定开始和结束下载时间 确定一个用于处理开始和停止队列

boost.asio相信很多人听说过,作为一个跨平台的通信库,它的性能是很出色的,然而它却谈不上好用,里面有很多地方稍不注意就会出错,要正确的用好asio还是需要花一番精力去学习和实践的,本文将通过介绍如何写一个简单的通信程序来告诉读者如何使用asio,希望对asio的初学者有所帮助.由于只是介绍其基本用法,作为例子的简单示例并不考虑很多的业务逻辑和异常处理,只是介绍基本用法,让初学者入门. 使用asio容易出错的一个主要原因是因为它是基于proactor模式实现的,asio有很多异步操作接口,

block就是几个连续扇区组成一个block,每个分区可以设置block大小,好比一个txt只有2字节,但是这个分区的block为4K,那么其实这个txt需要4k来存储(所以大文件block设置大比较好).硬盘也是每次一个block为一个单位读取数据. 查看block命令:ls -i (文件inode号)或 df -i (inode节点个数) 查看命令 stat /etc/passwd 磁盘文件系统 一般是分三部分:文件名, inode, block(真正存数据) inode:文件数据都存储在‘

题意:给你一个序列,初始是0,每次一个操作,把一个数^=1 每次求出最长01串的长度 正解:线段树(虽然暴力能过) 对于每个区间,记录三个值 lmax,以l为首的01串长度 rmax,以r为尾的01串长度 mmax,既不以l又不以r为为端点的完全包在区间内的最长01串长度 注意合并! #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<cctype> #include<algor

原文链接 在PGI的官方网站上获得示例代码: http://www.pgroup.com/lit/samples/pgi_accelerator_examples.tar 我们的第一个例子从一个简单的程序开始.这个程序是把一个浮点向量送到GPU上,然后乘以2.再把结果返回.整个程序是: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> int main( int argc, char* argv[] )

 SRE vs DevOps:是敌是友? - DockOne.io http://www.dockone.io/article/5935   RE vs DevOps:是敌是友? [编者的话]网站可靠性工程(SRE)和DevOps是两个具有相当多重叠的热门学科.在过去,一些人认为SRE是与DevOps相竞争的一组实践.但我们不认为他们有那么大差别.SRE是什么?它与DevOps有什么关系? 今年早些时候,我们(Liz Fong-Jones 和 Seth Vargo)发布了一组视频试图来回答这些问

一.标准IO的效率 对比以下四个程序的用户CPU.系统CPU与时钟时间对比 程序1:系统IO 程序2:标准IO getc版本 程序3:标准IO fgets版本 结果: [注:该表截取自APUE,上表中"表3-1中的最佳时间即<程序1>","表3-1中的单字节时间指的是<程序1>中BUFSIZE为1时运行时间结果",fgetc/fputc版本程序这里没放出] 对于三个标准IO版本的每一个其用户CPU时间都大于最佳read版本,因为每次读一个字符

一.流和FILE对象 系统IO都是针对文件描述符,当打开一个文件时,即返回一个文件描述符,然后用该文件描述符来进行下面的操作,而对于标准IO库,它们的操作则是围绕流(stream)进行的. 当打开一个流时,标准IO函数fopen返回一个指向FILE对象的指针.该对象通常是一个结构,它包含了IO库为管理该流所需要的所有信息:用于实际IO的文件描述符,指向流缓存的指针,缓存的长度,当前在缓存中的字符数,出错标志等等. 我们称指向FILE对象的指针(类型为FILE *)为文件指针.二.缓存 标准IO提

前几日一朋友在学GO,问了我一些interface机制的问题.试着解释发现自己也不是太清楚,所以今天下午特意查了资料和阅读GO的源码(基于go1.4),整理出了此文.如果有错误的地方还望指正. GO语言的interface是我比较喜欢的特性之一.interface与struct之间可以相互转换,struct不需要像JAVA在源码中显示说明实现了某个接口,可以通过约定的形式,隐式的转换到interface,还可以在运行时查询接口类型,这样有种用动态语言写代码的感觉,但是又可以在编译时进行检查,捕捉

前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:

原文链接:https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_adf.ctrlstate=23w4l35u5_4&id=1523934.1用途   提出问题,得到帮助并分享您的心得   排错步骤   什么是shared pool?   专用术语   Literal SQL   Hard Parse(硬解析)   Soft Parse(软解析)   完全相同的语句?   Sharable SQL   语句的版本   Library Cac

基本参数:     --help              打印帮助消息 -v  可以在命令行中出现多次,每次一个-V选项都会增加monkey向命令行打印输出的详细级别.默认的级别0只会打印启动信息.测试完成信息和阿最终结果信息等.级别1会打印测试执行时的信息,例如发送给待测活动的事件.而级别2则打印最详细的信息. 如果在命令行中不指定“-v”选项,采用默认的级别0输出设置,制定一个“-v”选项设定级别1,而采用两个“-v”选项就是设定级别2 事件相关:  -s<随机数种子> 给monkey内

这篇文章主要是综合网上关于web.xml的一些介绍,希望对大家有所帮助,也欢迎大家一起讨论. ---题记 一.            Web.xml详解: (一)  web.xml加载过程(步骤) 首先简单说一下,web.xml的加载过程. 当我们去启动一个WEB项目时,容器包括(JBoss.Tomcat等)首先会读取项目web.xml配置文件里的配置,当这一步骤没有出错并且完成之后,项目才能正常地被启动起来. l  启动WEB项目的时候,容器首先会去它的配置文件web.xml读取两个节点: 

导读 每个 Linux 系统管理员都应该知道如何验证硬件.资源和主要进程的完整性和可用性.另外,基于每个用户设置资源限制也是其中一项必备技能. 在这篇文章中,我们会介绍一些能够确保系统硬件和软件正常工作的方法,这些方法能够避免潜在的会导致生产环境下线或钱财损失的问题发生. 报告 Linux 进程统计信息 你可以使用 mpstat 单独查看每个处理器或者系统整体的活动,可以是每次一个快照或者动态更新. 为了使用这个工具,你首先需要安装 sysstat: # yum update && yum

log4j中文文档  中文详细教程 log4j中文文档   这篇文章描述了Log4j的API.独一无二的特色和设计原理.Log4j是一个聚集了许多作者劳动成果的开源软件项目.它允许开发人眼以任意的粒度输出日志描述信息.它利用外部的配置文件,在运行时是完全可配置的.最厉害的是,log4j有一条平滑的学习曲线.当心:从用户的反馈表明,它是很容易上瘾的. 介绍 几乎每个大型的应用程序都包含有自己的日志记录或跟踪API.与这个原则一致,E.U. SEMPER项目决定写自己的跟踪API.这事发生在1996

ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. ZooKeeper设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能. 2.可靠性:具有简单.健壮.良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受. 3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或

Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架. 前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下: 将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点: 1.设备TCP消息解析: NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通

上一篇谈了我对缓存的概念,框架上的理解和看法,这篇承接上篇讲讲我自己的缓存模块设计实践. 基本的缓存模块设计 最基础的缓存模块一定有一个统一的CacheHelper,如下: public interface ICacheHelper { T Get<T>(string key); void Set<T>(string key, T value); void Remove(string key); } 然后业务层是这样调用的 public User Get(int id) { ) t

BFS算法与树的层次遍历很像,具有明显的层次性,一般都是使用队列来实现的!!! 常用步骤: 1.设置访问标记int visited[N],要覆盖所有的可能访问数据个数,这里设置成int而不是bool,基于一个考虑,多次循环时不用每次都清空visited,传递进去每次一个数字即可,比如第一次标记为1,判断也采用==1,之后递加即可. 2.设置一个node,用来记录相关参数和当前的步数,比如: struct node { int i; int j; int k; int s;//步数 }; 3.设计

1.Zookeeper简介 Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等等. 2.zookeeper基本概念 2.1 角色 Zookeeper中的角色主要有以下三类,如下表所示: 系统模型如图所示: 2.2设计目的 1. 最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能. 2. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能,如果消息

在node里许多对象都发出事件:一个net.Server对象每次一个连接到来,都发出一个事件,一个fs.readStream对象在文件打开时放出一个事件.所有能放出事件的对象都是event.EventEmitter对象的实例.你可以这样做来访问这个模块:requre('events'); 代表性的事件命名都是一个驼峰标识的字符串,然而这并不是一个强制约束,任何字符串都可以被接受. 函数可以被附加在对象上,并且当一个事件发出时被执行.这样的函数叫做监听函数. Class:events.EventE