在使用idea的过程中,遇到其中一个maven模块变成灰色,如下所示: 造成这个的原因可能是忽略了maven模块,可以尝试如下解决方法:在idea中maven的setting中找到ignored files,看右边的面板中是否将变灰的maven模块忽略了.

项目工程的包package与文件夹的关系: 1. 包名与文件夹是分层关系,包名只是一个字符串而已,包名.对应的是层级的文件夹. 如,com.Immoc.Access包,只是一个字符串.但他对应的windows存储文件夹层级关系则是,src/com/Imooc/Access多个文件夹.

如果直接放在项目运行目录,例如bin/debug可以直接加载,但是这样比较乱. 如果在放debug里面的一个文件夹里面,有可能会报错“无法加载xxx.dll 找不到指定的模块”. 如果路径写成这样就会报错 framework/linphone 解决方法:将/ 改成"\" framework\linphone

python模块导入,网上介绍的资料很多,方法也众说纷纭.根据自己的实践,感觉这个方法最简单直接,而且可以与主流的python ide生成的工程是一样的. 规则只有三条 1.      严格区分包和文件夹.包的定义就是包含__init__.py的文件夹.如果没有__init__.py,那么就是普通的文件夹. 2.      导入package.  在python 安装目录的site-package文件夹中新建xxx.pth,内容是需要导入的package所在的文件夹路径. 3.      导入模

一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一

这是项目的整个目录,如果是点击右键运行ic_kw_ks_func.py的话是会报ic_kw_ks_func.py里面import的那些其他路径下的类和函数找不到.而我们发现有个-m的python命令能很好解决这个问题, 就是cd到platform 文件夹后,执行python -m mining.ic_kw_ks_func 就能在不改原来任何代码的基础上正常运行c_kw_ks_func.py了.

这是刚创建的一个maven项目,由此可以看见,项目并没有存放配置文件的src/main/resources文件夹? 解决方案: (1)选中项目,右键单击,如图所示选择:Build Path --> Configure Build Path 选中src/main/java目录,然后点击Add Floder 选中main,然后点击下方的Create new Floder 然后输入resources,点击Finish 这时候,上一个界面就有一个该resources文件夹了,然后点击OK. 这时返回到更

原来是我在该文件夹下面添加了一个web.config 里面 静止了所有的文件 直接访问 <system.web>    <httpHandlers>      <add path="*" verb="*" type="System.Web.HttpNotFoundHandler"/>    </httpHandlers> 主要是因为 这文件是试图文件夹 但是外面有需要在位图文件夹中 添加一些其他的c

1.在通过配置文件来连接数据库时,在resouces文件中放入了db.properties配置文件,但无法正常读取到 读取配置文件信息的代码: InputStream input=JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); 2.通过上网查询 在pom.xml文件中添加 <build> <resources> <resource> <directory

例如config.js文件是存放在static文件夹下,里面存放的是websocket信息,需要经常改动.改动了以后由于缓存信息,使其不生效,因此需要对引入的文件添加时间戳. 最新方法: 注意转义符的使用 <script type="text/javascript"> document.write("<script src=<%= htmlWebpackPlugin.options.path %>/config.js?v=" + new

# 以Numpy为例 第一种方法:import numpy as np np.__version__ >>> '1.12.1' np.__file__ >>> '/home/masuomeng/Anaconda2/lib/site-packages/numpy/__init__.pyc'第二种方法: pip list | grep numpy # or pip freeze | grep numpy  

         没有绿色标记卸载Tortoise 小乌龟重装 ! 红色名字是 原来idea当前的project用了版本控制器, 那么建到这个project下面的所有项目就都是加入到版本控制里面的, 所以项目文件和名称都是红色的. 改成 None , 现在是由SVN管理, 改成None不受SVN管理!

项目右键->buildPath configure Build Path->点击选项卡Libraries->选中JRE System Library->点击edit->选中Alternate JRE->选择jdk或者jre->点击finish,点击ok,自动出现src/main/java和src/test/java

文件.文件夹.压缩包.处理模块shutil 文件处理 copyfileobj()模块函数 功能:将a文件的内容,复制到b文件中[有参] 使用方法:模块名称.copyfileobj(poen("打开a文件"), poen("打开b文件"), [length=宽度]) 格式如:shutil.copyfileobj(open("des","r",encoding='utf-8'), open("des2",&qu

复习 ''' 1.模块 -- 一系列功能的集合体,用文件来管理一系列有联系的功能,该文件我们称之为模块,文件名就是模块名 -- import | from...import 来导入模块,从而使用模块中的功能 -- py文件 | 管理py文件的包 | c编译的内置模块 | c.C++通过的DLL拓展 -- 内置模块 | 自定义模块 2.导入模块完成的三件事 1)编译产生模块对应的pyc文件 2)执行模块中的代码,形成模块的全局名称空间,将模块中的名字存放在该模块的全局名称空间中 3)在到模块的文件

使用Node.JS监听文件夹变化 fs.watch 其中Node.JS的文件系统也可侦听某个目录的改变, 如fs.watch   其中fs.watch的最大缺点就是不支持子文件夹的侦听,并且在很多情况下会侦听到两次事件(很多编辑器在保存的时侯是先把原文件清空,再进行保存,因此会触发两次文件夹改变事件).因此需要一些开源的模块来监听文件夹目录的改变. chokidar chokidar  是一个基于node.JS的监听文件夹改变模块. 安装 npm install chokidar watch W

一. os 模块 主要用于处理与操作系统相关操作,最常用文件操作 使用场景:当需要操作文件及文件夹(增,删,查,改) os.getcwd()  获取当前工作目录 os.chdir('dirname')  改变当前工作目录,相当 shell 下的 cd os.curdir  返回当前目录   (‘ . ’) os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名: (' .. ') os.makedirs('a\b\c')  生成多层目录 os.removedirs(' ')  若目录为空,则删除 o

[版权声明:转载请保留出处:blog.csdn.net/gentleliu. Mail:shallnew at 163 dot com]     上一节我们把规则单独提取出来,方便了Makefile的维护,每一个模块仅仅须要给出关于自己的一些变量,然后再使用统一的规则Makefile.这一节我们继续改进我们的Makefile,到眼下为止我们的Makefile编译链接输出的目标都在源文件同文件夹下或模块Makefile同一文件夹下.当一个项目大了之后,这样会显得非常乱,寻找编译输出的文件也比較困难

近期有师弟去面试iOS开发,他谈论到,面试官既然问他怎么分文件夹结构的,并且还详细问到每一个子文件夹的文件名称. 文件夹结构确实非常重要.面试官问他这些无疑是想窥探他的开发经验.清晰的文件夹结构,可让人一眼知道相应文件夹的职能.这也能体现开发人员的经验和架构能力. 眼下.我接触过的项目中,比較常规的两种结构: 1.主文件夹依照业务分类,内文件夹依照模块分类(主文件夹依照MVC架构分类.内部依据项目模块分类) 长处:能比較快定位相应的业务. 缺点:模块相关类太过分散.须要来回切换文件,不方便开发.

In [5]: import os In [6]: os.__file__ Out[6]: '/usr/local/lib/python2.7/os.pyc' In [7]: import random In [8]: random.__file__ Out[8]: '/usr/local/lib/python2.7/random.pyc' In [9]: ll /usr/local/lib/python2.7/ |head total 12276 -rw-r--r-- 1 root 18619