6.1浮点数的数值范围 根据上面的探讨,浮点数可以表示-∞到+∞,这只是一种特殊情况,显然不是我们想要的数值范围. 以32位单精度浮点数为例,阶码E由8位表示,取值范围为0-255,去除0和255这两种特殊情况,那么指数e的取值范围就是1-127=-126到254-127=127. (1)最大正数 因此单精度浮点数最大正数值的符号位S=0,阶码E=254,指数e=254-127=127,尾数M=111 1111 1111 1111 1111 1111,其机器码为:0 11111110 111 1

文章来自我的 github 博客,包括技术输出和学习笔记,欢迎star. 一道题 0.1 + 0.2 = ? 在浏览器中测试下计算结果,得到的结果是 0.30000000000000004,并不是理想中的 0.3 结果值.为什么会存在这样的误差呢? 存在的问题 数值运算会存在精度丢失的问题 为什么 想要弄清这个问题,得先了解计算机是何如存储数值的. Number数值会被转换成对应的二进制数值,并用科学计数法表示 把数值通过 IEEE754 的格式表示成存储的计算机内存中的值 javascript

变量 Javascript 是区分大小写的, 也就是说 var nun 与 var Num 是不同的变量. ECMAScript的变量是松散类型的,所谓松散类型就是可以保存任何类型的数据.ECMAScript中变量共有6种类型:5种基本类型和1种引用类型. 基本类型如下所示: Undefined: Null: Boolean: Number; String; 引用类型只有一种,那就是Object.示例代码如下所示: var message; console.log(message);//声明但没

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim

浮点数类型 通过round函数比较浮点数之间的比较关系 复数类型 数值运算函数 小结 天天向上的力量 千分之一的力量 千分之五和百分之一的力量 在1的基础上增加天天向上的参数 在1的基础上减去天天向下的参数 使用变量的好处,一处修改即可 设定天天向上的基数等于1.0 设定天天向上的参数dayfactor 用for  in进行一个365天的循环 如果尾数是6和0.认为是周末的某一天,如果不是,则认为是工作日时间 如果是工作日 如果是休息日 千分之一和千分之五和百分之一一年的天天向上力量 而工作日的

JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图 意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数 浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机

JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图 意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数 浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机

参考: http://jimmygod.blog.163.com/blog/static/43511339200792605627411/ http://blog.csdn.net/archersaber39/article/details/51422602 ------------------------------------------------------------------------------- 我两年前就知道不应该用==号来判断浮点数的相等了,因为存在一个精度的问题,但是一

前言 Go语言之父Rob Pike大神曾吐槽:不能掌握正则表达式或浮点数就不配当码农! You should not be permitted to write production code if you do not have an journeyman license in regular expressions or floating point math. 此前使用Java写Spark SQL业务时,也有遇到浮点数比较问题即x>70的记录行居然出现了70的记录,尽管SQL做了类型转换再

原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的. 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位存储小数点后的数字,这样的话它在存储空间中就是这样的:00000101.11100000.这种存储方式中小数点的位置是固定的,这称为定点数.这种存储方式有个问题那就是存储的数值是有上限的即11111111.111111

[题外话] 最近在做C3D文件的解析,好奇怪的是文件中竟然存储了CPU的类型,原本不以为然,结果后来读取一个文件发现浮点数全部读取错误.查了下发现虽然在上世纪80年代就提出了IEEE754要统一浮点数标准,但是到现在仍然有计算机采用不同方式存储浮点数.在某些非IEEE754标准的计算机产生的二进制文件中,如果拿到其他计算机中读取,如果不进行专门的转换,可能导致数据错误等问题. [文章索引] IEEE754标准浮点数字的存储详解 VAX及IBM浮点数字的存储和转换 双精度浮点数的处理 [一.IEE

因工作需要,把再串口通信中浮点数与字节流的数据转换函数放在这,转发的,谢谢原作者. 今天花了一天的时间搜罗资料,为了解决一个串口编程的进制转化问题.因为串口传送的浮点数据格式与IEEE-754标准(32)有关.此标准长度为32位,四个字节的浮点数据传送顺序为先低字节后高字节,作为8个ASCII码传送.格式:D31符号位(1位表正负),D30-D23价码(8位),D22-D0尾数(23位). 希望能够研究此块的同行们提供些帮助,下面是C#的转化方法: /// <summary> /// 将二进制

这一章,主要介绍了好多种计算方法.下面,写一点自己对于有些计算(手写计算过程)的见解. 1.原码.反码.补码 原码:相信大家都会写,符号位在前二进制数值在后,凑够位数即可. 反码:原码符号位不变,其他位全部取反. 补码:反码末位加一 / 原码符号位不变,从右往左数第一个1及其右边的各位不变,其余位全部取反 2.IEEE754的转换 IEEE754标准32/64浮点规格化数形式:X = (-1)S * 1.M * 2E-127(其中,S-阶符,M-尾数,E-阶码)    32位的规格化浮点数:SE

粗糙笔记不喜勿喷 Java 8大基本类型 第一类:逻辑型(boolean) 1.boolean类型只存在true(真),false(假)两种形式 例: boolean a=true; boolean b=false; 第二类:文本型(char) 字符常量通常用单引号括起来(可以是中文)java采用unicode编码,每个字符占两个字节, 例: char a='a';char b='你': 第三类:整数型(byte.short.int.long) byte: 8 位,用于表示最小数据单位,如文件中

以下是参考<IEEE754 学习总结>并结合自己学习总结 一:前言二:预备知识 三:浮点数的表示范围四:将浮点格式转换成十进制数 一:前言 前不久在分析一个程序的过程中遇到了浮点运算,也就顺便学习了一下浮点数的存放格式(IEEE754标准),此文仅作为总结,其中举了几个典型的例子,如果你想深入了解IEEE754标准,我想本文并不太适合您. 二:预备知识 -----------------------------------------------------------------------

题目描述 输入描述: 输入数据共一行,一个正整数n,意义如“问题描述”. 输出描述: 输出一行描述答案:一个正整数k,表示S的末尾有k个0 输入例子: 10 输出例子: 7 --> 示例1 输入 10 输出 7 说明 解题思路:求1~n每个数的阶乘相乘后尾数为0的个数. AC代码一(365ms):暴力枚举1~n也能过?说明测试数据不大.采用法一可以过:直接统计每个元素包含因子为5的个数.但采用法二会TLE,原因同样是暴力枚举,但每次需要重新计算当前i的因子为5的个数,而法一让很多数可以省去这一步

IEEE754 浮点数 1.阅读IEEE754浮点数 A,阶码是用移码表示的,这里会有一个127的偏移量,它的127相当于0,小于127时为负,大于127时为正,比如:10000001表示指数为129-127=2,表示真值为2^2,而01111110则表示2^(-1). B, 尾数全都是小数点后面的数, C, 但尾数中省略了一个1,因此尾数全为0时,也是1.0...00; D,当尾数的值不为0时,尾数的最高有效位应为1,这称为浮点数的规格化表示 2.把十进制数5.75,161.875,-0.02

对于32位浮点数 sign: 符号,1位 exponent: 指数,8位,偏码 fraction: 分数,23位,原码 特殊值   指数域的编码值 = 指数的实际值 + 127 这样按照字典序的顺序就可以比较两个指数域的编码值的大小,在比较两个浮点数大小时比使用原码方便 规约形式 “规约”是指用唯一确定的浮点形式去表示一个值. 即要求fraction部分最高有效位为1,且指数域的编码值不为0 由于这种表示下的尾数有一位隐含的二进制有效数字(因为最高位总是1,所以按照规约数解析时,自动在最前面添加

两种基本浮点格式:单精度和双精度.IEEE单精度格式具有24位有效数字,并总共占用32 位.IEEE双精度格式具有53位有效数字精度,并总共占用64位 两种扩展浮点格式:单精度扩展和双精度扩展.此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小.例如,IEEE 双精度扩展格式必须至少具有64位有效数字,并总共占用至少79 位 浮点运算的准确度要求:加.减.乘.除.平方根.余数.将浮点格式的数舍入为整数值.在不同浮点格式之间转换.在浮点和整数格式之间转换以及比较.求余和比较运算必须精确无

一.为什么要用循环 现在有一个任务,要求你输出一百遍"好好学习,天天向上!",想一想,你会怎么做? (一)老老实实的笨方法 print("第1遍写:好好学习,天天向上!") print("第2遍写:好好学习,天天向上!") print("第3遍写:好好学习,天天向上!") print("第4遍写:好好学习,天天向上!") -- print("第100遍写:好好学习,天天向上!") 采用此