文/朱季谦 说实话,其实我很讨厌在代码里大量使用if-else,一是因为该类代码属于面向过程的,二嘛,则是会显得代码过于冗余.这篇笔记,主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得,将会不定期地长期更新. 一.使用策略枚举来优化if-else 看到网上蛮多人推荐使用策略模式来优化if-else,但我总觉得,搞一堆策略类来优化if-else,虽然想法很好,但无意之中很可能又会创造出很多类对象,就显得过于重量了.其实,若想使用策略模式来优化if-else,其实有一种更好的方式,这是策略

1.策略模式简介 1.1>.定义 策略是为达到某一目的而采取的手段或方法,策略模式的本质是目标与手段的分离,手段不同而最终达成的目标一致.客户只关心目标而不在意具体的实现方法,实现方法要根据具体的环境因素而变化. 1.2>.使用频率 中高 2.策略模式结构图 2.1>.结构图 2.2>.参与者 策略模式参与者: ◊ Strategy 策略 ° 定义所支持的算法的公共接口.Context使用这个接口来调用某个ConcreteStrategy定义的算法. ◊ ConcreteStrat

[TOC] 猪脚:以下内容参考<Java 8 in Action> 需求 果农需要筛选苹果,可能想要绿色的,也可能想要红色的,可能想要大苹果(>150g),也可能需要红的大苹果.基于此等条件,编写筛选的代码. 1. 策略模式解决方案 1.1 最直观的做法 首先,已知信息是一筐苹果(List<Apple> inventory),但筛选条件多种多样.我们可以根据不同的条件写不同的方法来达到目的.比如,找出绿色的苹果: public static List<Apple>

简介(Introduction) 之前学习Java8实战时,遇到一个很好的策略模式示例.便想着借着这个示例结合反馈式的方法来,学习策略设计模式,也以便后面反复琢磨学习. 首先我们通过练习,逐步写出符合相应需求的代码,再根据需求进行改进.比较.重写,最终得出一种更灵活的最佳实现. 练习 /** 该类为苹果 */ class Apple { private Float weight; private String color; } /** 该类为苹果过滤器 */ public class Apple

问题 用过 Kafka 的同学用过都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 里面的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su

1. 策略模式简介 1.1 定义 策略是为达到某一目的而采取的手段或方法,策略模式的本质是目标与手段的分离,手段不同而最终达成的目标一致.客户只关心目标而不在意具体的实现方法,实现方法要根据具体的环境因素而变化. 1.2 使用频率 中高 2. 策略模式结构图 2.1 结构图 2.2 参与者 策略模式参与者: ◊ Strategy 策略 ° 定义所支持的算法的公共接口.Context使用这个接口来调用某个ConcreteStrategy定义的算法. ◊ ConcreteStrategy 具体策略

手机须要网络利用WiFi万能钥匙破解了WIFI的password.手机就能够上网了,但假设想在电脑上使用手机破解的Wifi热点上网就须要password,此时须要知道手机破解的password,WiFi万能钥匙破解后的保存路径是/data/misc/wifi/wpa_supplicant.conf 手机须要的条件 1.安装WiFi万能钥匙 2.手机须要有网络 3.手机须要是root用户 打开这个文件能够看到 ctrl_interface=/data/misc/wifi/sockets drive

我提到手机自动适配的一个方法中:postion和Scale,“比例”概念适配手机.原始资源是480*800 经过实际项目考验,个人感觉: 1,UICamera是自动适配分辨率,UI上也是拉伸.放大UI元素.有些分辨率如:720*1280,拉伸的比较大.适配效果不是很“完美”. 2,在游戏运行当中,有时得 Instantiate 一个新的GameObject,就又得考虑适配问题,有时还必须得放入 UIPanel下.对开放效率而言,不是一个好的选择: 综合上述所示,不考虑完美适配手机的前提条件下:

1.策略模式(Strategy Pattern)是一种比较简单的模式,也叫做政策模式(PolicyPattern). 定义如下:     Define a family of algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable. (定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换.) 策略模式的通用类图如下所示: 策略模式的三个角色: ● Context                        封装角色 它也

用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su

TechNet 库 Windows Server Windows Server 2008 R2 und Windows Server 2008 按类别提供的 Windows Server 内容 Windows Server 2008 Content by Category Installed Help for Windows Server 2008 Network Policy and Access Services 网络策略服务器 NPS 中的网络访问保护 健康策略 了解如何配置健康策略 配置

scheduler调度过程:    Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式:    1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度.    2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity.PodUnAffinity).    3.污点.污点容忍调度.节点上(Taints污点).Pod上(Tolerations容忍度).参考:预选策略:https://github.com/kubernetes/k

在策略模式(Strategy Pattern)中,一个类的行为或其算法可以在运行时更改.这种类型的设计模式属于行为型模式. 在策略模式中,我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象.策略对象改变 context 对象的执行算法. 介绍 什么是策略模式(Strategy Pattern) 在软件开发过程中常常遇到这样的情况, 实现某一个功能有很多种算法或实现策略, 我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来完成该功能. 如果将这些算法或者策略抽象

金融量化分析介绍     本文摘要; 金融量化分析介绍 1.什么是金融量化分析 2.金融量化分析可以干什么 3.为什么将python运用于金融 4.常用库简介 1.什么是金融量化分析 从标题中我们可以简单的分析一下这个题目中的关键词,金融.量化.分析,接下来一个一个分析: 金融:金融是什么相信在大多数人心中都是比较神秘.高大上的,需要大量的资金与丰富的经验才可以在股市叱咤风云,也确实金融行业的风险非常大,任何人都不敢保证某一只股票的走向或者说是收益与否.金融其实与赌博很类似,但是为什么政府会禁止

1 基础知识 定义:定义了算法家族,分别封装起来,让他们可以相互替换,此模式让算法的变化不会影响到使用算法的用户(应用层).特征:可以替换掉大量的if else语句 本质:分离算法,选择实现. 使用场景: (1)出现有许多相关的类,仅仅是行为有差别的情况下,可以使用策略模式来使用多 个行为中的一个来配置一个类的方法,实现算法动态切换. (2)出现同一个算法,有很多不同实现的情况下,可以使用策略模式来把这些“不同的实现”实现成为一个算法的类层次. (3)需要封装算法中,有与算法相关数据的情况下,可

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在Hyperledger Fabric区块链中,有背书节点进行背书,Hyperledger Fabric 使用背书策略来定义哪些节点需要执行交易. Hyperledger Fabric在区块链交易方面采取了一个新颖的思路,将智能 合约的执行与账本的更新分开使它可以提高交易吞吐量,支持更细粒度 的隐私控制,实现更灵活强大的智能合约.而这些特性得以实现的一个 关键因素就是在交易加入账本之前进行显式地交易背书. 1.背书 背书"这个词源来自银行票据业务,传统意

前文我们了解了IS-IS路由聚合和认证相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/15306645.html:今天我们来聊一聊路由控制技术中的路由策略相关话题: 为什么要路由控制? 在企业网络的设备通信中,经常面临一些非法流量访问的安全性及流量路径不优等问题,为了保证数据访问的安全性.提高链路带宽利用率,我们就需要对网络中的流量行为进行控制:比如控制网络流量可达性.调整网络流量路径等: 路由控制应用场景 控制网络流量可达性 提示:如上图所示,我

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

.NET Core的依赖注入容器之所以能够为应用程序提供服务实例,这都归功于ServiceDescriptor对象提供的服务注册信息.另外,在ServiceDescriptor对象中,还为容器准备了3种提供服务实例的方式: 使用Func<IServiceProvider, object>类型的委托对象作为工厂进行提供: 直接使用实例化的对象进行提供: 根据服务的实现类型实例化进行提供: 如果容器选择"根据服务的实现类型实例化进行提供"(上面的第3种方式)作为提供服务实例的方

网络策略(NetworkPolicy)是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范.NetworkPolicy 资源使用标签选择pod,并定义选定pod所允许的通信规则. 前提 网络策略通过网络插件来实现,所以用户必须使用支持 NetworkPolicy 的网络解决方案 - 简单地创建资源对象,而没有控制器来使它生效的话,是没有任何作用的. 网络插件: Calico Romana Weave 网络 隔离和非隔离的Pod 默认情况下,Pod是非隔离的,它们接受任何来源的流量.P