今天在学习时,碰到一个问题:在联表查询取得结果后,如果取得的结果是空值,则给一个默认值,如果不是空值,则返回这个值. 下面我们来看看业务场景: 在menu表中: 存储的是前端页面的菜单配置,注意成员权限管理,报表权限管理和配置工具,这三个菜单是项目管理这个菜单的子菜单,他们通过parent_id这个字段进行关联. 在另外一张映射表project_menu中: 在将菜单归属到具体的项目下时,依然要把配置的父子菜单进行关联,但是在这里关联的id和上面关联的id是不一样的. 现在需求就是,在插入到pr

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }

sql 中的IFNULL和NULLIF很容易混淆,在此记录一下. IFNULL IFNULL(expression1, expression2) 如果expression1为null, 在函数返回expression2,否则将返回expression1. 例如 mysql> select IFNULL(0,"a"); +---------------+ | IFNULL(0,"a") | +---------------+ | 0 | +-----------

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.  如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用c

一.AVG() 求平均值注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值 三.MAX().MIN() 求最大.最小值 都忽略NULL 四.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C

1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的.但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.因为count(),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用count(),sql会帮

mysql中的空值,NULL,空字符 Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库.SQL语句是MySQL数据库中核心语言.不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱. 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段.在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义.这是MySQL数据库的一种特性.如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值.但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空.此时为出现什么情况呢 我先创建了一个

如果在sql中使用的索引不生效,可以使用FORCE INDEX(索引),来强制使用索引: 例: SELECT COUNT(DEAL_STAT) FROM  c_pac FORCE INDEX (IDX_PACKET_DEAL_STAT)

文章目录 NULL 即是空 三值逻辑 空值比较 NOT IN 与空值 函数与空值 DISTINCT.GROUP BY.UNION 与空值 ORDER BY 与空值 空值处理函数 字段约束与空值 SQL 是一种声明式的语言,我们只需要描述想要的结果(WHAT),而不关心数据库如何实现(HOW):虽然 SQL 比较容易学习,但是仍然有一些容易混淆和出错的概念. 今天我们就来说说 SQL 中的空值陷阱和避坑方法,涉及的数据库包括 MySQL.Oracle.SQL Server.PostgreSQL 以

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上

  C#调用SQL中的存储过程中有output参数,类型是字符型的时候一定要指定参数的长度.不然获取到的结果总是只有第一字符.本人就是由于这个原因,折腾了很久.在此记录一下,供大家以后参考! 例如: CREATE PROCEDURE sp_AccountRole_Create @CategoryID int, ), ), @RoleID int output AS DECLARE @Count int -- 查找是否有相同名称的记录 SELECT @Count = Count(RoleID) F

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要

in和exists执行时,in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询.而exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询. exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多,exists要稍微优于in.在使用时一般应该是用exists而不用in 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.IN时不对NULL进行处理. not exists 和 not in 比较时,

  二进制数据包的解析一般是借助C#等语言,在通讯程序中解析后形成字段,再统一单笔或者批量(表类型参数)提交至数据库,在通讯程序中,存在BINARY到struct再到table的转换. 现借助CLR提供基本的INT2HEX(小端)等函数,在SQL中直接解析数据包.   基本函数 [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(Name = "Time2UTCBin")] public static SqlBinary Time2UTCBin(DateTi

当前有两个表,sgroup与sgroupuser,两者通过gKey关联,而sgroup表记录的是组,而sgroupuser记录是组中的用户,因此在sgroupuser中不一定有数据.需要使用Left Join获取数据: Linq语法如下: var sg = (from g in dc.sgroup                     join gu in dc.sgroupuser on g.gKey equals gu.gKey into l                     fro

  一.SELECT 语句的各个关键词的顺序及作用简解(这个我简略点写~) 1.SELECT 2.FROM 3.WHERE 4.GROUP BY ---对结果集进行分组,通常与聚合函数一起使用 5.HAVING 6.ORDER BY 举个例子如下: select item_name,count(item_name) from lab_item_dict where price='25' group by item_name having count(item_name)>1 order by c

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL   SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered   index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered   index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排

 SQL中补0 编写人:CC阿爸 2014-3-14 第一种方法: right('00000'+cast(@count as varchar),5) 其中'00000'的个数为right函数的最后参数,例如这里是5,所以有5个0 @count就是被格式化的正整数 例如: 1.select right('00000'+cast(dense_rank() over( order by zsbh ) as VARCHAR(20)),5) 2.declare @count int set @count 

作为一个刚毕业进入这行的菜鸟,婶婶的觉的那种大神.大牛到底是怎样炼成的啊,我这小菜鸟感觉这TMD要学的东西这多啊,然后就给自己定了许多许多要学习的东西,可是有人又不停地给你灌输:东西不在多而要精通!我也觉得很有道理,可是怎样才能精通呢?封神之路,在哪里啊 !!! 这一天没有一个安静的心,基本是学不进去了,发现自己还是太功利了,急功近利!也许你只要学就行,管他是否能够立即让人见识到你的厉害,技术和知识这种东西也许还是要强调一个 底蕴的.既然自己最烦那种看了两篇文章就给你扯淡的人,拿自己也许就该一样

很多人都有过这样的问题吧   在SQL中填充空值与NULL有什么区别 现在我以一个实例给大家分享一下自己的想法  恳请大家给予批评也指正 谢谢 创建一个监时表 CREATE TABLE #temp ( name VARCHAR(50) ) 填充三条资料 如下: INSERT INTO #tempVALUES ( NULL )INSERT INTO #tempVALUES ( 'Tom' )INSERT INTO #tempVALUES ( '' ) 使用如下语法查询 SELECT COUNT(n