1. 内存泄漏 1.1 什么是内存泄漏? 程序的运行需要内存.只要程序提出要求,操作系统或者运行时(runtime)就必须供给内存. 对于持续运行的服务进程(daemon),必须及时释放不再用到的内存.否则,内存占用越来越高,轻则影响系统性能,重则导致进程崩溃. 不再用到的内存,没有及时释放,就叫做内存泄漏(memory leak). 这很麻烦,所以大多数语言提供自动内存管理,减轻程序员的负担,这被称为"垃圾回收机制"(garbage collector). 1.2 垃圾回收机制 垃圾

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ

1. c脚本 消耗内存 1)在your_directory目录下,创建文件eatmem.c ,输入以下内容 2)编译:gcc eatmem.c -o eatmem 3) 创建定时任务,每15分钟执行:crontab -e  输入 */15 * * * *  /your_directory/eatmem >> /your_directory/memcron.log   wq保存,保存之后会生效. #include <unistd.h> #include <errno.h>

论文笔记:Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet模型详解) 2017年09月28日 11:58:49 阅读数:1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上,清华大学的Zhuang Liu.康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q.Weinberger,以及Facebook研究员Laurens van der Maaten 所作论文Densely Con

在对类执行100w次循环后, 常量最快,变量其次,静态变量消耗时间最高 其中: 常量消耗:101.1739毫秒 变量消耗:2039.7689毫秒 静态变量消耗:4084.8911毫秒 测试代码: class Timer_profiler { public static $begin_timer; public static $finish_timer; public static $timer_html; /** * 计算时间差 * @return type */ public static f

最新:Redis内存--三个重要的缓冲区 最新:Redis内存--内存消耗(内存都去哪了?) 最新:Redis持久化--如何选择合适的持久化方式 最新:Redis持久化--AOF日志 更多文章... Reids作为一个基于内存的数据库,内存是否能够高效合理的利用至关重要!从价格上来讲,我们从某宝或某东上可以看到内存条的价格要比普通的机械硬盘贵上十几倍,就算是是固态硬盘也要贵上不少,从性能上来说,内存占用过高同样会引起Reids响应变慢,从高可用上来说,内存过大可能会会引起部分数据丢失,故障恢复变

1.  现象 每次动态添加iframe时,iexplore.exe进程占据的内存都会增加(大概10M左右),不会自动释放,最终导致内存溢出 2.  解决过程 经过网络的一番搜索,基本上给出的解决方案是清空iframe内容,并移除iframe节点.方法如下: var el = document.getElementById("IFrame1"); if (el) { iframe = el.contentWindow; //清除文档 el.src = 'about:blank'; try

最近项目组发现在使用showModalDialog弹出窗体中如果包含IFrame对象,则IFrame对象占用的内存资源在窗体关闭后不会释放.弹出关闭反复多次后,IE浏览器内存占用可超过数百M,严重时IE浏览器报错,且无法关闭,只能通过杀进程的方式重启浏览器.经测试,使用open方式弹出也存在该问题. 在IE8浏览器中,open和showModalDialog弹出的内存占用有差异: open方式弹出的窗体占用的是一个独立的iexplorer.exe进程: showModalDialog方式弹出的窗

在Linux中,有很多命令或工具查看内存使用情况,今天我们来看看如何查看进程消耗.占用的内存情况,Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些.在此之前,我们需要了解一下Linux系统下面有关内存的专用名词和专业术语概念: 物理内存和虚拟内存 物理内存:就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,一般叫做内存条.也叫随机存取存储器(random access memory,RAM)又称作"随机存储器",是与CPU直接交换数据的内部存储器,也叫主存(内存). 虚拟内存:相对于物

工作中接到DBA报障某台服务器 跑一些大的数据,服务器就无法远程连接,报错,抓过日志叫DELL工程师检测也没问题,系统也重装过, 现在些一些较大的数据就会报如 图错误,由于服务器远在异地城市IDC机房,ssh也无法登录,于是使用iDRAC 远程管理卡连接到该台机器,通过控制台连接到服务器,看到如下图报错: 1.内存占用量:dd过程内核会用大量内存作为磁盘数据的缓存,由于写入8.5T:2.从设备来看,内存主要消耗在buff中:3.dd if=/dev/zero of=/data$i/test bs

我们在项目开发经常需要做一些优化型测试,比如优化代码段,排查代码段效率问题,或者降低内存消耗成本. <?php $start_memory = memory_get_usage(); //开始内存 echo '开始内存:' . $start_memory . '<br>'; $start_time = microtime(true); //获取程序开始执行的时间 //----------------------程序代码段开始--------------------------------

在spark中<Memory usage of state in Spark Structured Streaming>讲解Spark内存分配情况,以及提到了HDFSBackedStateStoreProvider存储多个版本的影响:从stackoverflow上也可以看到别人遇到了structured streaming中内存问题,同时也对问题做了分析<Memory issue with spark structured streaming>:另外可以从spark的官网问题修复列

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数

公司提供的测试服务器是vmware的,号称给我6G, 物理内存事实上是按需分配的. 等到真正拿到6G物理内存,黄花菜都凉了. 看到下面的文章,觉得故意用java程序侵占6G内存, 然后把侵占到内存的释放, 用到实际的程序(如Oracle Database),可能是个好办法. (做个Batch放到计划任务里, 每天早上上班之前执行一下,会不会好很多?) import java.util.Vector; import java.io.BufferedReader; import java.io.IO

一.tmpfs介绍 tmpfs是一种虚拟内存文件系统,正如这个定义它最大的特点就是它的存储空间在VM里面VM是由linux内核里面的vm子系统管理的东西,现在大多数操作系统都采用了虚拟内存管理机制VM介绍1.linux下面VM(virtual memory)的大小由RM(Real Memory)和swap组成2.RM的大小就是物理内存的大小,而Swap的大小是由你自己决定的.Swap是通过硬盘虚拟出来的内存空间,因此它的读写速度相对RM(Real Memory)要慢许多,我们为什么需要Swap呢

linux ps 关于sort的解释 --sort spec specify sorting order. Sorting syntax is [+|-]key[,[+|-]key[,...]] Choose a multi-letter key from the STANDARD FORMAT SPECIFIERS section. The "+" is optional since default direction is increasing numerical or lexic

控制台一直提示“building for production...”,而且spinner停止了动画! 由于没有任何的提示.况且项目的代码.结构.设计完全未知模糊的情况下,我只能按照unix的理念“使之运行.使之正确.使之快速”作为理论依据指导我来调试了. 按照这个理念,我最初设定的目标,就是让他正常的编译,无论结果是如何.所以我将main.js(入口文件)的代码尽可能删掉.只保存纯洁无比的app.vue组件.以及vue的初始化.就这样运行编译,果然可行!!而后我通过按照二分法.一步一步还原并删

参考: https://stackoverflow.com/questions/56115912/why-does-prometheus-consume-so-much-memory https://groups.google.com/forum/#!topic/prometheus-users/K-63dBkJwuY

https://www.cnblogs.com/JemBai/archive/2011/06/21/2086184.html https://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/9270504.html

# create new excel instance $objExcel = New-Object -comobject Excel.Application $objExcel.Visible = $True $objWorkbook = $objExcel.Workbooks.Add() $objWorksheet = $objWorkbook.Worksheets.Item(1) # write information to the excel file$i = 0$first10 = (

找出消耗内存最多的进程 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{P, erlang:process_info(P, heap_size)} || P <- erlang:processes()])). 找到最消耗内存的ETS表 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{T, ets:info(T, memory)} || T <- ets:all()])).