英语发音规则---gh 一.总结 一句话总结:gh字母组合的读音在中学英语课本中归纳起来主要有"发音"和"不发音"两种情况. gh字词首是发/g/,因为需要开头啊,例如:ghost /gəʊst/ n. 鬼,幽灵 gh在词尾读作/f/,因为需要尾巴,例如:laugh /lɑːf/ n. 笑 gh在单词中间不发音,也有例外,例如:bright [braɪt] adj. 明亮的 laughter ['lɑːftə] n. 笑:笑声 gh前面多是au,ou,后面多是t:注

英语发音规则---ea字母组合发音规律 一.总结 一句话总结:字母组合ea的发音规律,在学习字母组合在单词中的发音规律以前,一定要熟练撑握什么是开音节,什么是闭音节,否则你就不撑握这些发音规律. ea字母组合在开音节(或闭音节)中发/iː/:flea /fliː/ n. 跳蚤:please /pliːz/ vt. 使喜欢 ea字母组合在闭音节中发/e/:bread /bred/ n.:weather /'weðə/ n. 1.ea字母组合在开音节中发什么音? 发/iː/:绝对开音节:flea /

英语发音规则---ir字母组合发音规律 一.总结 一句话总结: 这个字母组合通常在单词中读[ɜː]:girl /gɜːl/ n. :shirt /ʃɜːt/ n. girl /gɜːl/ n. 女孩 bird /bɜːd/ n. 鸟 shirt /ʃɜːt/ n. 衬衫 skirt /skɜːt/ n. 裙子 third /θɜːd/ num. 第三 thirteen /θɜː'tiːn/ num. 十三 sir /sɜː/ n. 先生 dirty /'dɜːtɪ/ adj. 下流的 bird

英语发音规则---字母组合oo的发音规律 一.总结 一句话总结:在英语单词中,字母组合oo多数读长音/u:/,少数读短音/ʊ/.另外,还有极少数的特殊情况读/ʌ/, 在英语单词中,字母组合oo多数读长音/u:/,少数读短音/ʊ/.另外,还有极少数的特殊情况读/ʌ/,比如blood 1.字母组合oo读/u:/的单词? food, mood 心情.语气 roof , proof n. 证明, water proof 防水的, shock proof 防震的,--------- hoof (牛.马的)

英语发音规则---字母组合ou的发音规律 一.总结 一句话总结: 1.先练习一下题,单词enough划线部分与下列那个单词划线部分读音相同:A. touch  B. mouth  C. soul  D. shout? 答案: A. 解析:该题考查字母组合ou发[ʌ] [аu] [Əu]的辨析. 2.字母组合ou发/aʊ/读音的单词? count  found  south  trousers  mountain  county 3.字母组合ou发/ʌ/读音的单词? courage  cousin

mpg123 是一个 命令行的播放器, 他没有gui界面. 直接用 mpg123 test.mp3 就可以直接播放, 而且, 最终要的是, mpg123 自带了mp3的解码器. mpeg: moving picture experts group: 动态图像(运动图像)专家组. 是1988年由Iso和 IEC( international electro'technical commision 国际电工委员会)联合成立的 专针对 "运动图像"和声音 制定标准的国际化组织. mgeg制定

1. 动机 我近期在研究一个 NLP 项目,根据项目的要求,需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables),并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词(注:这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词,比如 Brexit,是用 Britain 和 exit 组合在一起创造出来表示英国脱欧的新词).在这两个任务中,能够对单词的发音进行预测是非常有必要的.本文详细记录我解决该问题的过程,希望能够对初学者和具有一定经验的朋友有所帮助.本文代码实现均基于 Pyth

上个学期在信号处理课上选做的题目和这个问题正好相关. 如焕杰同学所说,iPhone拨号音是使用双音多频信号(DTMF).双音多频信号是贝尔实验室发明的,通常用于发送被叫号码,它取代了早起的脉冲拨号方法.和DTMF配合使用的是DTMF键盘,标准的是4X4的键盘,但是通常电话不需要16个按键,只有12个按键.每个按键都有一个横坐标和一个纵坐标,分别对应一个频率.传统的DTMF信号是用来在固话网络上在带内(跟语音通话公用信道)传输信息的.比如被叫号码或者其它信令(网上银行输入卡号密码等). 而手机的类

CSDN编程挑战里的题目 例如有一个字符串"iinbinbing",截取不同位置的字符‘b’.‘i’.‘n’.‘g’组合成单词"bing".若从1开始计数的话,则‘b’ ‘i’ ‘n’ ‘g’这4个字母出现的位置分别为(4,5,6,10) (4,5,9,10),(4,8,9,10)和(7,8,9,10),故总共可以组合成4个单词”bing“.问题是:现给定任意字符串,只包含小写‘b’ ‘i’ ‘n’ ‘g’这4种字母,请问一共能组合成多少个单词bing? 字符串长度

对啊英语音标---二.ghywr这些辅音怎么发音 一.总结 一句话总结:对比法,和汉语拼音做对比 对比法,和汉语拼音做对比 1.清辅音和浊辅音的区别是什么? 清辅音-[不需要声带震动]就能发出的音节:p,f,t,k,sh,h,ch,s 浊辅音-[需要声带震动]才能发出的音节:b,v,d,g,dg,z,th(ese)还就是sion中那个s所发出的音 清辅音是不需要声带震动就能发出的音节:p,f,t,k,sh,h,ch,sth(ree)...浊辅音是需要声带震动才能发出的音节:b,v,d,g,dg,

1. 发音怎么练习 我讲解的第5-6节发音课,就像一个有用教练,教你的划水姿势,你学了以后,在床上趴着练练蹬腿,然后,要立刻跳下水去游泳,也就是说,你要去听英语: 请你听一段可可宝贝APP的绘本故事,国家地理入门版, What can a diver see? 你要听英语故事,然后跟读,这个过程就是“在水里游泳”,当你听到what can a diver see? 你听到了na na连读,你就会想到我讲的“爸爸+妈妈”辅音跟元音要结婚:而what的t就比较弱,你能想到,没有元音的辅音,发音就只能

我爱背单词BETA版本发布 第二轮迭代终于画上圆满句号,我们的“我爱背单词”beta版本已经发布. Beta版本说明 项目名称 我爱背单词 版本 Beta版 团队名称 北京航空航天大学计算机学院  拒绝被嘲笑小组 发布地址 http://pan.baidu.com/s/1bnciQo3 相关主页 http://www.cnblogs.com/jjbcx/ Beta 版本新内容 增加单词测验新功能 增加单词记忆游戏 数据库优化 更正单词发音错误问题 界面重新设计大幅美化 更正音标错误显示问题 运行

——发布地址(baidu网盘) http://pan.baidu.com/s/15omtB ——简介  <我爱背单词>是一款英语单词记忆和管理辅助软件,旨在帮助广大考生在短期内攻克GRE.托福等英语考试的词汇大关.具有以下基本功能: 单词发音功能 词汇背诵功能 简易词典功能 中英文互译功能 ——运行环境说明 绿色软件无需安装,直接使用,若想删除,一键删除,不留痕迹.完美硬盘版. 需Access的支持. ——系统问题说明 各个功能界面间切换不够流畅,略有卡顿 Access数据库速度较慢,查询时反

Python常用单词(英文好的人自动忽略) 单词 发音 翻译 作用 print 普润特 打印 显示我们想要查看的内容 input 因普特 输入 获取用户输入的一些内容 int 印特 整型 将有引号的数字加工成没有引号的 str str 字符串 将内容加工成带引号的数据 bool 布奥 布尔值 程序中用于进行判断 list 利斯特 列表 存储不同类型的数据 tuple 它跑 元组 存储不同类型的数据但是不可以进行修改 dict 迪克特 字典 存储键值对数据,可以存储大量的数据,取值速度快 set

揭开自然拼读法(Phonics)的神秘面纱 自然拼读法  (Phonics),是指看到一个单词,就可以根据英文字母在单词里的发音规律把这个单词读出来的一种方法.即从“字母发音-字母组合发音-单词-简单句 子-整段句子”逐步学习,让孩子轻松掌握“自然拼读”法,培养孩子正确的英语语感,打好英语学习的基础.在英语母语国家的幼儿园里,孩子们从三岁起,就开 始接受自然拼读法的学习了,这种方法是美国及很多英语母语国家孩子学习自己母语的方法. 自然拼读六阶成功法 第一阶:建立字母与字母自然发音之间的直接联系.

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计

wiki上一个比较好的HMM例子 分类 隐马尔科夫模型 HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型,用途比较广泛,如汉语分词.词性标注及语音识别等,在NLP中占有很重要的地位.网上关于HMM的介绍讲解文档很多,我自己当时开始看的时候也有点稀里糊涂.后来看到wiki上举得一个关于HMM的例子才如醍醐灌顶,忽然间明白HMM的三大问题是怎么回事了.例子我借助中文wiki重新翻译了一下,并对三大基本问题进行说明,希望对读者朋友有所帮助: Alice 和Bob是好朋友,但是他们离得比较远,每天

Atitit 语音识别的技术原理 1.1. 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),2 1.2. 模型目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术2 1.3. 基本方法般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1.3.1. 模板匹配的方法2 1.4. 一般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1

  寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列. 1.穷举搜索 我们使用下面这张网格图片来形象化的说明隐藏状态和观察状态之间的关系: 我们可以通过列出所有可能的隐藏状态序列并且计算对于每个组合相应的观察序列的概率来找到最可能的隐藏状态序列.最可能的隐藏状态序列是使下面这个概率最大的组合: Pr(观察序列|隐藏

一. 善用css缩写规则 /*注意上.右.下.左的书写顺序*/1. 关于边距(4边):1px 2px 3px 4px (上.右.下.左)1px 2px 3px (省略的左等于右)1px 2px (省略的上等于下)1px (四边都相同) 2. 简化所有:*/ body{margin:0}------------表示网页内所有元素的margin为0#menu{ margin:0}------------表示menu盒子下的所有元素的margin为0 3. 缩写(border)特定样式:Border:

前两周的作业主要是关于Factor以及有向图的构造,但是概率图模型中还有一种更强大的武器——双向图(无向图.Markov Network).与有向图不同,双向图可以描述两个var之间相互作用以及联系.描述的方式依旧是factor.本周的作业非常有实际意义——基于马尔科夫模型的图像文字识别系统(OCR) 图像文字识别系统(OCR)在人工智能中有着非常重要的应用.但是受到图像噪声,手写体变形,连笔等影响基于图像的文字识别系统比较复杂.PGM的重要作用就是解决那些测量过程复杂,测量结果不一定对,连续测