说白了就是  用多台WEB服务器   同时处理大量的http请求! 机器越多力量越大呵呵!!! 在现行的许多网络应用中,有时一台服务器往往不能满足客户端的要求,此时只能通过增加服务器来解决问题. 那么,有没有一个办法或者技术来解决此类问题呢?使用Windows 2000或Windows Server 2003中的网络负载平衡群集就可以(本文将介绍Windows Server 2003中的网络负载平衡技术的实现方法). 一.网络负载平衡的优点 1.网络负载平衡允许你将传入的请求传播到最多达32台的

在现行的许多网络应用中,有时一台服务器往往不能满足客户端的要求,此时只能通过增加服务器来解决问题.那么,有没有一个办法或者技术来解决此类问题呢?使用Windows 2000或Windows Server 2003中的网络负载平衡群集就可以(本文将介绍Windows Server 2003中的网络负载平衡技术的实现方法). 一.网络负载平衡的优点1.网络负载平衡允许你将传入的请求传播到最多达32台的服务器上,即可以使用最多32台服务器共同分担对外的网络请求服务.网络负载平衡技术保证即使是在负载很重

1. IIS负载均衡 (比较简单的例子,能看到效果) 2.nginx+iis实现负载均衡 3.Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡 4.Net分布式系统:Keepalived+LVS+Nginx负载均衡之高可用 5.iis负载均衡(台湾的同胞写的) NLB: 我们给所有的WEB服务器都安装上NLB,然后选择任意一台将其它的WEB服务器加进入同时设置一个单独的IP作为入口地址即可!不需要一台单独的机器来作为主入口的. APR:我们需要一台单独的入口服务器来接收所有的请求,由它再把所有的请

在前两篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>,<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理-负载均衡器>中,整理了Ribbon如何通过负载均衡拦截器植入RestTemplate,以及调用负载均衡器获取服务列表,如何过滤,如何更新等的处理过程. 因为,负载均衡器最终是调用负载均衡策略的choose方法来选择一个服务,所以这一篇,整理Ribbon的负载均衡策略. 策略类 RandomRule RoundRobinRule RetryRule WeightedR

Spring Cloud的负载均衡策略可以通过配置Ribbon搞定,也就是注入实现com.netflix.loadbalancer.IRule的类,当前包含的策略包括 1.RandomRule 随机策略 在while循环内,如果服务地址不为空会不停的循环直到随机出一个可用的服务. @SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"}) public Server choose(ILoadBalancer lb, Obje

Ribbon负载均衡策略定义 IRule其实就只做了一件事情Server choose(Object key),可以看到这个功能是在LB中定义(要求)的,LB把这个功能委托给IRule来实现.不同的IRule可以向LB提供不同的负载均衡算法. public interface IRule{ public Serverchoose(Object key); public void setLoadBalancer(ILoadBalancerlb); public ILoadBalancergetLo

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IRule IRule AbstractloadBalancerRule 负载均衡策略抽象类 负责获得负载均衡器 保存在内部 通过负载均衡器维护的信息 作为分配的依据 public abstract class AbstractLoadBalancerRule implements IRule, IClientConfigAware { private ILoadBalancer lb; @Override public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb

负载均衡策略 负载均衡策略:内置策略和扩展策略. 内置策略包括:轮询.加权轮询.IP hash:扩展策略包括:url hash.fair等 策略详细介绍 轮询:对前端的访问逐一分流到后端网络节点,类似银行取号排队等待窗口喊号. 加权轮询:在轮询基础上加权重,类似银行取号排队设置VIP用户. IP hash:对前端访问IP进行hash操作,再分流到后端节点,相当于特殊的轮询 url hash:类似IP hash, 对前端访问url进行hash操作,配合后端缓存服务器. fair:分流到最小负载网络

.net web 使用IIS ARR(Application Request Route)技术实现web的高性能.高可靠.易扩展及负载均衡.ARR的使用请参考 IIS负载均衡-Application Request Route详解 一般应用场景见下图所示,其中一台服务器只做ARR服务器,接受客户端发来的请求,根据配置的负载均衡算法,把请求转发给真正的请求处理服务器,如下图ServerFarm中的服务器B或C,由服务器B或服务器C来处理请求把处理结果返回给ARR服务器A,ARR服务器再把处理结果返

在大型Web应用系统中,由于请求的数据量过大以及并发的因素,导致Web系统会出现宕机的现象,解决这一类问题的方法我个人觉得主要在以下几个方面: 1.IIS 负载均衡. 2.数据库 负载均衡. 3.系统架构优化,比如报表服务器和应用服务器分开等. 本文主要介绍以下IIS负载均衡的实现方法,作者也是慢慢摸索的,如有不当之处还请各位大神指点以下,以求共同进步!! 演示环境介绍: Server 1: 18.13 (用来分流的IIS服务器). Server 1: 18.49 (用来分流的IIS服务器).

nginx 负载均衡策略   1. 轮询轮询方式是nginx负载均衡的默认策略,根据每个server的权重值来轮流发送请求,例如:upstream backend {server backend1.example.com;server backend2.example.com;}这种情况是每个server都使用相同的权重,默认值为1可以手动设定权重,例如upstream backend {server backend1.example.com weight=5;server backend2.e

IIS负载均衡-Application Request Route详解第四篇:使用ARR实现三层部署架构 系列文章链接: IIS负载均衡-Application Request Route详解第一篇: ARR介绍   IIS负载均衡-Application Request Route详解第二篇:创建与配置Server Farm  IIS负载均衡-Application Request Route详解第三篇:使用ARR进行Http请求的负载均衡(上) IIS负载均衡-Application Req

IIS负载均衡-Application Request Route详解第二篇:创建与配置Server Farm 自从本系列发布之后,收到了很多的朋友的回复!非常感谢,同时很多朋友问到了一些问题,有些问题是一些比较基本的问题,由于时间的缘故,不会一一的为大家 回复,如果有不明白的,希望大家勤自学!本系列虽然不难,但是很多的一些知识都是默认需要掌握的,例如:负载均衡的概念,原理,Web Farm等. 本篇议题如下: 创建Server Farm 配置Server Farm 系列文章链接: IIS负载均

IIS负载均衡-Application Request Route详解第一篇: ARR介绍 说到负载均衡,相信大家已经不再陌生了,本系列主要介绍在IIS中可以采用的负载均衡的软件:微软的Application Request Route模块. 其实Application Request Route已经有很多文章介绍过了,但是有很多的文档都是英文的,笔者在项目中,曾经为了使用和测试Application Request Route,将有关的文档已经转为中文,在组员之间传阅,本系列在这些文档的中,再

在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用. 可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. 权重加倍 RoundRobin LoadBalance 轮循,按公约后的权重设置轮循比率. 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!! 不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略.它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并

upstream模块的使用方法 1,使用upstream和server指令来选择上游服务器 这两个指令的语法如下图: 示例: 2,对上游服务使用keepalive长连接 负载均衡策略round-robin 加权Round-Robin算法是其它所有负载均衡算法的基础.

在上篇博客(Spring Cloud中负载均衡器概览)中,我们大致的了解了一下Spring Cloud中有哪些负载均衡器,但是对于负载均衡策略我们并没有去详细了解,我们只是知道在BaseLoadBalancer的chooseServer方法中,调用了IRule中的choose方法来找到一个具体的服务实例,IRule是一个接口,在BaseLoadBalancer它的默认实现是RoundRobinRule类,RoundRobinRule类中采用了最常用的线性负载均衡规则,也就是所有有效的服务端轮流调

相信看了 每天学点SpringCloud(一):简单服务提供者消费者调用,每天学点SpringCloud(二):服务注册与发现Eureka这两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的. 上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略. 搞这个策略呢有两种实现方式 通过代码自定义 通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的

dubbo负载均衡策略 random loadbalance 默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. roundrobin loadbalance 均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些. leastactive load