大家使用多线程无非是为了提高性能,但如果多线程使用不当,不但性能提升不明显,而且会使得资源消耗更大.下面列举一下可能会造成多线程性能问题的点: 死锁 过多串行化 过多锁竞争 切换上下文 内存同步 下面分别解析以上性能隐患 死锁 关于死锁,我们在学习操作系统的时候就知道它产生的原因和危害,这里就不从原理上去累述了,可以从下面的代码和图示重温一下死锁产生的原因: public class LeftRightDeadlock { private final Object left = new Obje
原文网址:http://www.phontol.com/20090507_419416_1.html Windows Server自带的互联网信息服务器(Internet Information Server,IIS)是架设网站服务器的常用工具,它是一个既简单而又麻烦的东西,新手都可以使用IIS架设一个像模像样的Web站点来,但配置.优化IIS的性能,使得网站访问性能达到最优状态却不是一件简单的事情,这里我就介绍一下如何一步一步的优化你的IIS服务器. 服务器端环境,我们以Windo
问题: IIS 为优化服务器性能,会自动对它认为休眠的应用程序进行资源回收,资源回收将会导致网站应用程序关闭. 解决方案: 1. 设置闲置超时为0,固定回收时间间隔为0,即IIS不主动回收闲置进程 Ref:One way to conserve system resources is to configure idle time-out settings forthe worker processes in an application pool. When these settings ar
前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ G