Internet Information Services (IIS) 限制了在任何给定时间可在队列中等待的应用程序池请求的最大数量.如果达到此限制,则所有新请求都将被拒绝,而且用户将收到错误消息“503 – 服务不可用”.默认情况下,IIS 将队列长度设置为 1,000 个请求.该默认值可能太低,因为如果队列长度为 1,000,Communicator Web Access(2007 R2 发行版)将只能处理大约 650 个并发用户,此后将开始拒绝新用户. 为帮助确保 Communicator

当 ASP.NET 接收针对页的请求时,它从线程池中提取一个线程并将请求分配给该线程. 一个普通的(或同步的)页在该请求期间保留线程,从而防止该线程用于处理其他请求.如果一个同步请求成为 I/O bound(例如,如果它调用一个远程 Web 服务或查询一个远程数据库,并等待调用返回),那么分配给该请求的线程在调用返回之前处于挂起状态. 这影响了可伸缩性,原因是线程池的可用线程是有限的. 这个数字的设置是在 machine.config 的 下述节点的 maxWorkerThreads 属性 <s

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

1.回想 上篇 使用 Volley 的 JsonObjectRequest 和 ImageLoader 写了 电影列表的样例 2.重点 (1)封装Volley 内部 请求 类(请求队列,数据请求,图片请求,图片缓存) (2)封装 Response.Listener 和 Response.ErrorListener 回调函数 (3)用法 3.文件夹介绍                                                 3.1 GsonRequset.java 自己定义

前言 前面用无请求队列实现的ramdisk的驱动程序虽然申请了请求队列,但实际上没用上,因为ramdisk不像实际的磁盘访问速度慢需要缓存,ramdisk之间使用内存空间,所以就没用请求队列了.本文将介绍使用请求队列的ramdisk驱动,虽然对于ramdisk使用请求队列用处不大,但对于基于磁盘的块设备驱动来说却是必须要用的. 在LDD3书中,其中的有些块设备操作函数在当前的linux版本中有了很大的变动,需要自己重新根据新定义的一些函数进行适当的移植,以解决编译时报出的各种错误,主要是在请求处

最近在研究块设备驱动的编写,看了赵磊大牛的<写一个块设备驱动>,受益匪浅,虽然能看懂里面说的,但动手写写代码还是能加深理解的,下面实现的ramdisk写的很简单,如果有错误,欢迎大牛们指正哈! 分配一块内存区存放ram disk数据 为了简单,我直接静态分配了一个大小为16MB的内存区,当然对于编写驱动来说这个空间有点大.不过就是为了简单嘛,可以理解. #define SIMP_BLKDEV_BYTES (16 * 1024 * 1024) unsigned char simp_blkdev_

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=69 有n个人向内排成一圈,从一个位置开始逆时针数k个,第k个出队,从一个位置开始顺时针数m个,第m个出队,并输出出队的顺序. 这题主要是环形队列数数函数的编写. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,k,m,left

前言 网络请求是开发中最基础也是最核心的需求,封装一个稳定且可用性高的请求也显得尤为重要.通常封装的内容除了入参之外,更多的是请求中的异常处理.本文分享下我在处理 token 异常方面的做法,通过维护请求队列,实现重发请求,减少 token 重复请求. 公共请求方法 下面以封装微信小程序请求作为例子,这是一个基础的公共请求: common({ baseUrl = this.baseUrl, method, url, data, header }) { return new Promise((re

概要 实现思路 使用方法 启动队列服务 使用队列服务 概要 在调用第三方 API 的时候, 基本都有访问限速的限制条件. 第三方的 API 有多个的时候, 就不太好控制访问速度, 常常会导致 HTTP 429(Too Many Requests) 然后就会有一段时间的禁止访问. 为了应对这种限速的情况, 通过一个简单的请求队列来控制访问的速度, 之后基本没遇到过 HTTP 429 了. 实现思路 首先, 每个请求包装成一个 RequestParam 的 struct, 其中包含请求的地址,类型,

virtio_net设备的其他问题:见 https://www.cnblogs.com/10087622blog/p/15886345.html 一个virtio_net设备在 virtnet_probe 的时候,会 读取 VIRTIO_NET_F_MQ 特性 /* Find if host supports multiqueue virtio_net device */ err = virtio_cread_feature(vdev, VIRTIO_NET_F_MQ, struct virti

在教务web的选课的维护中,经常面临asp.net1.1报错,在客户端跳转到用户自定义页面,在服务器端可以看到如下错误信息: “/”应用程序中的服务器错误. 服务器太忙 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常.请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息. 异常详细信息: System.Web.HttpException: 服务器太忙 源错误: 执行当前 Web 请求期间生成了未处理的异常.可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息.

2453: 维护队列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 653  Solved: 283[Submit][Status][Discuss] Description 你小时候玩过弹珠吗? 小朋友A有一些弹珠,A喜欢把它们排成队列,从左到右编号为1到N.为了整个队列鲜艳美观,小朋友想知道某一段连续弹珠中,不同颜色的弹珠有多少.当然,A有时候会依据个人喜好,替换队列中某个弹珠的颜色.但是A还没有学过编程,且觉得头脑风暴太浪费脑力了,所以向你

网页性能优化相关资料: https://developer.yahoo.com/performance/rules.html#page-nav 前端技术的逐渐成熟,还衍生了domain hash, cookie free, css sprites, js/css combine, max expires time, loading images on demand等等技术.这些技术的出现和大量使用都和并发资源数有关. 按照普通设计,当网站cookie信息有1 KB.网站首页共150个资源时,用户

<table align="center" cellspacing="10"> <tr> <td> 母码数目:<input type="text" name="uidCodeGenNumParamList[0].superCodeGenNum" style="width:180px;" class="textbox" maxlength=&quo

在LINUX系统中,如果有大量读请求,默认的请求队列或许应付不过来,我们可以 动态调整请求队列数来提高效率,默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中, 注意:/sys/block/xvda ,这里 xvda 写的是你自己的硬盘名,因我的是vps所以是xvda,有可能的参数是 sda hda....等等. 如果你不清楚可以,fdisk -l查看一下自己的物理磁盘名称. [root@leda03 public_html]# fdisk -l D

在LINUX系统中,如果有大量读请求,默认的请求队列或许应付不过来,我们可以 动态调整请求队列数来提高效率,默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中,注意:/sys/block/xvda ,这里 xvda 写的是你自己的硬盘名,因我的是vps所以是xvda,有可能的参数是 sda hda....等等.如果你不清楚可以,fdisk -l查看一下自己的物理磁盘名称. [root@leda03 public_html]# fdisk -l Dis

一.Kafka应用 本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天  甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用.高可靠.高性能.高吞吐.安全的运行. 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级.数据迁移.流量限制.监控告警.负载均衡.集群扩/缩容.资源隔离.集群容灾.集群安全.性能优化.平台化.开源版本缺陷.社区动态等方面.本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解.下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景. 下图展示了一些主

# (c) 2003 BEA Systems, Inc. All Rights Reserved. #ident "@(#) samples/atmi/simpapp/ubbsimple $Revision: 1.7 $" #Skeleton UBBCONFIG file for the TUXEDO Simple Application. #Replace the <bracketed> items with the appropriate values. *RESOUR

nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数. ngx_http_limit_conn_module:该模块用于限制每个定义的密钥的连接数,特别是单个IP​​地址的连接数．使用limit_conn_zone和limit_conn指令． ngx_http_limit_req_module:用于限制每一个定义的密钥的请求的处理速率,特别是从一个单一的IP地址的请求的处理速率.使用“泄漏桶