一.下载安装Apache Solr 8.2.0 下载地址:http://lucene.apache.org/solr/downloads.html 因为是部署部署在windows系统上,所以下载zip压缩包即可. 下载完成后解压出来. 二.启动solr服务 进入solr-7.3.0/bin目录: Shift+右键 在此处打开命令窗口: 在控制台输入以下命令: ./solr start -p 9090 看到Started Solr server on port 9090. Happy search

solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行错误的界面.下面就来介绍一下solr6.0中中文分词器IK Analyzer的配置. 步骤1: 下载solr6.0专用的IK Analyzer的jar包和相应的配置文件.因为IK Analyzer可以很方便的对词库近些年扩展,所以我在IK Analyzer中

转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

1.下载IK中文分词压缩包IK Analyzer 2012FF_hf1,并解压到D:\IK Analyzer 2012FF_hf1: 2.将D:\IK Analyzer 2012FF_hf1\IKAnalyzer2012FF_u1.jar 文件 拷贝到 D:\Tomcat 8.0\webapps\solr\WEB-INF\lib: 3.将D:\IK Analyzer 2012FF_hf1\IKAnalyzer.cfg.xml 文件 拷贝到 D:\Tomcat 8.0\webapps\solr\W

Solr学习(二) Solr4.2.0+IK Analyzer 2012 开场白: 本章简单讲述如何在solr中配置著名的 IK Analyzer 分词器. 本章建立在 Solr学习(一)  基础上进行配置. 通过(一)的介绍,目前已经成功部署好单实例 solr+tomcat 声明:描述的比较笼统繁琐,有偏差的地方请大家毫不留情的拍砖 准备工作: 下载 “IK Analyzer 2012FF_hf1.zip”包. 详见:IK Analyzer中文分词器创始人 林良益 博客 名词解释: IK源目录

注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2007.iteye.com/ IK Analyzer支持两种分词,一种是最细粒度分词(推荐使用,Ik默认采用最细粒度),还有一种的智能分词(测试了一下智能分词还没有lucene自带的分词准确,呵呵了). 二.IK Analyzer兼容性问题解决办法 IKanalyzer目前最新版本只支持到lucen

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化.

一.安装准备及各软件使用版本说明: 1.下载jdk,我下载的版本是jdk-8u121-windows-x64.exe,下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.下载tomcat,我下载的版本为apache-tomcat-9.0.0.M19.exe,下载地址: http://tomcat.apache.org/download-90.cgi?Preferre

搜索绝对不仅仅是搭起框架,跑出结果就完成的工作,之后分词.排序等等的优化才是重头戏. 先交代下背景:这个搜索是我一个人负责搭建并优化的项目,主要索引对象为歌曲.歌手MV等等. 使用技术:Lucene.IK_Analyzer 既然这篇博客是关于中文分词的优化,那么先看我现在的搜索有什么问题存在: 分词不准确 (1)如果搜索"没有你陪伴"时,排序在前面的歌曲为"陪伴",而本应排第一的"没有你陪伴真的好孤单"这首歌却在后面几页(因为没有"没有

Ik中文分词的引入 ik版本号:IK Analyzer 2012FF_hf1 下载地址: http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list 解压 l IKAnalyzer2012FF_u1.jar.IKAnalyzer.cfg.xml.stopword.dic 拷到E:\apache-tomcat-7.0.40\webapps\solr\WEB-INF\lib下 l 修改E:\apache-tomcat-7.0.40\webapps\solr

Solr配置 Solr的主要功能是全文检索,该功能分为两个过程:创建索引和对索引进行搜索: 在创建索引之前,需要重点关注两个配置文件:SOLR_HOME/collection1/conf/schema.xml(定义Document的结构类似定义DB的表结构) & solrconfig.xml(solr运行配置如请求如何被处理):在Solr创建索引的过程中,每条数据被抽象成一个Document(文档),每条数据的属性被抽象成Field(字段),Solr原生支持XML,JSON,CSV格式的Docu

下载ik分词器,由于是solr8.0,一些ik分词器版本可能不兼容,以下是个人亲测可行的版本 ik分词器下载 然后将解压出来的两个jar包放到以下路径: 其它的三个文件放到以下路径: 如果没有classes文件夹就创建一个 然后进行ik分词器的配置,编辑以下路径的managed-schema文件 将以下配置放到后边 <!-- ik分词器 --> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">

最近,很多朋友问我solr 中文分词配置的问题,都不知道怎么配置,怎么使用,原以为很简单,没想到这么多朋友都有问题,所以今天就总结总结中文分词的配置吧. 有的时候,用户搜索的关键字,可能是一句话,不是很规范.所以在 Solr 中查询出的时候,就需要将用户输入的关键字进行分词. 目前有很多优秀的中文分词组件.本篇只以  IKAnalyzer 分词为例,讲解如何在 solr  中及集成中文分词,使用 IKAnalyzer的原因 IK 比其他中文分词维护的勤快,和 Solr 集成也相对容易.具体就不多

Solr学习笔记之2.集成IK中文分词器 一.下载IK中文分词器 IK中文分词器 此文IK版本:IK Analyer 2012-FF hotfix 1 完整分发包 二.在Solr中集成IK中文分词器 1.将 IKAnalyzer.cfg.xml,IKAnalyzer2012FF_u1.jar,stopword.dic 拷贝到tomcat的/webapps/solr/WEB-INF/lib/下面 2.选择某一Solr的core配置IK分词,打开coreName/conf/schema.xml,在<

本文原创,转载请注明出处 相关资源下载:http://pan.baidu.com/s/1pJPpiqv 1.首先说明一下 solr是java语言开发的企业级应用服务器,所以你首先安装好jdk,配置好java的运行环境,然后solr提供一套wapapp,类似于一个后台 对外提供服务,所以你也 应该安装好 网站的一个运行环境tomcat,在此掠过.本环境安装的路径如下: jdk :/usr/local/jdk    tomcat :/usr/local/tomcat 环境说明:centos-6.4+

提示1:必须保证之前的ES中不存在index, 否则ES集群无法启动, 会提示red! 提示2:下载的IK如果太新,会报错 TokenStream被重载Caused by: java.lang.VerifyError: class org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer overrides final method tokenStream.(Ljava/lang/String;Ljava/io/Reader;)Lorg/apache/lucene/analysi

多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置 还记得solr home吗,既然配置多

Solr多核心及分词器(IK)配置   多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK

在上一篇随笔中我们提到schema.xml中<field/>元素标签的配置,该标签中有四个属性,分别是name.type.indexed与stored,这篇随笔将讲述通过设置type属性的值实现中文分词的检索功能 首先下载IK中文分词项目,下载地址https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/downloads?page=1, 其中除了含有jar包之外,还有三个相关的配置文件 第一步,将IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到项目的WE