先简单介绍一下ILA(Integrated Logic Analyzer)生成方法.这里有两种办法完成Debug Core的配置和实现. 方法一.mark_debug综合选项+Set Up Debug设定ILA参数. 1.在信号(reg或者wire)声明处加mark_debug选项,方法如下: // spi_mosi信号标记为需要ILA观测的信号 (* MARK_DEBUG = “TRUE” *) wire spi_mosi; mark_debug用法的详细说明请看Xilinx文档UG901_S

一.软件与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 开发套件:ISE14.7 硬件平台: FPGA型号:XC6SLX45-CSG324 二.ChipScope介绍 ChipScope是Xilinx提供的一个校验FPGA设计的工具.它的本质是一个虚拟的逻辑分析仪,能调用FPGA内部的逻辑资源对代码中的各个变量进行抓取分析.与ModelSim等一些其他的FPGA仿真工具不同的是,ChipScope可以直接反映代码在实际硬件上的执行情况,从而能够更加有效的定位设计中的问题. 三.目标任务

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010161493/article/details/77658599   目录(?)[+]   之前用serdes一直都是跑的比较低速的应用,3.125Gbps,按照官方文档一步一步来都没出过什么问题,这次想验证一下K7系列GTX最高线速8Gbps,看看xilinx的FPGA是不是如官方文档所说. GTX速度到底可以跑到多少 关于器件速度的问题首先找到 ds182->Kintex-7 FPGAs

一.前言 Xlinx的ZYNQ系列SOC集成了APU.各种专用外设资源和传统的FPGA逻辑,为ARM+FPGA的应用提供助力,降低功耗和硬件设计难度的同时极大提高两者间传输的带宽.之前在研究生课题中使用过ZYNQ搭建环路系统对算法进行板级验证,但并没有深入使用和理解这个异构平台,今天算是对入门的总结.一款SOC的入门必然是GPIO的使用,而中断则是MCU能保证实时性的必杀武器.硬件调试难度高一直是FPGA的痛点,集成ARM的FPGA更是如此,cross-trigger调试有效地解决了这一问题,所

Vivado下debug后的波形通过图形化界面并不能保存抓取到波形,保存按钮只是保存波形配置,如果需要保存波形需要通过TCL命令来实现: write_hw_ila_data0730_ila_1 [upload_hw_ila_data hw_ila_1]write_hw_ila_data 0730_ila_2 [upload_hw_ila_data hw_ila_2] 0730_ila_1为保存的文件名,需要带路径,hw_ila_1为你的ILA的名字, 如果要读取已保存的波形,可以用下面的命令:

Vivado中ILA的使用 1.编写RTL代码      其中需要说明的是(* keep = "TRUE" *)语句的意识是保持cnt信号不被综合掉,方便以后的调试,是否可以理解为引出这个寄存器信号. 2.加入ILA核 3.配置ILA核 需要配置的参数主要有三个:1.Component Name,组件的名字,2.Number of Probes 需要抓取的信号的个数,3.Sample Data Depth 抓取的信号的深度. 第二页: 配置所抓取的信号的宽度,此实验的cnt是4bit.

作者:桂. 时间:2018-05-03  21:16:03 链接:www.cnblogs.com/xingshansi/p/8987608.html 前言 FPGA调试需要抓取特定信号,一个直观的思路是:保存抓取的信号,事后分析/ 或者 导出实测数据,用作后续算法仿真验证. 本文简要记录数据的导出及读取. 一.信号导出 (1)把想要观测的信号线加入在线逻辑分析仪中.(2)上板测试,trigger到想要的实时数据,用一句TCL语句保存为ila格式的文件,那句话是write_hw_ila_data

首先介绍一下我的硬件平台:使用的开发板为米联客出的MIZ702,这个开发板与ZedBoard是兼容的. Vivado硬件调试有几种手段:ILA(集成逻辑分析器Integrated Logic Analyzer).VIO(虚拟I/O Virtual Input/Output).Jtag-to-AXI等,本方法主要使用了ILA . 本实验系统使用了两种调试手段:ILA和VIO,ILA的引入方式又用了两种,一种是标记Debug mark,一种是添加ILA_IP两种方式我认为是一致的.其中ILA-IP抓

有时候想开发的时候想看APP发出的http请求和响应是什么,这就需要抓包了,这可以得到一些不为人知的api,比如还可以干些“坏事”... 需要工具: Fiddler2 抓包(点击下载) Android 手机一台 一.如何使用 Fiddler2 下载完成后安装,安装过程就不贴图了. 如下图设置Fiddler 代理: 点击OK,在这里代理就设置完成,一定要重启软件配置才生效,下面是手机端的设置. 二.手机端代理设置 以三星S4为例子, 1.如下图真机三星S4设置: 找到你的Wifi,必须电脑和手机处

相信大家对于WebRequest 并不陌生,我们在C#中发请求的方式,就是创建一个WebRequest .那么如果我们想发一个请求到外网,比如国内上不了的一些网站,那么该怎么做呢? 其实WebRequest 已经帮我们想好了,WebRequest 独创了Proxy(不知道是不是独有的)模式,以下是部分代码,至于代理IP有兴趣的可以自己去网上搜索. 我这里用的是匿名代理,所以不需要凭据,这点要说明一下,有些代理是要账号名和密码的. System.Net.WebRequest req = Syste

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

1.下载charles 可以去charles官网下载,下载地址:http://www.charlesproxy.com/download/    根据自己的操作系统下载对应的版本,然后进行安装,然后打开charles工具 2.设置代理(记住手机跟电脑要在同一个网络,用的同一个路由器) 1).查看默认端口    Proxy->Proxy Settings  在这个页面会看到HTTP Proxy的默认端口是8888   我们不需要修改,只需要知道有这个值就行 2).查看当前电脑的ip    例如我这

此篇文章转载自:http://blog.csdn.net/roland_sun/article/details/30078353 工作中经常会需要对一些app进行抓包, 但是每次默认都是只抓http请求的包, 按照这篇文章设置之后就可以抓https的包了, 简单实用, 所以转载过来备用. 现在的Android应用程序几乎都会和网络打交道,所以在分析一个apk的时候,如果可以抓取出其发出的数据包,将对分析程序的流程和逻辑有极大的帮助. 对于HTTP包来说,已经有很多种分析的方法了,例如用tcpdu

备注:本文为博主的同事总结的文章,未经博主允许不得转载. Fiddler下载和配置安装 从网上下载fiddler的安装包即可,直接默认,一直点击下一步,直至安装完成. 安装完成后直接打开Fiddler 在菜单栏Tools->Fiddler Options->Connections,勾选Allow remote computers to connect,默认的端口号为8888,这里不需要修改,在修改手机代理设置时注意与这里一致. 查看pc本机ip后,手机设置代理,填入pc本机的ip和端口号888

目录: 一. iOS 如何做才安全 二.ipa文件 三.沙盒 中的数据 四.Reveal:查看 任何APP 的UI结构 五.反编译工具:IDA 六.反编译工具:Hopper Disassembler 七.抓包:https数据的解密 iOS应用的安全性 常常被大家忽视. 一.iOS 如何做才安全: 详见<iOS如何做才安全> 二.ipa文件 1.AppStore里的ipa包 可以通过 iTunes 下载到电脑.iOS8.3以下系统的非越狱的手机上,可以用MAC上的PP助手等软件,直接把手机上的i

最近在弄网页爬虫这方面的,上网看到关于htmlagilitypack搭配scrapysharp的文章,于是决定试一试~ 于是到https://www.nuget.org/packages/ScrapySharp去看看, 看到这句下载提示:To install ScrapySharp, run the following command in the Package Manager Console PM> Install-Package ScrapySharp 接下去我就去找package man

概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容.主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作. 先进行所有页面的内容进行抓取 var page =require('webpage').create(); var address='http://product.pconline.com.cn/server/'; var fs = require('fs'); var mypath = 'ver

  上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python对象. 虽然简单易懂,又能非常好的处理HTML数据,但是相比Scrapy而言,BeautifulSoup有一个最大的缺点:慢. Scrapy 是一个开源的 Python 数据抓取框架,速度快,强大,而且使用简单. 来看一个官网主页上的简单并完整的爬

通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码) 接下来将通过ISBN码去amazon.com获取每本书对应的价格. 一.了解需要和分析网站 通过分析amazon.com得知,以ISBN码作为搜索关键字可查找到对应的书. 结果页码就有这本书的价格,既然价格是以$符号开头,那就可以通过正则表达式得到价格.   通过正则表达式匹配价格代

这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. 要想得到书籍的详细信息和ISBN码,我们需要遍历所有的页码,进入到书籍列表,然后从书籍列表进入到每本书的详情页里,这样就能够抓取详情信息和ISBN码了. 二.从分页里遍历每一页书籍列表 通过查看分页功能的HTML代码,通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签,此s