reference: https://www.cnblogs.com/pejoicen/p/d8b3c4f3aa29b8de7963893d4b99d361.html Vivado2015.4下,ila进行debug时,波形通过图形化界面并不能保存抓取到波形,保存按钮只是保存波形配置,如果需要保存波形需要通过TCL命令来实现: write_hw_ila_data    path/my_ila_name_0     [upload_hw_ila_data hw_ila_1] write_hw_il

原文地址:http://www.maomao365.com/?p=7335 摘要:    数据表中,有一列是自动流水号,由于各种操作异常原因(或者插入失败),此列数据会变的不连续,下文将讲述使用sql脚本的方式获取数据表中的数据是否连续的方法分享,如下所示:    实验环境:sqlserver 2008 R2   例:获取表test中keyId是否为连续的数据 实现思路:  1.采用row_number 对表test重新生成流水号  2.采用with as (cte)表达式将重新生成流水号的表放

关于这个问题折腾了我好久,以前做些小练习的时候,用QTcpSocket的write()一数据,然后接收方只要emit一个readyread()信号然后就用QTcpSocket的read()去读.本以为只要发送方write一次,接收方就会响应readyRead信号.其实根本就不是这样的,readyRead不会知道发送方调用了几个write,它只负责在有数据到达时触发,等你真正接收时,或许已经能够收到所有的数据了.这要看你发送的信息量了,如果很少的话,比如发送几个字节的数据当然没有问题,一次read

 1:js怎样得出数组中某个数据最大连续出现的次数 var test=[1,2,3,3,2,2,2,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3] ;    var j  = 0 ;    var max = 0 ;      for(var i = 0;i<test.length;i++)    {            if(test[i] == 3)        {             j++;        }else        {          if(j>max)      

最近看到有lua面试题,挺有意思的,一张表中有若干个数,0可以代表任何数 比如有张表{9, 2, 4, 1, 3, 0, 0, 0, 0},按照规则这张表中的四个0可以用来代表5,6,7,8,那么这张表是连续的,判断思路我是这样的 1.先遍历表,计算出0的个数 2.对表进行排序 3.计算相邻数之间的差值x,明显,如果x为1,那么这两个是连续的,如果不为1,那么x-1就是这两个数之间需要补充的数的个数,比如6和4的差x ＝ 2,那么6和4之间需要补充的数就是x - 1 ＝ 1,补一个5就可以连续了

原文链接:http://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51374487 问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "

概念参见:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms151170.aspx 推送订阅 对于推送订阅,发布服务器将更改传播到订阅服务器,而无需订阅服务器发出请求. 更改可以按需.连续地或按照计划推送到订阅服务器. 分发代理或合并代理在分发服务器上运行. 通常,数据将连续同步或按照经常重复执行的计划同步. 发布要求数据近似实时地移动. 分发服务器上较高的处理器开销不会影响性能. 通常与快照和事务复制一起使用. 请求订阅 对于请求订阅,订阅服务器请求在发布服

1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806[SQL执行端口] / 9066[管理端口] 2 应用场景 2.0 MYCAT配置 schema.xml <schema name="TESTDB" checkSQLschema=&quo

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta

问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet

前言     Redis链表为双向无环链表!     图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS提到Redis使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存,并且简单介绍了Redis简单动态字符串.本篇文章我们继续来分析链表.     链表是一种非常常见的数据结构,在Redis中使用非常广泛,列表对象的底层实现之一就是链表.其它如慢查询,发布订阅,监视器等功能也用到了链表. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解R

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male&q

在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的copy,可以节约内存空间,我们可以将view看做对内存的展示方式. 如: import numpy as np x = np.arange(10, dtype=np.int) print('An integer array:', x) print ('An float array:', x.view(

一.问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 离散特征的编码分为两种情况: 1.离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2.离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', '

看论文 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的 9 个星期的网络连接数据, 分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据.测试数据和训练数据有着不同的概率分布, 测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型, 这使得入侵检测更具有现实性. 在训练集中包含了1种正常的标识类型 normal 和 22种训练攻击类型. 1.KDDCup99入侵检测实验数据的标识类型 标识类型 含义 具体分类标识 Normal 正常记录 normal DOS 拒绝服务攻击 back, land, neptune

cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西)real or complex-valued vectors or matrice

问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet

问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet

--========================================== 需求:有一个用户登陆日志表,记录用户每次登陆时间,然后想查找用户按天连续登陆的情况,找出每次连续登陆的最早时间和最后时间以及连续登陆天数. --=========================================== 由于长久未写此类SQL,有点手生,本着走一步算一步的精神,慢慢来. 首先查看日志表 SELECT [Uid] ,[loginDate] FROM [dbo].[Member_Lo

scanf是从标准输入读取数据的 假设现在标准输入中的数据是123456 int a; 而我scanf("%d",&a); 会把123456转化为数字然后存入到a中. 如果标准输入中的数据是123?456 而我scanf("%d?",&a) 会把123转化为数字存储在a中. scanf通常有个格式符号,要么是逗号 要么是空格 ,是因为标准输入的数据是连续的数据,你没法直到哪里到哪里是程序需要的数据,一定要有一个标志,有了标志字符,程序读到那里就直到标