怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **

{ zw.delphi不同版本程序运行速度测试 delphi无论是开发,编译,还是运行,速度方面向来不差,笔者很少进行这种微粒度的优化,调试. 最近,因为项目需要,发现:同一个函数模块,差不多同样的代码,升级后,比2007慢2-3倍 涉及字符串.thashedlist,起初,感觉是uncode字符串函数,替换qstring函数的问题. 测试后,发现: 在短字符串方面,thashedstringlist,甚至字符串退换方面,xe10优化的更好,比d2007速度快20-50%, 真正的瓶颈,出现在x

     在部署服务器以及本地测试的时候发现了一个奇怪的现象,运行PHP程序的时候非常慢,起先以为是网速的原因,后经本地测试发现速度依旧非常慢,打开一个页面差不多要用时3秒以上,这肯定是不正常的,因为我只是一个简单的页面,并没有多少数据.       首先,考虑是不是因为我使用的是集成环境(phpStudy),测试了阿帕奇/Apache,发现Apache在静态页面时,速度是正常的,这说明Apache是正常的,继续尝试更换PHP的环境,将PHP换至5.4/5.5/5.6发现问题依旧.这有点奇怪了,

项目中需要用到 大计算量 耗时的js运算. Memoize 是一个优化方法 ,对耗时的递归运算,漫长的查找运算的结果进行缓存,使运行时间最小化 原理是缓存先前的结果计算值从而可以避免需要重新计算   提高运行速度的方法. magic  先看效果 以斐波那契数组 为例 当n>40  firfox  ie 都会弹出停止脚本的提示框,浏览器进入僵死状态,ui线程被阻塞 var fibonacci =function(n) { return n <2? n : arguments.callee(n -

先手工生出一个数据框吧 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc')) df 是这样子滴 那么这三种选取数据的方式该怎么选择呢? 一.当每列已有column name时,用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据.如果你知道column names 和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc df.loc[0, '

最近在新建rails项目时,rails new老是卡在bundle install那里,少则五分钟,多则几十分.这是因为rails new时自动会运行bundle install,而bundle install会自动去rubygems.org查找是否有更新.但需要的gems我早安装好了,且不用更新,所以上面步骤就可省了.强烈建议rails党委取消rails new时自动查找gems更新功能! 解法很简单 rails new my_app --skip-bundle cd my_app bundl

我在本地wamp的环境下面加了xdebug用来调试,但是我发现wordpress运行速度好慢,所有程序运行变得也很慢.开始以为是数据库有问题,找了半天,发现把xdebug的扩展去掉,就正常了. 目前配置: [Xdebug] ;zend_extension="ext/php_xdebug-2.3.3-5.4-vc9-nts.dll" ;xdebug.var_display_max_children= ;xdebug.var_display_max_data= xdebug.var_dis

关于 MySQL 调优 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 替换有问题的硬件.对 MySQL 进程的设置进行调优. 对查询进行优化. 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑,主要原因是数据库会占用大量资源.不过这种解决方案也就仅限于此了.实际上,您通常可以让中央处理器(CPU)或磁盘速度加倍,也可以让内存增大 4 到 8 倍. 第二种方法是对 MySQL 服务器(也称为 mysqld)进行调优.对这个进程进行调优意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解

在整体运行速度方面,微软Windows 7系统超越了它的前任Vista,拥有明显的提升;但是相比最新的Windows 8,似乎又有所不及,至少很少有Windows用户能够体会到15秒的开机速度.虽然如此,Windows 7仍然是继XP之后微软最为成功的产品,所以一部分用户暂时并不想升级到略显混乱的Windows 8.那么,有没有办法能够加快Windows 7的整体运行速度呢?答案当然是肯定的,以下便是12个加快Windows 7运行速度的小技巧,希望会对你有所帮助. 1. 卸载不需要的软件及服务

http://www.admin10000.com/document/6842.html: 作为一名 Android 程序员,选择一个好的 IDE 工具可以使开发变得非常高效,很多程序员喜欢使用 Google 的 Android Studio来进行开发,但使用起来有时会出现卡顿等问题.本文介绍了几种优化 Android Studio 启动.编译.运行速度的方法. 首先解决一个 Android Studio 启动报错的问题 1.进入刚安装的 Android Studio 目录下的bin目录.找到

作为一名 Android 程序员,选择一个好的 IDE 工具可以使开发变得非常高效,很多程序员喜欢使用 Google 的 Android Studio来进行开发,但使用起来有时会出现卡顿等问题.本文介绍了几种优化 Android Studio 启动.编译.运行速度的方法. 首先解决一个 Android Studio 启动报错的问题 1.进入刚安装的 Android Studio 目录下的bin目录.找到 idea.properties 文件,用文本编辑器打开. 2.在 idea.properti

提高matlab运行速度和节省空间的心得 首先推荐使用matlab 2006a版本,该版本优点很多(不过有一个小bug,就是通过GUI自动生成的m文件居然一大堆warning,希望在已经发布了的2006b版本中有改善),其中对于编程人员来说比较突出的一个就是编辑窗口的自动语法检查功能.这可以在一定程度上避免使用没有被定义或赋值的变量,另外,也可以帮助你优化代码,[例1]的[方案3]就是因为我看到matlab编辑窗口的warning而得到的启发.顺便提一下,虽然matlab不像其他语言那样,对变量

尽管有无数个喜欢Google Chrome  浏览器的理由,其中就包括,Chrome已经够快了,但Google Chrome的内存占用而导致的速度拖累还是广受诟病,这种弊端在windows下尤为明显,因为每个chrome页面标签都占用一个单独的进程,所以,当你打开大量的标签之后,对于一些配置较低的电脑来说,就有些吃不消了.但是,也不能因为这样就因噎废食,因为即使这样,Google Chrome也不失为一个伟大的浏览器,何况,还有许多方法解决这一困境,本文就将介绍5个提升你的Google Chro

之前用过其他人加速AndroidStudio构建速度的方法,确实在编译时有一定的效果 但是在实际使用中,随着项目越来越大,AndroidStudio有时还是会卡死,或者直接黑屏,我的笔记本是8g内存 + i5 2.5GHz的cpu,肯定不是电脑配置问题引起的 后来去google了一下,发现谷歌好坑啊!把大家的电脑配置都“阉割”了啊! 原因 AS限制了Java虚拟机启动的内存大小,限制了最大堆内存,当AS运行越久,内存越不足的时候,就会频繁的触发GC,AS就自然会卡起来了,严重的直接黑屏 解决方法

php5.3 appache phpstudy win7win8win10下 运行速度慢 最近在部署服务器以及本地测试的时候发现了一个奇怪的现象,运行PHP程序的时候非常慢,起先以为是网速的原因,后经本地测试发现速度依旧非常慢,打开一个页面差不多要用时3秒以上,这肯定是不正常的,因为我只是一个简单的页面,并没有多少数据. 首先,考虑是不是因为我使用的是集成环境(phpStudy),测试了阿帕奇/Apache,发现Apache在静态页面时,速度是正常的,这说明Apache是正常的,继续尝试更换PH

MyEclipse 是公认的优秀的软件开发工具,使用非常广泛.相信很多人在使用的过程中,发现其运行速度比较慢,因为每次操作的背后,它调用了很多的命令,执行了很多操作:但是其中大部分的操作都是非必须的:尤其是在开发大型项目时,给MyEclipse来一次瘦身,就显得十分必要了. 以下修改经过本人测试通过,能够明显提升MyEclipse的运行速度. ##加大JVM的非堆内存: ..\MyEclipse6.5\eclipse\eclipse.ini 文件  把下面的那个 -XX:MaxPermSize 

Discuz!X使用的是数据库应用程序,所以,当数据库的大小.帖子的数目.会员的数目,这些因素都会影响到程序的检索速度,尤其是当论坛的影响力大了,这个问题就更为突出了,虽然,康盛对Discuz进行了更高的追求,但是,除去贴子和在线人数的因素,我们还可以尝试从以下几个方面入手优化 Discuz! X: 1.修改config.inc.php中的配置信息,把config.inc.php 中 $tplrefresh 的值置 0 或调大(最大为 9),这是个专家参数,关系到模板刷新的时间检查,如果您不完全

使用过Oracle的人都知道,Oracle的运行速度与效率,在同类数据库中是名列前茅的,特别是对大量数据进行访问时,更加有出色的表现.那么,Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章,向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密. Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库,其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的高速运算与操作的. 数据高速缓存跟操作系统的缓存类似,其存储最近从数据文件中读取的数据块,其中的数据可以被所有的用户所访问.如当我们利用Select语句从数

各种软件对于性能的需求可能会有很大的区别,但是很多应用程序都有非常严格的性能需求,这一点并不奇怪.电影播放器就是一个很好的例子:如果一个电影播放器只能以所需要速度的 75% 来播放电影,那么它几乎就没什么用处了. 其他应用程序(例如视频编码)如果是耗时非常长的操作,最好以 "批处理" 任务的方式运行,此时启动一个作业,让其一直运行,然后我们就可以去干别的事情了.尽管这些类型的应用程序没有这种硬性性能指标的限制,但是提高速度仍然会带来很多好处,例如可以在给定的时间内可以对更多电影进行编码

数据介绍 先随机生成一组数据: import pandas as pd import numpy as np state = ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'] year = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004] pop = [1.3, 1.4, 1.6, 4.5, 2.7] frame = pd.DataFrame({'state': state, 'year': year, 'pop': pop}) print(f