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官方给出的AI实例是实现一个跟随着玩家跑的AI,当玩家没有在AI视野里时,它会继续跑到最后看到玩家的地点,等待几秒后如果仍然看不到玩家,则跑回初始地点.官方的案例已经讲得比较详细,对于一些具体的函数调用,官方没有进一步讲解,本文作为官方案例的一个补充,提供给有兴趣的朋友参考. 一.整体思路分析 一个整体的思路是,用一个Service检测附近是否有出现在AI里的玩家,如果有的话,则将TargetToFollow设为该对象,然后跑向该对象(RapidMoveTo,注意,不是跑向玩家所在位置,而是跑向

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官方文档:https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing 1. 同步类型,如锁,条件和队列官方案例: # # A test file for the `multiprocessing` package # # Copyright (c) 2006-2008, R Oudkerk # All rights reserved. # import time, sys, random from Q

1.资源记载方式 (1)Egret引擎是2.0.5. (2)resource/resource.json文件是: { "resources": [ { "name": "bgImage", "type": "image", "url": "assets/bg.jpg" }, { "name": "egretIcon", &quo

3.1官方的案例 (1)Oozie根目录下找到 oozie-examples.tar.gz (2)解压tar -zxvf oozie-examples.tar.gz  生成example文件夹 [hadoop@hadoop01 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ tar -zxvf oozie-examples.tar.gz (3)拷贝(2)新生成的examples到HDFS的用户家目录下 [hadoop@hadoop01 hadoop-2.5.0-cdh5.3.6]$ bin/hdf

1. 分页案例学习 2. 排序搜索案例学习 3.使用Configuration.cs中的Seed方法 在数据库迁移过程中,使用update-database,会运行seed方法.seed方法能够将初始数据注入数据库. protected override void Seed(SchoolContext context) { var students = new List<Student> { new Student { FirstMidName = "Carson", La

一.效果与架构 PPGN 整合了对抗训练.cnn特征匹配.降噪自编码.Langevin采样:在NIPS2016得到了Ian Goodfellow的介绍. PPGN生成的图像同类差异化大,可根据指定生成不同类别的图像.多类化,生成的图像清楚分辨率高. PPGN可使用imagenet1000类分类网络生成特定类别的图像. 效果: 架构图: 详细解读:zdx3578(微信公众号) 二.案例 所需环境:caffe/python/GPU可以加速 确保你是在./caffe/python下运行settings

本文只涉及一些案例,具体查看 DoTween 官方文档. 一. Basics public class Basics : MonoBehaviour { public Transform redCube, greenCube, blueCube, purpleCube; IEnumerator Start() { // Start after one second delay (to ignore Unity hiccups when activating Play mode in Editor

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