1.修改搜索功能,增加如下的额外搜索选项 A.按文本搜索(默认选项) B.按通配符搜索 C.按正则表达式搜索 2.搜索增加如下特性: A.可以按照名字空间检索特定名字空间下的所有类. B.修正了官方版本无法搜索泛型类型的功能. C.根据搜索结果与关键字的相似程度,相似度越高的排在最前面 警告: A.此版本为非官方版本. B.本软件为第三方修改软件,此软件的著作权及版权归原作者所有. C.原软件的任何版权声明及相关权益声明同样适用于本软件. 下载地址: https://onedrive.live.

自那些平凡而伟大的程序猿开发了内容管理系统(cms),为了让看客们更快地找到自己感兴趣的内容,他们不断完善站内搜索代码,形成了一个小型的站内搜索引擎.可能有些网站模板设计师没考虑到seo的问题,很多站内搜索结果列表页面标题都是一样,造成很多重复页面,虽然可以屏蔽蜘蛛访问搜索结果页面. 这里,ytkah谈谈怎样为dedecms站内搜索结果列表页添加第x页(序号).之前我们写过为dedecms文章列表页标题增加序号,道理是一样的 打开/templets/default/search.htm,找到<t

一分钟加入google站内搜索代码| 一分钟加入google站内搜索代码|只有7行最精简.网上有很多 google 站内搜索代码,但是出于某些目的,很多都加入了多余的代码,从seo的角度来讲,是很不优化的,我这里给出一个最精简的代码,只有7行,让您很容在一分钟之内,为您的网站.博客.论坛加入"搜索本站"的功能.对于很多网民来讲这是非常好用的功能,如果您希望方便.快捷的建立自己的站内搜索,不妨试试" Google 指定域名搜索".这样,您不必花费太多时间,就可以建立结

Delphi 版 everything.光速搜索代码>,文章中关于获取文件全路径的函数:GetFullFileName,有一个地方值得优化. 就是有多个文件,它们可能属于同一个目录. 譬如 System32 目录下有2000多个文件,GetFullFileName 还是进行了2000多次的查询,效率肯定是受影响的. 先处理目录,获取目录全路径名称. 然后文件只用查询一次,就知道它的父路径的全路径了.效率肯定会提高的.尝试了一下. { 获取文件全路径,包含路径和文件名 } procedure Ge

HTML代码 <form method="GET" action="index.php?"> //指向地址 <input type="hidden" id="" name="m" value="Search"/> <select id="module" name="module" style="display

网页添加百度搜索框代码大全 ★ 用法:在下面选择合适的样式,复制代码到网页中相应位置粘贴即可. ★ 样式一(200×30)代码: <iframe id="baiduframe" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"  framespacing="0" vspace="0" hspace="0" frame

前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普,尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚.不知道你萌都懂了吗?小编相信大家早就get到啦.不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码,遂不过瘾啊~哎,大家先别急,代码有得你们酸爽的-- 不过由于ALNS的代码量实在太大,小编打算把这个做成一个系列来一一为大家讲解,好让小伙伴们彻底把这个算法框架的代码吃透.今天暂时还是先不对代码进行讲解,先来教大家怎么使用ALNS的框架求解一个TSP问题吧~ 环境准备 小编的演示是基于Windows 10 x

kd树就是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构,可以运用在k近邻法中,实现快速k近邻搜索.构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将k维空间切分,依次选择坐标轴对空间进行切分,选择训练实例点在选定坐标轴上的中位数为切分点.具体kd树的原理可以参考kd树的原理. 代码是参考<统计学习方法>k近邻 kd树的python实现得到 首先创建一个类,用于表示树的节点,包括:该节点的值,用于划分左右子树的切分轴,左子树,右子树 class decisionnode: de

近日没啥事情,研究了一下 everything.光速搜索原理.花了一个礼拜时间,终于搞定. 废话不多说,直接上代码: unit uMFTSearchFile; { dbyoung@sina.com 2018-04-23 } interface uses Windows, System.Classes, Generics.Collections; { 获取磁盘所有文件列表 } function GetLogicalDiskAllFiles(const chrLogiclDiskName: Char

做一个搜索,三个输入条件,求这个条件的交集.起初我的思路是按照操作的流程,一步步的来做这三个筛选. let searchResults = []; //step1 根据id搜索,得到一个子集. if (searchId) { //开始按照id查找,查找目标为allData let eds = allData; searchResults = this._searchWithId(searchId, eds); searchFlag = true; } if (searchTime) { //开始

([^a-zA-Z_=$0-9/\[\>])('|"|,)?(\s*)store_banner(\s*)('|"|,)?([^a-zA-Z_=$0-9\/\(\]:]) 用在IDE里面搜索某个单词,该单词的左右可以有特别字符,但不能有字母.数字.$符.[.].>.=.等等

<!-- SiteSearch Google --> <form method="get" action="http://www.google.com/search">         <div style="background-color:white">                 <a href="http://www.google.com/">            

Shift+Ait+S  打开搜索 Ctrl+Ait+R 打开上次搜索结果

面对着动辄几十GB且随时不断更新的大型代码,我们产生了以下需求:1.快速搜索代码2.代码存放于本地/服务器3.代码可跳转4.跨平台5.易于维护... 显然SourceInsight.ctags.grep等工具在这些场景下就不太适合,于是有了OpenGrok这类代码搜索引擎.背景知识交给Wikipedia,我们来学习如何在Linux下一步步搭建配置OpenGrok. 1.安装依赖工具sudo apt-get install ctagssudo apt-get install tomcat6 2.启

当团队或者公司的研发中心的代码库扩展到了一定程度,在代码库中查找一些需要的代码会变的比较困难.比如敏捷模式下的项目小组希望能够找到并重用其他小组开发的一些基础性的功能代码,我们通常需要去找当事人去询问,去描述需求,然后再有当事人去回忆去查找,也许1.2天的时间就过去了,也未必能够精确地找到想要的功能代码. TFS2017中在原有的工作项搜索的基础上添加了代码搜索的功能.在功能上表现出来的仅仅是功能的扩充,但是在后台实现搜索的功能机制确是完全不一样的.工作项的搜索是基于SQLServer的全文搜索

github是一个非常丰富的资源,但是面对这丰富的资源很多人不知到怎么使用,更谈不上怎么贡献给他,我们需要使用github就要学习使用他的方法,学会了使用的方法,接受了他的这种观点我们才会慢慢的给他贡献自己的力量,这是我自己在学习的时候的一个笔记.现在分享给大家希望能够对一些人有帮助. Search / Searching code github搜索之代码搜索 Searching code 代码搜索 To search for code, use the following search qua

Github搜索之代码搜索 可以使用下列搜索限定符的任意组合进行代码搜索 提示:通过将一连串的搜索语法添加到搜索限定符来进一步提高搜索结果的精度. ·代码搜索注意事项 由于搜索代码的复杂性,有一些搜索限制: ·默认搜索是从master分支搜索代码. ·只有小于384 KB的文件是可搜索的. ·在搜索源代码时,必须至少包含一个搜索词. 例如,搜索:language:go 是无效的,而 amazing language:go 则是有效的 ·在大多数情况下,搜索结果可以显示同一个文件中的两个片段, 但

缘由 asp.net Session在InProc模式下,容易丢失,经常需要重新登录,且不支持分布式共享. 所以在研究Redis实现原生的Session,本来想用GUID作为key存入cookie,又在想能不能实现跟Session一样的id 实现 ILSpy 是一个开源的.NET反编译工具,简洁强大易用是它的特征.在绝大多数情况下,它都能很好的完成你对未知程序集内部代码的探索. ILSpy 下载地址:点击下载 在VS中可以得知SessionID是System.Web.SessionState命名

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 搜索思路 a. 当用户在搜索的时候,先在词汇表中查找,得到符合条件的文档编号列表,再根据文档编号去索引库中得到数据(Document). b. Lucene实现搜索的思路 b.1 首先把需要查询的字符串转换为

package com.lucene.test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.file.Paths; import java.util.ArrayList; import java.util.List; i

最近在学数据结构,学到图这一章,网上的C++版本的代码乱得不行,所以自己写了一个完整C++版本的放这里. 用邻接多重表表示一个无向图,并给出DFS和BFS搜索代码.邻接多重表好处就是贼直观,几条边就几个边表的元素. 代码如下: 边表节点定义(其实就是边的定义) typedef struct EdgeNode //邻接多重表 { int iVertex; EdgeNode* iLink; int jVertex; EdgeNode* jLink; }; 顶点表节点的定义 template <typ