Imag watch的简介 Image Watch是一个VS插件,能够让你在调试一个OpenCV程序的时候,看到内存中的图像,这对跟踪bug或者理解一段代码非常有帮助.(原文:Image Watch is a plug-in for Microsoft Visual Studio that lets you to visualize in-memory images (cv::Mat or IplImage_ objects, for example) while debugging an ap

Qt在界面显示窗口中起着越来越重要的作用,从而了解了下如何在Qt中显示一副图像. 该小程序主要注意一下几点: 1.工程属性中设置OpenCV的环境(包含目录和库目录,以及附加依赖项),设置Qt的环境(包含目录和库目录) 2.双击*.ui文件,用Qt设计师设置按钮属性,然后建立“信号/槽”连接,并给所要实现的功能编写一个函数名(该函数名将被用于VS自动生成的*.h和*.cpp文件中). 3.打开*.h文件,为所实现的功能添加必要的头文件(opencv.hpp, Qlabel等),然后添加私有变量(

1.LCD显示主要相关概念 (1)像素(pixel) 整个图像是由一个个的像素组成的,像素就是一个显示点.像素就是组成图像的最基本元素,或者说显示中可以被控制的最小单位,整个图像就是由很多个像素组成的. 像素可以被单独控制,或控制其亮或不亮(单色屏).或控制其亮度强弱(譬如亮50%,35%,这样叫灰度屏,以前的黑白电视机).或控制其显示一定的颜色(这就 是我们现在最常用的彩色显示屏). 总结:像素很重要,整个显示图像是由一个个的像素组成的.我们要在显示器上显示一个图像,就是把这个图像离散化成一个

如何在Android上使用FFmpeg解码图像参考文章[原]如何在Android用FFmpeg解码图像 ,如何在Android上使用SDL2.0来显示图像参考[原]零基础学习SDL开发之在Android使用SDL2.0显示BMP图 .有了以上两篇文章的基础我们就可以在Android使用FFmpeg来解码图像并且使用SDL2.0来显示输出的图像了. 博主的开发环境:Ubuntu 14.04 64位,Eclipse+CDT+ADT+NDK. 在文章开始之前假定你已经知道如何使用NDK编译FFmpeg

1. 循环显示图像的原理  循环显示有些类似于循环链表,最后一个结点的下一个结点又是第1个结点.循环显示图像也可以模拟这一点. 也许细心的读者从上一节实现的ImageAdapter类中会发现些什么.对!就是getView方法中的position参数和getCount方法的关系.position参数的值是不可能超过getCount方法返回的值的,也就是说,position参数值的范围是0 至 getCount() - 1. 如果这时Gallery组件正好显示到最后一个图像,position参数值正

//显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGPImage; begin   g := TGPGraphics.Create(Self.Canvas.Handle);   img := TGPImage.Create('c:\temp\x.jpg');   g.DrawImage(img,,); {参数2.3是坐标}   img.Free;   g.Free; end; //按标准的高度与宽度显示图像 var   g: TGPGraphics;   img: TGP

/* * ===================================================================================== * * Filename: a-kind-of-showDlg.cpp * * Description: 不使用CvvImage类来在MFC中显示图像 * * * Version: 1.0 * Created: 2013/11/16 22:06:13 * Author: yuliyang * * Mail: wzyu

点击下载 Assistant.zip /// <summary> /// 类说明:Assistant /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html]http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html[/url] /// </summary> using System; using System.Text; using System.Data; usin

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 参考网址: http://matplotlib.org/users/shell.html 使用python的matplotlib时,imshow后,提示: Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. 能够保存图像,但是不能显示图像. 实际上使用如下代码即可显示图像(加上第二句话): imp

1.依照文章<OpenCV+MFC显示图像>,完毕配置. 2.创建对应的图像控件,button控件. 3.进行类型转换. 在当前OpenCV2版本号内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示.因此,须要将其转换为能够在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC.试了一下无法直接实现,须要曲线救国.首先,将 格式cv::Mat变换为格式IplImage,再转换格式为 CvvImage. 还有问题,眼下openCV2版本号不再支持Cvv

阅读对象:可以配置opencv+Python环境的任何人,毕竟写这篇文章的人就是小白. 1.环境说明 1.1opencv版本: 1.2Python版本: 1.3系统:win7 注: (1)opencv安装教程:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-i

概述:使用Halcon在VS中的控件显示一张图片. 要点:使用了图像缩放和图像显示函数,以及鼠标滚轮响应函数. 1.创建WinForm项目 首先在VS中添加Halcon所需的控件HSmartWindowControl,参考上一篇:HSmartWindowControl之安装篇 (Visual Studio 2013 & Halcon 18)https://www.cnblogs.com/oucsheep/p/9563876.html 然后创建新的winForm工程,并向窗体中拖入一个HSmart

问题:完成graph中的算子,并执行tf.Session后,用tensorboard可视化节点时,没有显示图像 1. tensorboard 1.10 我是将log文件存储在E盘下面的,所以直接在E盘下面输入tensorboard --logdir='logs' 重点注意:路径中不能包含中文(不只是命令中的路径,还有运行命令的当前所在路径包含中文的话),导致系统找不到路径. 在存在多个事件文件的情况下,TensorBoard会读取最近生成的一次事件文件. 然后就会出来下面的语句 在浏览器中打开这

最近用orbbec的深度摄像头采集RGBD图像,Windows下一切OK.但是Ubuntu下出现了不少问题.总结一下 1.将设备插到USB,先确定电脑能否正常识别设备 Ubuntu下是不需要安装驱动的(Windows下需要),因为Linux都有内置相应CMOS相机驱动.只需要设置一下udev进行相应的装载 2.orbbec官网下载OpenNI-Linux-x64-2.3 选择OpenNI-Linux-x64-2.3解压 $ unzip OpenNI-Linux-x64-2.3.zip$ cd O

显示图像 #include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { IplImage* img = cvLoadImage("D:\\OpenCVT\\2.jpg"); cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUT

1.安装OpencvSharp 我使用的是VS2013 社区版,安装OpencvSharp3.0 在线安装方法:进入Tools,打开NuGet的包管理器 搜索Opencv 安装之后就可以使用,无需再做其他配置. 但是有个问题就是每新建一个解决方案就得重新下载安装,对网速慢的小伙伴很不友好. 离线安装方法: 打开一个已经安装过OpencvSharp3的解决方案的目录,在Package目录下有OpencvSharp的安装包, 后缀为nupkg. 打开新建的未安装OpencvSharp的解决方案,进到

步骤 1. 设置opencv库路径 在.pro文件中添加 INCLUDEPATH += D:/opencv/OpencvMingw/opencv310/include LIBS += D:/opencv/OpencvMingw/opencv310/x86/mingw/lib/libopencv_* 2. 界面显示图像 首先在界面上添加一个QLabel,然后在代码中调用Opencv并显示图像 Mat im0 = imread("d://dlrb.png"); QImage image =

Xamarin iOS教程之视图显示图像 Xamarin iOS显示图像 在主视图中显示一个图像,可以让开发者的应用程序变的更有趣,例如,在一些应用程序开始运行时,都会通过图像来显示此应用程序的玩法或者规则等.这不仅可以使用户快速理解此应用程序的相关信息,也减少了开发者对应用软件文字的介绍.显示图像的视图被称为图像视图.以下将主要讲解图像视图的一些功能. Xamarin iOS为视图显示图像 显示图像需要使用到UIImageView类创建的对象. [示例2-10]以下就是如何在主视图中显示图像的

转自:http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2010/08/23/329721.html Gallery组件主要用于横向显示图像列表,不过按常规做法.Gallery组件只能有限地显示指定的图像.也就是说,如果为Gallery组件指定了10张图像,那么当Gallery组件显示到第10张时,就不会再继续显示了.这虽然在大多数时候没有什么关系,但在某些情况下,我们希望图像显示到最后一张时再重第1张开始显示,也就是循环显示.要实现这种风格的Gallery组件,

Cocos2d-x中的图像是通过精灵类来显示的.在Cocos2d-x中游戏中的每一个角色.怪物.道具都可以理解成是一个精灵,游戏背景作为一种特殊的单位将其理解成是一个精灵也没有什么不妥.在源文件本章目录下的项目ChapterThree03就展示了使用Cocos2d-x实现简单游戏开始界面的方法,主要就是通过精灵类来显示图像,其关键代码如范例3-5所示. [范例3-5 在Cocos2d-x中显示图像] Size size = Director::getInstance()->getVisibleS

StretchBlt函数直接对图片进行放大,缩小,显示位置变换. 这个函数有两种形态一种全局函数是这样的:  BOOL StretchBlt(HDC hdcDest, int nXOriginDest, int nYOriginDest, int nWidthDest, int nHeightDest, HDC hdcSrc, int nXOriginSrc, int nYOriginSrc, int nWidthSrc, int nHeightSrc, DWORD dwRop): 一种是CDC