来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html?searchHighlight=imagesc&s_tid=doc_srchtitle imagesc 显示使用经过标度映射的颜色的图像 全页折叠 语法 imagesc(C) imagesc(x,y,C) imagesc('CData',C) imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) imagesc(___,Name,Value) imagesc(

在matlab中调用imagesc()将一幅灰阶图像以彩色显示时,默认使用的color mapping是Jet,其color bar 为: Jet的color mapping图为: Color mapping图的绘制(Matlab代码): function showRGBchannels(Fignr,Map);        x = linspace(0,1, size(Map, 1));       figure(Fignr)       lw = 4;       plot( x, Map(

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',

一.简介 EChart是百度开发的js图表软件,用它我们可以很方便地以图形化的方式对数据进行分析统计.该种方式js在页面动态拼接json数据,再进行渲染.这种方法的优点是,灵活,可以随时进行修改.缺点是js代码多,难以维护.此时我们可以Java EChart插件,在后端构造好option数据,最后在页面直接使用构造好的option数据,渲染效果.下载地址为:http://git.oschina.net/free/ECharts EChart提供链式的调用方法,使用也比较方便.它依赖Google的

http://www.blogjava.net/caizh2009/archive/2010/08/20/329495.html Velocity是什么? Velocity是一个基于java的模板引擎(template engine).它允许任何人仅仅简单的使用模板语言(template language)来引用由java代码定义的对象. 当Velocity应用于web开发时,界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点,也就是说,页面设计人 员可以只关注页面的显

很值得学习的java 画图板源码下载地址:http://download.csdn.net/source/2371150 package minidrawpad; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Reader; import javax.swing.*; // 主界面类 public class DrawPad extends JFrame i

本文意在创建一个得分图,该图同时描绘了从场上不同位置投篮得分的百分比和投篮次数,这和 Austin Clemen 个人网站上的帖子 http://www.austinclemens.com/shotcharts/ 类似 . 为了实现这个得分图,笔者参考了 Savvas Tjortjoglou 的帖子 http://savvastjortjoglou.com/nba-shot-sharts.html.这篇帖子很棒,但是他只描述了从不同位置投篮的次数.而笔者对在不同位置的投篮次数和进球百分比都很感兴

MT9M021/MT9m031在低光照度下和捕捉移动场景有非常优异的表现,属于近红外摄像头, S1: Aptina's MT9M021/MT9M031 sensor is capable of a maximum resolution of 1280 x 960at up to 45fps, or it may be configured to run 720p at 60fps. Registers y_addr_start,x_addr_start, y_addr_end, and x_ad

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前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译.本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter notebook 可以在我的Github仓库下载: 下载地址:https://github.com/Holy-Shine/Pytorch-notebook 本教程我们将会搭建一个网络来将法语翻译成英语. [KE

文章目录 Line Plot One figure, a set of subplots Image 展示图片 展示二元正态分布 A sample image Interpolating images 插值图像? Clip path Contouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色 Histograms hist() Paths Three-dimensional plotting Streamplot 流线图? Ellipses 椭圆 Bar charts 条形图 Pie c

内核文档: V4L2-framework.txt UVC:usb video controll UVC驱动框架: system call: open read write ------------------------------------------------- 核心层: source: v4l2_dev.c struct: v4l2_device operation: .分配 file_operations (v4l2_file_operations) .设置 file_operati

一,缩写词定义 1,ECU和ECM ECU: Engine Control Unit 发动机控制单元:从用途上讲则是汽车专用微机控制器.ECM: Engine Control Module 发动机控制模块: 2,区别 ECU从用途上讲则是汽车专用微机控制器.ECU和普通的电脑一样,由微处理器(CPU).存储器(ROM.RAM).输入/输出接口(I/O).模数转换器(A/D)以及整形.驱动等大规模集成电路组成.用一句简单的话来形容就是“ECU就是汽车的大脑”. ECM是发动机控制的核心部件,根据各

作者:桂. 时间:2017-04-27  23:24:55 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一.初始化 假设已经安装了matplotlib工具包. 利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()

  单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)¶ In [54]: #初始化工作 import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # This is a bit of magic to make matplotlib figures appear inline in the notebook # rather than in a new window. %matplot

https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html python绘制三维图   作者:桂. 时间:2017-04-27  23:24:55 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一.初始化 假设已经安装了matplotlib工具包. 利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框: 1 2 3 4 import matplotlib.

      FPGA采集视频数据并写到DDR3,然后从DDR3读出并送给显示终端显示.不能稳定显示.但用FPGA内部逻辑产生color bar写到DDR3后读出来显示正常.因此DDR3部分逻辑没有问题.怀疑FPGA采样问题.于是优化FPGA时序后.时序报告通过后,用碟机作为输入源显示有时会稳定一下过一会就花屏.用HDMI 信号发生器作为输入源.输入color bar 显示可以稳定时间长一些.但过一会也会花屏.但是输入高频类的图像一刻都不能稳定输出.于是更加怀疑FPGA采样的问题.于是将输出视频降

基于FPGA的5寸LCD显示屏的显示控制 作者:lee神 1,图像处理基础知识 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息.数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期.早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的.图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增

http://ifeve.com/apache-velocity-dev/ <Apache Velocity用户指南>官方文档 原文链接   译文连接 译者:小村长  校对:方腾飞 Quick Start 本项目是 Apache Velocity官方文档的中文翻译版,Velocity类似与JSP,是一种基于Java的模板引擎.它可以在web页面中引用Java代码中定义的数据和对象,而Velocity的作用就是把Web视图和java代码进行组装在一起.本次翻译主要针对对Velocity感兴趣和工

官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py 根据官网描述,matplotlib有两个接口:一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口,用于控制Figure和Axes,它控制一个或多个图形的显示:另一个是pyplot,它是MATLAB的封装,每个Axes是一个依赖于pyplot的独立子图.