含义解释: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n)ELSE RETURN(缺省值)END IFdecode(字段或字段的运算,值1,值2,值3) 这个函数运行的结果是,当字段或字段的运算的值等于值1时,该函数返回值2,否则返回值3 当然值1,值2,值3也

很偶然的机会,就需要接触到搜索,入门就是google trend已然超过solr的ES.在入门的时候找书的时候发现没有中文版的.于是自己开始翻译Elasticsearch Server,2nd Edition.应该是全球头一份了.看到微博上已经有出版社把英文书引过来,刚找到了人翻译这本书.我就先放出来自己翻的一部分.如果他真找到这里来了,就义务提供一下自己翻译的资源: 翻译是同步在我的Evernote里.贴出来到blog里样式都乱了.索性分享出来我的Evernote.去看去吧. 如果要引用或者转

1.发现在翻译时地址没有变,那是POST请求. 2.通过fidder抓包工具抓取url 3.对data分析,发现每次salt和sign都在变化. 4.查看源码,先用站长工具http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx格式化,用sublines打开搜索到关键字salt和sign对其分析 5.代码如下,还有bug # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 import time from lxml

心血来潮,昨天看见群里讨论一段图片转pdf的代码,直接拿过来发现不能用,原来是因为代码中传的文件对象不对,源码中说传递的是一个文件路径或一个文件对象.他传的是一个文件名,很是尴尬. 想了想,主要原因还是因为很多人不看源码,看了源码经常因为大段的注释英文看不懂,很是尴尬. 然后想了想,是否可以写一个翻译功能对源码进行翻译.功能实现,代码如下: 翻译中文的代码(使用有道翻译= =): def fanyi_youdao(self,content): url = 'http://fanyi.youdao

本文翻译自 SATYA MALLICK 的  "Neural Networks : A 30,000 Feet View for Beginners" 原文链接: https://www.learnopencv.com/neural-networks-a-30000-feet-view-for-beginners/ 翻译:coneypo 在这篇文章中,我会向大家简要的介绍下 Neural Networks / 神经网络: 可以作为 Machine Learning / 机器学习 和 D

本文翻译自 SATYA MALLICK 的 "Histogram of Oriented Gradients" 原文链接: https://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/ 翻译:coneypo 在这篇文章中,我们将会学习 HOG (Histogram of Oriented Gradients,方向梯度直方图)特征描述子 的详细内容. 我们将学习 HOG 算法是如何实现的,以及在 OpenCv / MATLAB

问题背景 React开发的系统,收到一个BUG反馈,*"号个人统计"文字不正确,应为"个人号统计"*. 收到BUG后,打开浏览器查验是什么情况,难道犯了最基本的错误,Ctrl C也能错. 随后还是查验BUG: 1. 打开浏览器,发现我的浏览器上显示"个人号统计" 2. 使用Chrome浏览器.Firefox.Edge 均为返现次情况 3. 查看代码,确实是最普通的文字 ```<span>个人号统计</span>``` 最后

从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍. 帮助我们执行此操作的python包称为translate. 可以通过以下方式安装此软件包. 它提供主要语言的翻译. 官网:https://pypi.org/project/translate/ 安装 pip install translate   1 使用方法: # encoding: utf-8 from translate import Translator # 以下是将简单句子从英语翻译中文 translator= Translat

本文翻译自 Vishwesh Shrimali 的  "Using OpenVINO with OpenCV" 原文链接: https://www.learnopencv.com/using-openvino-with-opencv/ 翻译:coneypo 在这篇文章中,我们会介绍如何利用 Intel 的 OpenVINO 软件包来,发挥 OpenCV 中 Deep Neural Network (DNN) / 深度神经网络 模块的的最大性能: 我们也对 CPU 上 OpenCV 和其

需求很简单,翻译官网的操作文档 下载ceph代码luminous版本 这个只用来编译doc的,我们只需要最新的这个分支即可,拉最少的代码 git clone -b v12.2.13 --single-branch --depth 1 git://github.com/ceph/ceph.git ceph12 cd ceph12 git checkout -b v12.2.13 代码就下好了 根据官网的文档可以知道,官网的文档的语法是Sphinx写的文档,然后通过工具可以渲染成固定的网页 http

与asp.net 打交道很多年,如今天微软的优秀框架越来越多,其中微软在基于mvc的思想架构,也推出了自己的一套asp.net mvc 框架,如果你亲身体验过它,会情不自禁的说‘漂亮’.回过头来,‘漂亮’终归有个好的思想,其中类似于AOP的思想,就在其中体现的淋漓尽致,今天本文主要讨论的是基于AOP思想构成的‘异常过滤器’.我们的目的只有一个,让try...catch...无处盾形,让代码更健壮优美. 一.理解mvc里filter是怎么运行的 老外的一篇文章是这样的草图 通过翻译中文是这样的 其

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

在使用LoadRunner 12.02 进行录制脚本时提示无Internet访问,如下图: 翻译中文如下: 可以尝试以下方式解决:点击弹出框中的“Yes”即可. 若还是有问题,尝试以下方式: (1)LR12走的是证书机制,你按照我附件(图片1)中提供的运行,如下图: (2)修改IE目录,在录制设置对话框--应该程序,选择"C:\Program Files (x86)\Internet Explorer\iexplore.exe" (3)关闭防火墙 (4)关闭360相关的软件

原文地址:http://www.yangzhiping.com/tech/github.html 正是Github,让社会化编程成为现实.本文尝试谈谈GitHub的文化.技巧与影响. Q1:GitHub是什么 Q2:GitHub风格 Q3: 在GitHub,如何跟牛人学习 Q4: 享受纯粹的写作与演讲 Q5: 代码帮你找工作 Q6: GitHub还在影响一些什么 Q7: 除了GitHub,还可以选择什么? Q1:GitHub是什么 A1:一家公司 年4月创办.迄今拥有59名全职员工,主要提供基于

self = [super init] 这个问题一直不太明白,今天研究了一下,在stackoverflow找到了下面的答案: http://stackoverflow.com/questions/2956943/why-should-i-call-self-super-init 我对这些答案简单翻译总结下: 要明白这个问题,首先要知道self 是什么东西,我们什么时候会用到self. self指针,不是在实例中的保存的真实指针,而是一个隐藏的函数参数.比如我们调用 [person getName

转载地址:http://jianyu996.blog.163.com/blog/static/1121145552012102293653906/ 关于 initWithNibName 和 loadNibNamed 的区别和联系.之所以要把这两者来一起讲,我觉的我也有点困惑,到底用那种?其实真正搞清楚了他们之间的差别,就不会这么迷惘了.因为这两个方法,根本就不是一路货色.   既然,是要说明这2个方法,那就着重将区别吧. 但是第一步,还是要罗嗦一下,他们的联系:可以使用此方法加载用户界面(xib

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80

是Github,让社会化编程成为现实.本文尝试谈谈GitHub的文化.技巧与影响. Q1:GitHub是什么 Q2:GitHub风格 Q3: 在GitHub,如何跟牛人学习 Q4: 享受纯粹的写作与演讲 Q5: 代码帮你找工作 Q6: GitHub还在影响一些什么 Q7: 除了GitHub,还可以选择什么? Q1:GitHub是什么 A1:一家公司 位于旧金山,由Chris Wanstrath, PJ Hyett 与Tom Preston-Werner三位开发者在2008年4月创办.迄今拥有59

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从 1940 年开始讲起,到