---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

Ostrich 是twitter用于监控服务器性能的一个scala库,项目地址https://github.com/twitter/ostrich, 主要功能是收集.展示统计信息, 同时也提供了关闭服务器.重新加载配置. 监测服务器有效性等简易控制功能, 以及获取线程.GC.以及Profile等调试和性能信息.GitHub上有一个C#的移植版本OstrichNet,移植版本只支持收集.展示统计信息: https://github.com/ewhauser/OstrichNet. 统计信息收集分为

在10G之前,使用DBMS_STATS收集统计信息将会导致与此对象相关的游标失效,下次执行此 的时候将会进行HARD PARSE,除非收集的时候NO_INVALIDATE设置为TRUE. 由于硬解析会消耗大量的CPU,还会导致大量的library cache 和 shared pool 的LATCH竞争,因此 如果由于统计信息收集导致大量的的游标失效,可能会带来HARD PARSE风暴,造成系统的负担.   但是如果采用NO_INVALIDATE=TRUE的方法,由于游标不失效,游标无法利用到新

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

(一)统计信息收集概述 在Oracle 11g中,默认有3个自动任务,分别是:自动统计信息收集.SQL调优顾问.段空间调整顾问,查看方法如下: SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS -------------------------------- ---------------------

一.11g中auto stats gather job被集成到了auto task中. SQL> select client_name,status from DBA_AUTOTASK_CLIENT; CLIENT_NAME STATUS ---------------------------------------------------------------- -------- auto optimizer stats collection ENABLED auto space advis

======重新收集统计信息======= 1.分析和存储表的关键字分布 analyze table table_name; analyze 用于收集优化器的统计信息.和tuning相关:对 myisam.BOB.innodb起作用 注意:(经过实践操作 在MySQL5.5版本下执行sql:analyze table table_name 会马上返回一个ok状态,但是后端仍然会出现锁表等情况) 2.检查表(视图),检查一个或者多个表是否有错误 check table table_name; 对m

Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始,dbms_stats包中默认的METHOD_OPT做了调整,默认的METHOD_OPT值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------- Oracle Database

  1. 统计信息查看 1.1 单个表的全局统计信息.统计效果查看 2. 统计信息分析(收集) 2.1 分析工具选择 2.2 分析前做index重建 2.3 分析某数据表,可以在PL/SQL的command window下执行的 2.4 分析SCHEMA,在SQLPLUS中进行的 2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解 2.6 初始化参数statistics_level与oracle默认统计信息收集JOB的关系 3. 改良.辅助oracle默认统计信息收集JOB

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

在11g之前,当表的数据量改动超过总数据量的10%,就会晚上自己主动收集统计信息.怎样推断10%.之前的帖子有研究过:oracle自己主动统计信息的收集原理及实验.这个STALE_PERCENT=10%,是无法改动的,假设表很大.10%是许多的数据,很有可能造成统计信息不准确. 在11g之后,STALE_PERCENT=10%是能够改动的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS).表级别的设定: 改动为5

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

1.需求概述 2.实施步骤 3.回退方案 1.需求概述 某数据库由于整体统计信息不准确,多次出现部分业务SQL选错执行计划,从而导致性能下降影响到最终用户体验,目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决,但此方法不够灵活,后续维护工作量也会增加. Oracle优化器(CBO)依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本,并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划.如果统计信息不准确甚至是错误,会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加. 目前计划对该

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

dbms_stats包问世以后,我们可通过一种新的方式来为CBO收集统计数据.目前,已经不再推荐使用老式的Analyze分析表和dbms_utility方法来生成CBO统计数据.dbms_stats能良好地估计统计数据(尤其是针对较大的分区表),并能获得更好的统计结果,最终制定出速度更快的SQL执行计划. --创建用于存放统计信息的舞台表    exec dbms_stats.create_stat_table (ownname => 'SCOTT', stattab => 'ST_T1',

在11G中,引入了一个名为 gather_stats_prog 的自动运行任务专用于自动收集统计信息.其对应的客户端名称为"auto optimizer stats collection": SQL> select client_name,task_name,operation_name,status from dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS ----------------------

这段时间AX查询变得非常慢,每天都有很多锁. 最后发现是数据库统计信息需要更新. ------------------------------------------------------------------------------ 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewslet

1.收集统计信息的方式 for all columns size skewonly BEGIN  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',                                tabname          => 'TEST',                                estimate_percent => 100,