在impala中,一个select执行多个count(distinct col)会报错,举例: select C_DEPT2, count(distinct QUESTION_BUSI_ID) as wo_num, count(distinct CREATOR_ID) as creator_num from pdm.kudu_q_basic where substr(CREATE_DATE, 1, 7) = '2020-10' group by C_DEPT2 报错信息: ERROR: Anal

1.使用distinct去重(适合查询整张表的总数)有多个学校+教师投稿,需要统计出作者的总数select count(author) as total from files每个作者都投稿很多,这里有重复的记录. select distinct author from files;有可能两个学校的教师姓名相同,结果只统计一个,出错.select distinct author,sid from files统计(作者+学校id)的组合唯一值,结果出现正确的结果,但如何知道一共有多少人呢?selec

1:COUNT DISTINCT         SELECT          COUNT(DISTINCT [QS_QuestionStem].Id)  AS ReqCount1,         [QS_QuestionStem].Content AS Content         FROM [EL_QuestionBank].[QS_QuestionStem] AS [QS_QuestionStem]         INNER JOIN [EL_QuestionBank].[QS_Q

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

表名: user_active_day (用户日活表) 表内容: user_id(用户id)   user_is_new(是否新用户 1:新增用户 0:老用户) location_city(用户所在地区) partition_date(日期分区) 需求: 找出20180901至今的xxx地区的用户日活量以及新增用户量 思路: 筛选日期分区和地区,统计user_id的数量为用户日活量,统计user_is_new = 1的数量为新增用户量. 最开始写的hql语句 select partition_d

前因 项目中有查询MongoDB单表统计相关功能,涉及到MongoDB数据聚合相关操作,其中在多字段分组去重计数相关操作API上资料较少,spring-data-mongodb相关的API介绍也不够直给 需求 没有需求的编码都是耍流氓,需求有二 查询XX勋章的ID查询所有勋章任务的数量 查询XX勋章下每个用户ID对应的任务数 实现 Mysql 这样的需求在mysql中非常只是非常简单的两句查询 select count(1) as count , medalId from XXTask grou

本文来自:http://dinglin.iteye.com/blog/1976026#comments 背景 客户报告了一个count(distinct)语句返回结果错误,实际结果存在值,但是用count(distinct)统计后返回的是0.将问题简化后复现如下,影响已知的所有版本. 这里的 ; 一定是在插入前设置,这样下面的操作就是按照这个大小进行的,最终出现错误的结果,解决办法: 1,开始前设置足够大的tmp_table_size(推荐): 2,设置成1024,在不修改tmp_table_s

目的:统计去重后表中所有项总和. 直观想法: SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM [tablename] 结果是:语法错误. 事实上,我们可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词,来计算非重复结果的数目. COUNT函数 COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) ,COUNT不能统计多个字段. 解决办法: select count(*) from (select distinct col1 ,col2

注:这些技术是通用的,只不过我们选择使用Postgres的语法.使用独特的pgAdminIII生成解释图形. 很有用,但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根,因此它是我第一篇博客的不二选择. 首先:如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集,那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择.(我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog.)但对于需要快速.精准答案的查询,一些简单的子查询可以节省你很多时间. 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始:哪个图表的用户访问

spark 例子count(distinct 字段) 例子描述: 有个网站访问日志,有4个字段:(用户id,用户名,访问次数,访问网站) 需要统计: 1.用户的访问总次数去重 2.用户一共访问了多少种不同的网站 这里用sql很好写 select id,name,count(distinct url) from table group by id,name 其实这个题目是继官方和各种地方讲解聚合函数(aggregate)的第二个例子,第一个例子是使用aggregate来求平均数. 我们先用简易版来

[优化]COUNT(1).COUNT(*).COUNT(常量).COUNT(主键).COUNT(ROWID).COUNT(非空列).COUNT(允许为空列).COUNT(DISTINCT 列名) 1.1  BLOG文档结构图 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① COUNT(1)和COUNT(*)的区别(重点) ② 10046和10053的使用 ③ “SELECT COUN

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 我们使用select进行数据查询时是会返回所有匹配的记录,如果表中某些字段没有做唯一性约束,那么这些字段的值就可能存在重复值 有时候我们想看看这个字段到底有哪几种值,这个时候需要去重方便查看,distinct关键字能发挥作用了 distinct特别注意 当使用distinct的时候,只会返回指定的字段,其他字段都不会返回,所以查询语句就变成去重查

0.distinct用法 在oracle中distinct的使用主要是在查询中去除重复出现的数据 直接在字段前加distinct关键字即可,如:select distinct 名字 from table distinct关键字也可以同时为多个字段进行去重, 如:select distinct 名字,性别  from table distinct关键字只能使用在查询语句的开头,而且只写一个就可以.如果写在其它位置就会报错误,如: distinct经常会和count函数一起使用,用来统计不重复的数据

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

创建一个测试表 IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO )); GO INSERT INTO dbo.T1( column_1 , column_2 ) , , , '); INSERT INTO dbo.T1( column_1) ) , (); INSERT INTO dbo.T1( column_2) '); GO SELECT * FROM dbo.T1; GO 使用各种coun

Linq的Distinct和T-Sql的distinct一样,可以将重复的结果集去重注意: 1 distinct去重记录要求每个字段都重复时,才算重复对象,这与sql一样2 distinct语句可以和order by语句放在一起使用,对彼此不产生影响3 distinct的数据集中不能有复杂对象,如果出现List<T>这种引用类型,那linq解释成T-Sql时候,会把distinct去掉,也就是失去去重的作用 例子DataClasses1DataContext db = new DataClas

Count and Say 计数和发言 思路:首先要理解题意,可以发现后者是在前者的基础之上进行的操作,所以我们拿之前的结果作为现在函数的参数循环n-1次即可,接下来就是统计字符串中相应字符的个数,需要注意的是最后一个字符别忘了处理. class Solution(object): def countAndSay(self, n): """ :type n: int :rtype: str """ if n < 2: return '1'

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }

在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名:select distinct name from user;,结果为: 这样只把不重复的用户名查询出来了,但是用户的id,并没有被查询出来:

x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作.count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思. count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count(1) from (select colA from table1 group