impala在一个select中执行多个count distinct时会报错,比如执行 select key, count(distinct column_a), count(distinct column_b) from test_table group by key 会报错 Query submitted at: 2019-09-28 00:34:20 (Coordinator: http://DataOne-001:25000)ERROR: AnalysisException: all D

首先,我们定义一个Student类来测试. public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } List<Student> data = new List<Student> { ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=} }; 在这样一个数据中.

第一步,建一个表,表数据如下: 第二步:发现叫豆豆的是两只狗,一只是金毛犬,一只狼青. 如果我用 select 宠物名称,宠物大类 from test_1;返回结果就只有一条. 如果我用 select 宠物名称,宠物大类,宠物品种 from test_1;返回结果就是两条. 说明distinct 的作用范围是所有跟在其后的字段,并不是最近的那个字段.这也是为啥,distinct得放在前面的原因.

Impala介绍 Impala支持的文件格式 Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询.它能通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中,但值得注意的是,有一些格式的数据它是无法写入的(write to).对于Impala无法写入的数据格式,我们只能通过Hive建表,通过Hive进行数据的写入,然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作. 文件类型 文件格式 压缩编码 能否CREATE ? 能否INSERT ? Parquet 结

一,对字段的操作 1.拼接字段:Concat()函数 多数DBMS使用 + 或者 || 来实现拼接,而MySQL使用 Concat() 函数来实现拼接. 实例: Concat()函数拼接时加上的字符需要用引号包裹起来,而字段则不必,拼接的各个部分用英文逗号分隔. 2.去除查询结果中的空格:RTrim().LTrim().Trim() RTrim()去掉字符串右边的空格 LTrim()去掉字符串左边的空格 Trim()去掉两边的空格 实例: 3.使用别名 别名是一个字段或者拼接字段的替换名,有时候

A表  字段1 字段2 B表  字段1 字段3 A表的字段1=B表的字段1 SELECT DISTINCT A.字段2 FROM TABEL1  A ,TABEL2  B  WHERE  A.字段1 = B.字段1  AND A.字段1='XXX'

impala中使用复杂类型(Hive):    如果Hive中创建的表带有复杂类型(array,struct,map),且储存格式(stored as textfile)为text或者默认,那么在impala中将无法查询到该表解决办法:    另建一张字段一致的表,将stored as textfile改为stored as parquet,再将源表数据插入(insert into tablename2 select * from tablename1),这张表即可在impala中查询. 查询方

一,首先想到: 1,关键字distinct 2,group by 3,MAX,MIN这样的函数被称为聚集函数,和GROUP搭配起来用 但均无法实现,执行结果如下 举例: 表名:OffsiteOutreachTeam_List 字段:CORPADDLEVEL(获取该字段不重复数据),CHANNELCODE, CORPNAME, BELONGORGNAME 执行结果: 1,distinct --一个字段有效,多个字段无效 select distinct CORPADDLEVEL from Offsi

distinct可以用in代替,in的好处是直接能获取所有数据,而distunct只能获取distinct的字段,不过效率肯定高一些.

在日常开发中常常是这么写的 var logErrorRequest = from l in _logErrorRepository.Table select new { WrongTime = l.WrongTime, InstitutionlGuid = l.InstitutionlGuid, DataSource = l.DataSource, AccessionNumber = l.AccessionNumber, ServiceSectID = l.ExamineType, Busine

SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值. 语法: SELECT DISTINCT(目录字段) 列名称 FROM 表名称(AA) 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句: SELECT Company FROM AA "AA"表: Compan

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q

目录 表-表比较 整体思路 找出不同字段的明细 T1/T2两表ID相同的部分,是否存在不同NAME 两表的交集与差集:判断两表某些字段是否相同 两表的交集与差集:找出T2表独有的id 字段-字段比较 判断两个字段间一对多或多对一的关系 证明id字段不是主键 证明id, name字段不是联合主键 数据准备 表-表比较 整体思路 两张表条数一样 条数相同是前提,然后比较字段值才有意义 两表字段值完全相同[两表所有字段的值相同] 两表所有字段union后,条数与另一张表条数一样 两表字段值部分相同[两

MYSQL的增.删.查.改   注册.授权 #创建一个对数据库中的表有一些操作权限的用户,其中OPERATION可以用all privileges替换,DBNAME.TABLENAME可以用*替换,表示全部 mysql> grant OPERATION on DBNAME.TABLENAME to 'USERNAME'@'IP_ADDR' [identified by 'PASSWD']; mysql> create user 'USERNAME'@'IP_ADDR' identified b

1.Hive相关 脚本导数据,并设置运行队列 bin/beeline -u 'url' --outputformat=tsv -e "set mapreduce.job.queuename=queue_1" -e "select * from search_log where date <= 20150525 and date >= 20150523" > test.txt 将毫秒转换为日期 select from_unixtime(cast(cr

CRL简介 CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作,所有变量参数化处理,无注入安全等问题 支持join,group等常用语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 使用

CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作 支持join,group等语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 在3.0大版本,增加了上手示例CRLShoppingDem

从"找"到B+树 索引是用来查找的. 折半查找是一种很优秀的方式.适合于 范围查找,固有缺点就是需要元素是有序的.二叉搜索树就是对折半查找的一种基础的实现. 但二叉搜索树当遇到特殊数据的时候,会出现"偏坠",影响性能.所以就出现了平衡二叉树,来保证在各种情况下,折半查找的效率稳定. 平衡二叉树还有问题,那就是当大量数据时树高会迅速增高,需要多次切换树节点,所以并不适合外存,所以就出现了树高低,树节点信息多的多叉树-B树. B+树 如何使用B+树查找数据 每一个索引都

  在互联网笔试中,常遇到数据库的问题,遂来简单总结,注意,以 Sql Server 数据库为例. 数据库 数据库系统,Database System,由数据库和数据库管理系统组成. 数据库,DataBase ,是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统,按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.数据表是最基本的数据库对象,是存储数据的逻辑单元. 数据库管理系统,DataBase Management System,DBMS,管理数据库,负责数据的存储.安全.一致性.并发.恢复和访问. 数据

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

数据查询语言DQL 从表中获取符合条件的数据 select select*from表的名字   查询表所有的数据.(select跟from必须一块用 成对出现的) * 表示所有字段,可以换成想要查询的字段名称. 也可加where条件. 过滤重复数据:distinct 去掉字段列表内容整合之后重复的数据 用法: select distinct 字段名列表 from 表. 排序:order by 正序 升序:asc默认的排序方法,不写就是这个. 倒叙 降序 desc. 用法: order by 字段