背景 在做数据迁移时,需要将不同地方的dmp文件整合到一个数据库中,在导入时,目标表已经存在,该如何把数据追加进入目标表中 方法介绍 当使用IMPDP完成数据库导入时,如遇到表已存在时,Oracle提供给我们如下四种处理方式: SKIP:跳过已经存在的表,继续导入下一个对象,如果CONTENT设置了DATA_ONLY参数,则不能使用SKIP APPEND:不会影响已存在的数据,在原有数据表的基础上继续增加数据 REPLACE:先删除掉表,然后创建表,最后完成数据插入 TRUNCATE:删除已存在

Oracle impdp导入数据临时表空间与undo表空间爆满解决实例 [日期:2018-01-24] 来源:Linux社区  作者:rangle [字体:大 中 小]   针对Oracle数据迁移,我们可能会用到expdp/impdp的方式,有时候需要大表.lob字段等可能会消耗过大的临时表空间和undo表空间,所以一般我们根据导出日志,在导入前适当调整表空间大小.否则我们可能会遇到以下问题: 1.临时表空间爆满,无法扩展 ORA-1652: unable to extend temp seg

1 table_exists_action参数说明 使用imp进行数据导入时,若表已经存在,要先drop掉表,再进行导入. 而使用impdp完成数据库导入时,若表已经存在,有四种的处理方式: 1)  skip:默认操作 2)  replace:先drop表,然后创建表,最后插入数据 3)  append:在原来数据的基础上增加数据 4)  truncate:先truncate,然后再插入数据 2 实验预备 2.1 sys用户创建目录对象,并授权 SQL> create directory dir

-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空

针对Oracle数据迁移,我们可能会用到expdp/impdp的方式,有时候需要大表.lob字段等可能会消耗过大的临时表空间和undo表空间,所以一般我们根据导出日志,在导入前适当调整表空间大小.否则我们可能会遇到以下问题: 1.临时表空间爆满,无法扩展 ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TEMP 解决方案如下: (1)临时表空间使用情况查看: col file_name for a85; ; Size_GB

这里假设已存在数据库用户,并是计划通过该用户导入导出该用户表空间上的数据.(我们这里假定用户名称为ls) 1.创建逻辑目录(数据库命令,sqlplus中执行) Oracle不能直接指定系统目录让他去读写文件,只能先将系统目录映射成Oracle中的逻辑目录其才能读写. 先以sysdb登录,将系统/oracle/dump目录映射成Oracle的逻辑目录impexp:然后赋给导入导出用户在该目录的读写权限 create directory impexp as '/oracle/dump';grant

使用IMPDP导入数据的前提是数据是使用EMPDP导出的,同样也是在DOS窗口下直接输入IMPDP和登录数据库的用户名,即可导人数据. impdp导到指定用户下: impdp student/123456@orcl DIRECTORY=dir DUMPFILE=student.dmp logfile=student_imp.log SCHEMAS=student 1.directory指定的是目录对象,这里的目录对象就是在使用expdp导出时创建的目录对象.语法解析: 2.dumpfile指定的

在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a

sqlldr是oracle自带的快速导入批量数据的工具,常用于性能测试.考虑手工构造控制文件较为繁琐,因此使用脚本完成批量数据的自动导入. 基本知识 sqlldr命令语法 sqlldr dbname/dbpassword@oracle_sid control=control.ctl log=sqlldr.log bad=sqlldr.bad 选项介绍 .control 控制文件:包含导入数据和表的信息 .log 日志文件:导入过程中的日志记录 .bad 失败文件:导入失败的数据记录 .rows

步骤: 1.准备数据:在excel中构造出需要的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择Data from Textfile,然后再选择Open data file,在弹出的文件选择框中选中保存有数据的文本文件,此时将会看到data from textfile中显示将要导入的数据 4.在configuration中进行如下配置注:如果不将Name

原创 tegwy 发布于2013-04-21 17:34:39 阅读数 46592 收藏 展开 impdp smtj2012/密码@localhost/devdb DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=bkmmtdb_smtj20130417120001.dmp remap_schema=smtj:smtj2012 remap_tablespace=smtj:smtj2012   数据泵impdp参数:       1.REMAP_DATAFILE         该选项用于将

如果希望同时对多个表进行全文检索,那我们该如何处理呢?利用DIH导入数据并建立索引时.schema.xml中配置了uniqueKey为id <uniqueKey>id</uniqueKey> 如果多表主键都为id的话索引会被覆盖 <!--deltaImportQuery和deltaQuery为增量导入时使用.--> <entity name="case" pk="id" query="SELECT id,title

问题描述: ORACLE11g使用impdp数据泵导入时遭遇: ORA-01691: Lob 段 ISCS.SYS_LOB0000100750C00045$$ 无法通过 128 (在表空间 RT_DATA 中) 扩展 还可能遇到TEMP和UNDO表空间不足: ORA-30036: 无法按 8 扩展段 (在还原表空间 'UNDOTBS1' 中) ORA-01652: 无法按 8 扩展段 (在还原表空间 'TEMP 中) 解决方式: 查看RT_DATA表空间下面的段使用情况: select *  f

--Oracle impdp通过network_link不落地方式导入数据 -----------------------------------------------------2014/01/14 由于磁盘空间的客观原因,不能采用rman和expdp方式生成落地文件进行恢复或导入操作,所以最终还是决定采用impdp采用network_link方式进行数据导入,这个方式真的非常不错,并且由于impdp可以直接在服务器端后台运行,所以可以无人值守,第二天只需要检查logfile即可 此处略去创

--创建表空间 create tablespace ALIX datafile 'F:\File\ALIX.ora' size 1000m; --创建数据库目录 create directory expdp_dir as 'F:\Back_Dmp' --数据库为用户授权数据库目录 grant read,write on directory expdp_dir to alix --导入数据 impdp alix.DMP FULL=y;

一.文档说明 1.0 需求:需要将生产环境PICC用户导出,在测试环境中docker 测试数据库导入,只需要表结构: 2.0 思路:根据开发人员提供的需求,数据库源端aix 11.2.0.4, 目标端11.2.0.3 工具:使用expdp进行导出,impdp进行导入,scp进行传输 expdp导出,开并行,只导出元数据,排除JOB等存储过程对象 scp服务器相关权限端口,账户密码索取 impdp导入前,存储空间,用户权限提前准备 二.操作记录 --第一次导入操作failed --失败原因,导入表

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

使用expdp.impdp和exp.imp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用. 2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们只能在oracle服务端使用,不能在客户端使用. 3.imp只适用于exp导出的文件,不适用于expdp导出文件:impdp只适用于expdp导出的文件,而不适用于exp导出文件. 4.对于10g以上的服务器,使用exp通常不能导出0行数据的空表,而此时必须使用expdp导出. exp.imp导入导出 s

* Hive创建表的三种方式 1.使用create命令创建一个新表 例如:create table if not exists db_web_data.track_log(字段) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.把一张表的某些字段抽取出来,创建成一张新表 例如:create table backup_track_log as select * fr

导入数据 1). 本地 load data local inpath "/root/example/hive/data/dept.txt" into table dept; 2). HDFSload data inpath "/user/hive/warehouse/functiontest.db/dept1/dept.txt" into table dept1; 我发现使用这个命令后,hdfs上的xxx.txt文件会移动到当前表的目录下,原来表的目录下xxx.tx