import caffe时出错:can not find module skimage.io  //以下内容在ubuntu16.4上实际验证过.注意大小写的.----20170605 在命令行输入Python;再输入import caffe时,可能会报以下错误: can not find module skimage.io 此时只要按照以下命令操作即可: $ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib pyth

[http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52431062]关于在caffe下,import caffe报错的解决:conda install protobuf

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html 之前在一台台式机上在python中使用import caffe时,没有出错.但是在服务器上使用import caffe时,提示no module named google.protobuf.internal. 在protobuf-2.6.1的文件夹内,有python文件夹的README.txt里面写了怎么安装python的支持. 1. 终端定位到protobuf-2.6.1/p

解决方案: File -> Invalidate Cashes / Restart 重新编译的时候可能会碰到下面的问题: 解决方案: 关闭Android Studio,删掉工程下的.gradle文件夹,重启Android Studio. 参考资料 AndroidStudio因电脑意外重启,导致所有的import都出错 http://www.th7.cn/system/win/201606/167664.shtml android studio意外重启后 原本的import全部报错 http://

1.ImportError: No module named skimage.io >>> import caffe Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "caffe/__init__.py", line 1, in <module>     from .pycaffe import Net

问题描述 打开d2l-zh目录,使用jupyter notebook打开文件运行,import mxnet 出现无法导入mxnet模块的问题, 但是命令行运行是可以导入mxnet模块的. 原因: 激活环境是能够运行代码的前提. 解决方法: 在d2l-zh目录运行conda activate gluon命令,然后再打开jupyter notebook,则可以正常导入mxnet模块. 参考 1. d2l-zh-doc; 2. [动手学深度学习]中Jupyter notebook中 import mx

在搭建好的caffe环境下运行Python报错:ImportError:No module named _caffe 报错原因:由于caffe的Python环境变量未配置好 解决方案: 方法1 import os,sys caffe_root='/home/wangyanayng/caffe os.chdir(caffe_root)  #os.chdir()用于改变当前工作目录到指定的路径 sys.path.insert(0,caffe_root+'python) 方法2 确保先重新make下p

之前写过一个python使用opencv处理图片的脚本,当时是可以使用的,现在突然发现执行时出错: ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/cv2.x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2cv9Algorithm7getListERSt6vectorINSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEESaIS7_EE 重新编译安装opencv都不

安装pysam后,import之,结果,出现报错: Library not loaded: libcurl.4.dylib 尝试很多办法,最终发现应当这样解决: # 首先重装curl brew install curl # 然后执行下面命令 .dylib /usr/lib/libcurl..dylib.bk .dylib /usr/lib/libcurl..dylib Ref http://stackoverflow.com/questions/23089718/using-pycurl-in-

ProtoBuf是Google开发的可以实现内存与非易失存储介质(硬盘文件等等)交换时的协议接口.Caffe源码中大量使用了ProtoBuf作为权值和模型参数的载体. 在Anaconda下打开Anaconda Prompt,输入: conda install protobuf 刚开始我看一个博客说在Anaconda下千万不要用conda安装protobuf,一定要用pip.我用pip安装了,但是依旧显示没有这个模块,折腾了好久,最后没办法了想着就用一下conda吧,没想到解决了.如果你用cond

1.This file was generated by an older version of protoc which is python环境和Anaconda python环境可能存在冲突. 使用conda install libprotobuf-dev,这将导致与caffe ’sudo apt-get install libprotobuf-dev ’之间的冲突. apt-get 和 conda安装的路径可以通过’locate protobuf ’找到,所以要删除掉Anaconda版的l

原文https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/75425740 caffe训练出现如下错误: Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1', bottom index 0) 问题,缺少对应的data. 解决:可能是在训练的时候加入测试迭代数,可是网络文件里并没有测试网络. 检查solver.prototxt里边是否定义了test相关内容,而train.prototxt里边并没有test相关结构.

安装好sklearn模块后,import的时候出现了以下错误: 但是确实已经装好了,百思不得其解,网上查找之后发现,出现错误原因:安装包的来源问题,也可以理解为包版本兼容问题,有的包使用官方出版,有的包使用whl文件安装 解决方案:将所有包都统一来源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,问题就解决了 所有的包可以在这个网站上找到 进入下载目录 cmd打开命令提示符号 cmd pip install 当前文件名称 pip install numpy‑1.15.4+mkl‑cp37

出错原因是因为pycharm中的python版本不对,比如程序为2.7版本,但是pycharm编解释器为python3,导致出错,去setting改一下版本就行:pycharm>file>setting>project interpreter然后修改解释器的路径就行了

这里是首先建立在读者可以在终端导入而无法在Pycharm中导入的情况下的: 参考链接(问题的最后一个回答) 选用了虚拟环境的python作为解释器, 但由于caffe的特殊性, 依然没有导入, 原因就是因为相应的path还未导入, 可sys.path查看, 可以发现和在终端的虚拟环境下的该结果是不一样的. 因此, 只要在Pycharm里将相应的caffe路径导入即可: Pycharm中: 左上角File -> settings -> project interpreter -> 齿轮状选

解决方法:只要出现和protobuf相关的错误,只要在cmd中输入pip install protobuf,然后等待安装完成即可. ps:这时,可能会出现"pip 不是内部命令"之类的错误,解决办法是找到pip.exe,将其路径加入到的环境变量中即可. 我安装是的Anaconda2,pip.exe的路径为C:\Anaconda2\Scripts.

原因:python2下是使用的MySQLdb,python3下用的是pymysql 安装 pip install pymysql

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------

使用Anaconda Python 1.brew edit opencv args << "-DPYTHON_LIBRARY=#{py_lib}/libpython2.7.#{dylib}" args << "-DPYTHON_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7" 替换成 args << "-DPYTHON_LIBRARY=/Users/work/anaconda/lib

1.直接打开终端,输入python,enter,输入import caffe,enter,不出错 2.直接打开终端,输入sudo su切换到root下,或者是直接 sudo python,enter,再输入 import caffe,enter,出现no module named caffe [建议:当make pycaffe后,讲caffe根目录下的python路径加入到.bashrc] [所以,最好是在user下即不是root下,在终端输入sudo gedit ~/.profile 然后在最