参考: https://blog.csdn.net/caicai_zju/article/details/70245099

GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误,或者keras遇到相同错误(keras 一般将tensorflow作为backend,如果安装了GPU版本的tensorflow,那么在使用keras时会优先使用GPU),类似报错如下: InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(300, 1), b.shape=(1, 10), m=300

1 FailedPreconditionError错误现象 在运行tensorflow时出现报错,报错语句如下: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable [[Node: Variable/read = _MklIdentity[T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:local

title: TensorFlow训练MNIST报错ResourceExhaustedError date: 2018-04-01 12:35:44 categories: deep learning tags: MNIST TensorFlow 在最后测试的一步报错: ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor 搜索了一下才知道是GPU显存不足(emmmm....)造成的,可以把最后测

from://http://blog.sina.com.cn/s/blog_48964b120101ahrf.html 在android做3DES加密功能时 eclipse 中 import sun.misc.BASE64Decoder; 报错 解决办法: 在 Java Build Path 中先Remove掉Libraries中的JRE System Library 然后在 Add Library 中选择 JRE System Library 就可以了 ====================

问题描述:我们安装tensorflow时,通过activate tensorflow把tensorflow安装在虚拟环境里了,当我们在spyder里想要使用tensorflow时,就会发现如下图所以情形: 那么,我们该如何解决问题呢?另外一点,我们可能也会发现通过anaconda prompt里激活tensorflow是可以成功的,即activate tensorflow不会报错,可以正常使用,就是一到spyder里各种想使用tensorflow就是各种报错,瞬间就是想重装一下tensorflo

tensorflow成功安装后 import tensorflow as tf 报警:“ FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'” 可能原因:numpy 的版本过低或者过高都会出现警告 解决:先卸载现有的numpy版本

在看到图形界面编程的时候,需要导入Tkinter模块,从而在解释器中进行import Tkinter,然后...报错如下: >>> from tkinter import * Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/tkinter/__init__.py", li

摘要: 解释一下"请配置apikey"报错的原因. 部分Fundebug用户使用import来导入js文件时,出现了"请配置apikey"的报错,这是由于import提升导致的,下面我会详细解释一下这一点. import提升 关于import提升,我们可以参考阮一峰的<ECMAScript 6 入门>. import命令具有提升效果,会提升到整个模块的头部,首先执行. foo(); import { foo } from 'my_module'; 上面的

平台:win10 x64+Pycharm+Anaconda3+opencv 安装教程:参考博客——http://blog.sina.com.cn/s/blog_cca23c300102xiy4.html 问题描述:Pycharm新建工程:opencv1->新建python file(test.py)->输入以下代码报错:找不到cv2 import cv2 as cv src = cv.imread("D:/Working/opencvimg/lena.jpg")#cv.na

一.问题 在实际开发项目中就遇到了这样的问题,需要在Vue+Typescript项目中添加复制文本的功能,就找了clipboard插件,先是新建了一个新的项目用来实验看看是否好用,都写好了以后发给别人让在项目里添加,结果采用常规的方法导入第一句话就提示错误.然后又用了vue-clipboard2插件导入 import VueClipboard form'vue-clipboard2'同样报一样问题,刚开始一直没意识到是typescript的原因.报错如下: TS7016: Could not f

使用anaconda,本来是为了减少装第三方模块依赖出错问题的. 但是,今天发现,也是有坑啊. 首先 import ssl 报错,import _ssl 说DLL load failed 解决办法:用官方的python zip文件包的_ssl.pyd 替换anaconda中的 _ssl.pyd 文件 1.在anaconda 安装目录找到DLLs/_ssl.pyd文件,改名为_ssl.pyd_bk,作为本分,以防不测.如果是使用了虚拟环境,也要将env中的虚拟环境中的_ssl.pyd替换 2.查看

使用 from scipy.misc import imread, imresize, imsave 时出现报错,查找后发现新版本的Scipy不再包含imread,imresize,imsave,需要使用的话,就安装 scipy 1.0.0版本, 比如: conda install --prefix=/home/xxx/PycharmProjects/project_01/env scipy=1.0.0 imread将用imageio.imread来取代,输入: conda install --

原因:使用git clone项目后,项目根路径是小写英文名称,比如cmdbapi,但是项目里面的import导入自己的相关包时,红色报错 解决:把项目名称改写成import导入包的名称,即cmdbApi,去你大爷的.当然也可以将import导入包改写成小写,这样的sb做法,也就是自己去做了唉

一.import tensorflow #h5py/__init__.py:34: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. #from ._conv import register_

今天当我从github上下载一个工程,并把它的库文件导入eclipse中,发现switch语句报错case expressions must be constant expressions : 解决方法是: 先把那个工程的properties->android->is Library勾选上的勾去掉 然后clean一下工程就好了: 因为这个工程我要作为另一个工程的库文件, 所以最后还是要继续勾选上is Library哦! 不过这次不会报错啦! 当然要想根本解决就是把switch-case语句换成

由于用的是父-子项目 在自项目中各种改都不行,还是报错,而且子项目中明明已经导入了还在报错,后面发现是父项目中的scope是test 注释掉就好了

在项目中用到这两个Jar包,但是程序报错. Access restriction: The type BASE64Decoder is not accessible due to restriction on required library C:\Program files\java\jre7\lib\rt.jar Access restriction : The constructor BASE64Decoder() is not accessible due to restriction

仔细查看报错原因就能知道,报错是因为包冲突的原因,可以每种只放一个jar包,就能过避免这种错误. 例如:只导入commons-codec-1.11-javadoc,jar和bcprov-jdk15on-160.jar

这个问题的出现大多数都是因为你用错误的方法去升级pip3导致的 先来说一下正确的升级方法: python3 -m pip install --upgrade pip 我发现升级后版本变为了 19.x,而且命令写入到了 /usr/local/bin 里面 而不是 /usr/bin 而且还有一个问题,就是安装的时候必须用临时 root 权限,因为我发现安装第三方库的目录变了, 变为了 全局的, 原来是在家目录下面所以不需要 sudo, 所以我不建议更新, 但是如果你使用上述更新的操作不会报错 关于已