Importlib模块与__import__都可以通过过字符串来导入另外一个模块,但在用法上和本质上都有很大的不同. 以一个例子为证: 以下为我的工程目录结构: lib/test.py: name = "Jack" def getName(): print(name) return name demo.py: name = "Amy" def getName(): print(name) return name Importlib模块的例子: testImportl

这个模块可以通过字符串导入模块 比如我们有下面的例子 需要导入的模块的代码 在test_import目录下有一个test1的py文件 name = "中国是个大傻逼" class Person(object): def __init__(self,name): self.name = name def dream(self,*args): s = "{name}的梦想是:".format(name=self.name) for i in args[0]: s = s

1 import schedule 2 import time 3 4 def start(): #定义一个函数 5 print("****") 6 7 8 if __name__ == '__main__': 9 schedule.every(2).seconds.do(start) #它的意思就是每隔2秒执行一次start函数 10 while True: #这里就是定义一个死循环 11 schedule.run_pending() //每次检查一下两秒间隔到了没有 12 time

相关内容: __import__ importlib 动态导入的使用场景 首发时间:2018-02-23 16:06 __import__: 功能: 是一个函数,可以在需要的时候动态导入模块 使用: __import__(模块名) 但对于多级目录,只会导入第一级 目录结构: mo1=__import__("des") mo2=__import__("child.child") mo3=__import__("child") print(mo1,m

importlib模块与__import__都可以通过过字符串来导入另外一个模块,但在用法上和本质上都有很大的不同. 通过下面示例说明,有如下一个工程目录: name = 'test' def getName(): print(name) lib/test.py name = 'demo' def getName(): print(name) demo.py 一.importlib模块 import importlib mName = 'lib.test' module = importlib.

反射 什么是反射:反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省).这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究.它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩. python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 四个可以实现自省的函数 下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象) #hasattr 判断objec

1. 自定义Admin from django.contrib import admin from xx import models # 自定义操作 class CustomerAdmin(admin.ModelAdmin): # 继承 admin.ModelAdmin list_display = ["name","contact_type","contact","source","consult_content&

api 文档 importlib.import_module(name, package=None) Import a module. The name argument specifies what module to import in absolute or relative terms (e.g. either pkg.mod or ..mod). If the name is specified in relative terms, then the package argument

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Pyth

一般而言,当我们需要某些功能的模块时(无论是内置模块或自定义功能的模块),可以通过import module 或者 from * import module的方式导入,这属于静态导入,很容易理解. 而如果当我们需要在程序的运行过程时才能决定导入某个文件中的模块时,并且这些文件提供了同样的接口名字,上面说的方式就不适用了,这时候需要使用python 的动态导入. importlib使用 如在scripts目录中保存着一些功能模块,向外提供类似的接口poc()和脚本描述信息description,需

1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp?另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 这个模块有些复杂,因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题: 动态引入 检

import importlibo = importlib.import_module("xx.oo")s2 = "Person"the_class = getattr(o,"Person")the_class()

使用 Python importlib(动态导入模块) 可以将字符串型的模块名导入 示例: import importlib module = 'module name' # 字符串型模块名 test = importlib.import_module(module) # 导入模块 print(test.Class().attr) # 打印 Class 类的 attr 属性

# 创建一个 src 文件夹,里面有一个 commons.py 文件,内容如下 def add(): print("add ....") # 创建一个 app.py 文件,内容如下: module = 'src.commons' func_name = 'add' import importlib m = importlib.import_module(module) print(m) func = getattr(m, func_name) func() # 运行 app.py ,结

[转]Python标准模块--importlib 作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Pytho

1  importlib与dir知识 # importlib简介动态导入字符串模块 # 常规导入 from ss.aa import b from ss import a print(b,type(b)) #<module 'ss.aa.b' from 'F:\\python37\\pythonfiles\\ss\\aa\\b.py'> #<class 'module'> # importlib动态导入py文件模块 import importlib mod=importlib.im

importlib模块 import importlib根据这个字符串来导入这个模块的 a=importlib.import_module('xx.oo')print(a.Person())里面可以传参数进去 这个上面就相当于from xx import oo后面就是实例化这个这个person这个类(这个person类在这个oo这个py文件里面) 例子1:import importliba=importlib.import_module("test.test1")#相当于from te

根据字符串的模块名实现动态导入模块的库 目录结构 ├── aaa.py ├── bbb.py └── mypackage ├── __init__.py └── xxx.py bbb.py import importlib func = importlib.import_module('aaa') print(func) func.f1() m = importlib.import_module('mypackage.xxx') print(m.age)

Logiging模块日志级别 CRITICAL = 50FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10NOTSET = 0 只能写入到一个文件,多次声明无效 import logging logging.basicConfig( # filename='l1.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(me

背景 仿django的中间件的编程思想 用户可通过配置,选择是否启用某个组件/某个功能,只需要配置 eg:报警系统,发邮件,发微信 ... ( 根据字符串导入模块, 利用反射找到模块下的类,实例化.执行 ) code # settings.py NOTIFY_LIST = [ 'notify.email.Email', 'notify.msg.Msg', 'notify.wechat.Wechat', ] ----------------------------- # app.py from n