private string getOracleSQLIn(string[] ids, string field) { int count = Math.Min(ids.Length, 1000); int len = ids.Length; int size = len % count; if (size == 0) { size = len / count; } else { size = (len / count) + 1; } StringBuilder builder = new St

不推荐这么弄,没办法,项目逼到这了,以后尽量避免这样的需求发生! CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_tempStation_proc(v_instr in clob) is v_str clob; v_res_str clob; v_current ); begin v_str :=to_clob(v_instr); v_res_str :=to_clob( ''); v_current := ''; loop EXIT WHEN v_str IS NULL;

存储过程:当基站ID大于1000的时候,把ID通过存储过程插入表,然后处理 不推荐这么弄,没办法,项目逼到这了,以后尽量避免这样的需求发生! CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_tempStation_proc(v_instr in clob) is v_str clob; v_res_str clob; v_current ); begin v_str :=to_clob(v_instr); v_res_str :=to_clob( ''); v_curren

Oracle 查询 in条件个数大于1000的解决方案,我所了解的有如下四种: 1. 把in分组再or: 思路:如果list的长度为2000,可以500个分一组,就有4个组,这4个组之间再or即可. 2. 把in的每个条件分别or 思络:这个和第1个其实原理就是一样的,一开始没想把它当做一个方案,但是我发现jpa-spec框架就是使用的这个方案,所以暂且把它加进来. 3. 使用oracle临时表 思络:借助oracle临时表, 首先开启事务,然后把集合插入临时表,再进行查询使用in或exists

问题: //oracle数据库报错 ,,,,,,,.....); c#写了一个方法解决 /// <summary> /// 拼接sql /// </summary> /// <param name="str">主sql语句</param> /// <param name="ids">要拼接的in里面的参数</param> /// <param name="count"&

一.topK python实现   def topk(k, lst): top = [0 for i in range(k)] #生成一个长度为K 的有序列表 for item in lst: #循环将要取 排行榜的列表 for i in range(k-1,-1, -1): if item > top[i]: #在top 表中找到他的位置并插入 top.insert(i+1,item) top.pop(0) #删除值最小 索引为0的元素 break #找到了就打断 print(top) ret

问题:zabbix在取到的值很大时会自动变成K,M,G 解决方法: 1.修改/var/www/html/zabbix/include/func.inc.php文件(这个文件不一定在这,自己find找下) 将$blackList = ['%', 'ms', 'rpm', 'RPM']; 改为$blackList = ['%', 'ms', 'rpm', 'RPM', '条']; 这个‘条’是我当前需要的单位,你可以根据自己的需求自定义,比如ge,mm都可以 2.将自己的监控项的单位设置成刚刚新加的

  公司的一个项目要从AD上取数据,为了测试性能,批量在AD上创建了2000多个用户.但是用java程序获取所有用户的时候会报错或者只能取到1000条数据.   条数据. 用org.springframework.ldap.core.LdapTemplate.search()方法的时候会抛出异常. org.springframework.ldap.SizeLimitExceededException     Caused by: javax.naming.SizeLimitExceededExc

前提:MFC应用程序中,MainFrm 类头文件 MainFrm.h 中#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000解释:这是微软的预编译控制. 在_MSC_VER较小时,它对一些东西的支持与新版不同 _MSC_VER分解如下: MS:Microsoft(微软)的简写 C:MSC就是Microsoft出的C编译器. VER:Version(版本)的简写. 全部加在一起就是:Microsoft的C编译器的版本,_MSC_VER

#if _MSC_VER > 1000 #pragma once #endif 解释: 这是微软的预编译控制. 在_MSC_VER较小时,它对一些东西的支持与新版不同 _MSC_VER分解如下: MS:Microsoft(微软)的简写 C:MSC就是Microsoft出的C编译器. VER:Version(版本)的简写. 全部加在一起就是:Microsoft的C编译器的版本 #pragma once 指示这个文件在编译时只被编译器包括一次!一般用到 .h中防止文件被重复包括!  #if _MSC

oracle in表达式参数支持最大上限1000个 方法是拆分为多个 col in ... or col in ... #region 解决大于1000的问题 private String getSubQuery(String riskIds) { int strParaLen = riskIds.Length; string subQ = string.Empty; subQ = subQ + "("; if (!"".Equals(riskIds) &&

一.数据库语言部分1. SQL语言:关系数据库的标准语言2. PL/SQL:过程化语言Procedural Language3. SQL*Plus:简单的报表,操作系统接口 4. Oracle 8.01后出现:(1) 数据分区技术:只适用8.01后的版本,数据分散存放,不要放在一个硬盘上,I/O性能好,安全性能好.(2) 对象技术:存储过程.函数.包.数据库触发器.动态SQL编程(3) 数据库权限管理(4) 数据完整性约束(Data Integrity Constraints) 二.Oracle

上个博客写了Hadoop2.6.0的环境部署,下面写一个简单的基于数字排序的小程序,真正实现分布式的计算,原理就是对多个文件中的数字进行排序,每个文件中每个数字占一行,排序原理是按行读取后分块进行排序,最后对块进行合并,通俗来说就是首先对小于100的数据范围进行排序,然后对100-1000之间的数据进行排序,最后对大于1000的数据进行排序,最终这3块合成之后也一定是按顺序排列的,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringT

Pfcg         角色,权限参数文件配置Su53        查看权限对象  st01  跟踪St22         看dump,以分析错误  eg.找到ABAP程序出错的地方,找出founction,用se37查看找到的founction,找到有关权限检查(authority check),找到object,在pfcg中添加object并赋予权限/h          debugsu01        建用户ID,TMSADM这个用户不能锁定,它是系统默认的传输用户,SAPSYS也

一.在linux服务器中安装mongodb 1.首先你要有一台安装有linux系统的主机 2.从mongoDB官网下载安装包:http://www.mongodb.org/downloads 3.将下载的.tgz安装包上传到指定的目录下,我长传在/usr/local/mongod/目录下 4.linux创建目录已经上传.tgz文件命令如下: pwd // 查看当前目录 cd /     // 进入根目录 cd /usr/local/    // 进入usr/local目录下 mkdir mong

package unit5; public class Person { private int age; private String name; public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int a) throws Exception { if(a<0){ throw new Exception("出现异常,年龄不能小于零");

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

在服务器系统开发时,为了适应数据大并发的请求,我们往往需要对数据进行异步存储,特别是在做分布式系统时,这个时候就不能等待插入数据库返回了取自动id了,而是需要在插入数据库之前生成一个全局的唯一id,使用全局的唯一id,在游戏服务器中,全局唯一的id可以用于将来合服方便,不会出现键冲突.也可以将来在业务增长的情况下,实现分库分表,比如某一个用户的物品要放在同一个分片内,而这个分片段可能是根据用户id的范围值来确定的,比如用户id大于1000小于100000的用户在一个分片内.目前常用的有以下几种:

一.摘要 由于硬件问题.系统资源紧缺或者程序本身的BUG,Java服务在线上不可避免地会出现一些“系统性”故障,比如:服务性能明显下降.部分(或所 有)接口超时或卡死等.其中部分故障隐藏颇深,对运维和开发造成长期困扰.笔者根据自己的学习和实践,总结出一套行之有效的“逐步排除”的方法,来快速定 位Java服务线上“系统性”故障. 二.导言 Java语言是广泛使用的语言,它具有跨平台的特性和易学易用的特点,很多服务端应用都采用Java语言开发.由于软件系统本身以及运行环境的复杂 性,Java的应用不

ylbtech-doc:oracle-Oracle试题 oracle-Oracle试题 1.A,返回顶部 01.{Oracle题目}你判断下面语句,有什么作用?(选择1项)     GRANT update ON inventory TO joe WITH GRANT OPTION;     A)一个系统权限被授予用户JOE     B) 一个对象权限被授予用户JOE     C) 用户JOE被授予在这个对象上的所有权限     D) 一个系统权限和一个对象权限被授予用户JOE 02.{Orac

View页面 js文件.封装到一个js文件里面 (function ($) { //可以忽略 var defaultSettings = { url: "http://upload.zhtxw.cn/UploadImage.ashx", //上传地址 buttonFeature: true, //true:点击按钮时仅选择文件: false:选择完文件后立即上传 fileSuffixs: ["jpg", "png"], //允许上传的文件后缀名列