可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select

一.子查询 1.使用子查询作为计算字段 子查询:嵌套在其他查询中的查询 现在有两个表,student表和teacher表 创建teacher表,并插入数据: CREATE TABLE `teacher` ( `teacher_id` ) DEFAULT NULL COMMENT '老师编号', `teacher_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '老师姓名', `gender` ) DEFAULT NULL COMMENT '性别' ) ENGINE=MyISAM DEF

原文转自:http://blog.csdn.net/qsyzb/article/details/12560917 SELECT语句的查询结果是元组的集合,所以多个SELECT语句的结果可进行集合操作. 集合操作主要包括并操作UNION.交操作INTERSECT.差操作EXCEPT. 注意,参加集合操作的各查询结果的列数必须相同:对应的数据类型也必须相同. 本示例中的数据表有student,sc,course三个,数据表的具体内容请看:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS UNI

TimesTen内存数据库 第一章 Cache Connect to Oracle概念 TimesTen数据交换技术提供在Oracle数据库和TimesTen数据管理器之间进行连接和双向数据传送.数据交换技术也使得能够方便的捕获和处理进入到TimesTen数据管理器的大流量事件流,而且能进行并发传送数据到Oracle数据库. TimesTen同意通过创建cache group来快速缓存Oracle数据,以在TimesTen中映射一个或多个Oracle表. 同意快速缓存Oracle数据的Times

索引: set statistics io on select p.productID,p.name,p.Weight,p.StandardCost from production.product p create index testPro_In on production.product(StandardCost) /*大量的行返回使得非聚集索引,要用覆盖索引 不需要增加索引中列的数量或索引键的大小,因为所包含的列只保存在索引的叶子级别上. include最好在以下情况使用: 1.不希望增加

这里多表,为了方便我只建了两张表,更复杂的表间也就是这些东西,就是复杂程度不一样. 数据源准备 建立一个学生表,和一个班级表 # 建立学生表 create table student( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', age int(3) unsigned not null default 28,

SELECT语句的查询结果是元组的集合,所以多个SELECT语句的结果可进行集合操作. 集合操作主要包括并操作UNION.交操作INTERSECT.差操作EXCEPT. 注意,参加集合操作的各查询结果的列数必须相同:对应的数据类型也必须相同. 本示例中的数据表有student,sc,course三个,数据表的具体内容请看:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS UNION示例: 例子1.1 题目:查询计算机科学系的学生及年龄不大于19岁的学生. SQL语句: SELECT * F

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

exists的用法 select *from haha where exists (select *from bumen where bumen.code = haha.bumen and bumen.name = '销售部' )and age>35 (运行方法为逐条查询) select name,sex,age,(select name from bumen where bumen.code = haha.bumen)as 部门 from haha select name,sex,age,(s

SELECT--UNION,UNION ALL,MINUS, INTERSECT返回两个查询结果的集合操作,两个查询结果集必须字段相同.UNION和UNION ALL并集操作,UNION并集后去掉重复结果,UNION ALL直接并集MINUS差集操作INTERSECT交集操作SQL> select * from dept2; DEPTNO DNAME LOC---------- -------------- ------------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESE

oracle 优化or 更换in.exists.union几个字眼.测试没有问题! 根据实际情况选择相应的语句是.假设指数,or全表扫描,in 和not in 应慎用.否则会导致全表扫描.  select *    from T_Pro_Product   where bar_code = 'nnnmmm'      or name = 'nnnmmm'      or no = 'nnnmmm'; select * from T_Pro_Product where 'nnnmmm' in (b

1.union all UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集.请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. 默认地,UNION 操作符选取不同的值.如果允许重复的值,请使用 UNION ALL. 2.if ifnull 把salary表中的女改成男,男改成女: update salary set sex = if( sex = '男','女','男'); if(tr

oracle 优化or 更换in.exists.union几个字眼.测试没有问题! 根据实际情况选择相应的语句是.假设指数,or全表扫描,in 和not in 应慎用.否则会导致全表扫描.  select *    from T_Pro_Product   where bar_code = 'nnnmmm'      or name = 'nnnmmm'      or no = 'nnnmmm'; select * from T_Pro_Product where 'nnnmmm' in (b

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

1.ANY关键字 假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个,如:result1,result2,result3,那么, select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; 2.ALL关键字 ALL关键字与any关键字类似,只不过上面的or改成and.即: select ...from ... where a

熟练使用SQL Server中的各种用法会给查询带来很多方便.今天就介绍一下EXCEPT和INTERSECT.注意此语法仅在SQL Server 2005及以上版本支持. EXCEPT是指在第一个集合中存在,但是不存在于第二个集合中的数据. 就是两个集中不重复的部分.例如SELECT * FROM AEXCEPTSELECT * FROM B这个的意思是,凡是不出现在B表中的A表的行 INTERSECT是指在两个集合中都存在的数据. 就是两个集中共同的部分.例如SELECT * FROM AIN

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

OR.in和union all 查询效率到底哪个快. 网上很多的声音都是说union all 快于 or.in,因为or.in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例. 但真的union all真的快于or.in?本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率. 1:创建表,插入数据.数据量为1千万[要不效果不明显]. drop table if EXISTS BT; create table BT( ID int(10) NOT NUll, VName varchar(20) DEFAULT '

一.基本的SELECT语句 1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯. 虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多.相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能. 良好的规则是只选所需. 2. join子句 join是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集. join必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中. join的共同点