表1 CNN经典模型的内存,计算量和参数数量对比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型内存(MB) >200 >500 90-100 参数(百万) 60 138 23.2 计算量(百万) 720 15300 5000 1. CNN模型具体分析(以AlexNet网络模型为例) 1.1 网络结构 图1 AlexNet网络结构 AlexNet有5个卷积层和3个全连接层 C1:96×11×11×3 (卷积核个数/宽/高/深度)               34848个 C2:25

很多使用集成显卡的用户会发现,在系统信息窗口中,内存容量和实际不一样.比如系统内存显示4GB,可用3.48G之类.这不可用的一部分内存到哪去了? 其实减少的这部分内存是被集成显卡占用当做显存使用了.而对占用内存容量的大小,我们完全可以自动调整,下面我就简单介绍一下BIOS中集显显存的设置方法: 开机的时候按DEL进入BIOS,集显调节位置在 Chipset - North Bridge子项里面. IGD Memory项就是设置显存大小的. 根据自己的需要,调整显存大小就可以了. 保存退出后正常进

先给一个参考文献:The RAM reported by the System Properties dialog box and the System Information tool is less than you expect in Windows Vista or in Windows XP Service Pack 2 or later version 先说结论: 1.PAE允许操作系统在32位模式下使用大于4G的物理内存. 2.不管是否使用PAE,对于单个进程而言,32位系统下可见

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用

内存是计算机⾮常关键的部件之⼀,是暂时存储程序以及数据的空间,CPU只有有限的寄存器可以⽤于存储计算数据,⽽⼤部分的数据都是存储在内存中的,程序运⾏都是在内存中进⾏的.和CPU计算能⼒⼀样, 内存也是决定计算效率的⼀个关键部分. 计算中的资源中主要包含:CPU计算能⼒,内存资源以及I/O.现代计算机为了充分利⽤资源,⽽出现了多任务操作系统,通过进程调度来共享CPU计算资源,通过虚拟存储来分享内存存储能⼒. 本章的内存管理中不会介绍操作系统级别的虚拟存储技术,⽽是关注在应⽤层⾯:如何⾼效的利⽤有限

内存是计算机非常关键的部件之一,是暂时存储程序以及数据的空间,CPU只有有限的寄存器可以用于存储计算数据,而大部分的数据都是存储在内存中的,程序运行都是在内存中进行的.和CPU计算能力一样, 内存也是决定计算效率的一个关键部分. 计算中的资源中主要包含:CPU计算能力,内存资源以及I/O.现代计算机为了充分利用资源, 而出现了多任务操作系统,通过进程调度来共享CPU计算资源,通过虚拟存储来分享内存存储能力. 本章的内存管理中不会介绍操作系统级别的虚拟存储技术,而是关注在应用层面: 如何高效的利用

1.物理地址和虚拟地址 Linux采用页表机制管理内存,32位系统中页大小一般为4KB,物理内存被划分为连续的页,每一个页都有一个唯一的页号. 为了程序的的可移植性,进程往往需要运行在flat memory中:另外为了方便内核统一管理所有进程的内存布局.诸如此类的原因,Linux进程运行在虚拟地址空间(几乎所有现代操作系统都是这么设计的),虚拟地址空间也是以页为单位进行管理. Linux进程的虚拟地址空间在实际使用的过程中需要映射到物理内存地址空间中,这是通过MMU和TLB硬件单元实现的. 虚拟

ramdisk plus v11.5.桌面版操作及应用图解说明 一.ramdisk plus程序安装方法: 1.先安装英文原版软件(RamDisk-desktop.exe桌面版),安装路径不要更改,安装时均选确定,或下一步. 2.接着安装汉化包,安装路径为自动检测,不要更改,安装时均选确定,或下一步.汉化安装后即已注册为 Plus 版. 3.安装完后会自动重启动二次. 二.使用属性表---创建 RAM 磁盘(创建内存虚拟可分区硬盘): 1.运行程序→文件菜单→选项→使用属性表如下图示: 2.→动

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

我已经写了好几次内存中OLTP的文章和”为什么我还不推荐内存中OLTP给用户”.今天我想进一步谈下内存中OLTP背后的内存需求,还有如果你内存不够的话会发生什么. 一切都与内存有关! 我们都知道很久之前有个名人说过对于任何人,640K的内存应该足够了.他错了!对于内存中OLTP,内存需求非常高: 哈希索引的每个哈希桶由64位长的指针组成 每次你修改/删除一条记录,新版本的写入在内存中存储. 微软建议内存至少是你内存优化表的2倍.当你修改或删除记录时,这个两倍数量的空间是用做可能的行版本存储. 几

原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-memory/ 为什么必须管理内存 内存管理是计算机编程最为基本的领域之一.在很多脚本语言中,您不必担心内存是如何管理的,这并不能使得内存管理的重要性有一点点降低.对实际编程来说,理解您的内存管理器的能力与局限性至关重要.在大部分系统语言中,比如 C 和 C++,您必须进行内存管理.本文将介绍手工的.半手工的以及自动的内存管理实践的基本概念. 追溯到在 Apple II 上进行汇编语言编程的时代,那

SQLite通过动态内存分配来获取各种对象(例如数据库连接和SQL预处理语句)所需内存.建立数据库文件的内存Cache.保存查询结果. 1.特性    SQLite内核和它的内存分配子系统提供以下特性:    (1)对内存分配失败的健壮处理.如果一个内存分配请求失败(即malloc()或realloc()返回NULL),SQLite将释放未关联的缓存页,然后重新进行分配请求.如果失败,SQLite返回SQLITE_NOMEM给应用程序.    (2)无内存泄漏.应用程序负责销毁已分配的任何对象.

内存管理在SQL Server中有一个三级结构.底部是内存节点,这是最低级的分配器,用于SQL Server的内存.第二个层次是由内存Clerk组成,这是用来访问内存节点和缓存存储,缓存存储则用于缓存.最上层包含内存对象,它提供了一个比内存Clerk更小程度的粒度,内存对象允许直接.只有Clerk可以访问存储节点,来分配内存,所以每一个需要分配大量内存的组件都需要在SQL Server服务启动时创建它自己的内存Clerk. 以前版本的SQL Server需要SQL Server内存分配之外的VA

Don’t confuse error 823 and error 832 本文大意:      错误832:           A page that should have been constant has changed (expected checksum: 1dcb28a7, actual checksum: 68c626bb, database 13, file 'E:\Program Files\microsoft sql server\MSSQL\data\BlahBlah.

[精]从CPU架构和技术的演变看GPU未来发展 http://www.pcpop.com/doc/0/521/521832_all.shtml 显存与纹理内存详解 http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/8739557 GPU 与CPU的作用协调,工作流程.GPU整合到CPU得好处 http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 双剑合璧:CPU+GPU异构计算完全解析 http://bj

一.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描.而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来. 二.年轻代中的GC 新生代大小(PSYoungGen total 9216K)=ed

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

参考资料:http://www.anandtech.com/show/3851/everything-you-always-wanted-to-know-about-sdram-memory-but-were-afraid-to-ask/7              GPU中我们通常使用GDDR5内存,它的memory channel宽度是32bit,和DDR3/DDR4 不同(它们的memory channel宽度为64位),但是GDDR5可以实现更多的memory channel,比如一些高

经常有人问配置mysql时该如何估算内存的消耗.那么该使用什么公式来计算呢? 关心内存怎么使用的原因是可以理解的.如果配置mysql服务器使用太少的内存会导致性能不是最优的;如果配置了太多的内存则会导致崩溃,无法执行查询或者导致交换操作严重变慢.在现在的32位平台下,仍有可能把所有的地址空间都用完了,因此需要监视着. 话虽如此,但我并不觉得找到什么可以计算内存使用的秘诀公式就能很好地解决这个问题.原因有--如今这个公式已经很复杂了,更重要的是,通过它计算得到的值只是"理论可能"并不是真

在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆.栈.自由存储区.全局/静态存储区和常量存储区. 栈:就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清除的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等. 堆:就是那些由new分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个new就要对应一个delete.如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收. 自由存储区:就是那些由malloc等分配的内存块,他和堆是十分相似的,不过它是用free来结束自己的生命的.