-- MySQL中的语句都能用,不再一一描述,只记录一些不同 详情见Inceptor 6.0文档 3.4.4查询语句这节 -- 查询语句 SELECT开头,可以通过添加多种从句从Inceptor中的表中获得信息. -- 最常使用的数据查询语句的语法如下: SELECT [ALL | DISTINCT] select_expression, select_expression, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUPBY co

1.模型——SQLite3数据库使用 使用django的数据库必须创建一个app python manage.py startapp check  创建app 此时manage.py的目录下会多一个check的文件夹,里面有 修改models.py文件 from django.db import models # Create your models here. class usr(models.Model): usr = models.CharField(max_length=10) pwd

Oracle字符集的基本原理 1. Oracle服务器字符集 oracle以哪种字符编码存储字符,可以通过以下语句查出数据库字符集的设置. 方法1 SQL> select * from v$nls_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET'; PARAMETER VALUE ---------------------------------------------------------------- -----------------------

windows下plsql连接linux下的oracle数据库 经过多方查找,终于找到解决办法,特此记录下来,共享之. PL/SQL Develorper:目前未发现可以在Linux系统中安装的版本. 首先确定Oracle在linux环境下可以运行. 第一步,以oracle用户登上Linux系统进行如下操作 ● 查询监听状态:lsnrctl status ● 如果监听没打开,则打开监听服务:lsnrctl start ● 以sysdba身份连接数据库:sqlplus  /  as sysdba

字符集问题一直叫人头疼,究其原因还是不能完全明白其运作原理. 在整个运行环节中,字符集在3个环节中发挥作用: 1.软件在操作系统上运作时的对用户的显示,此时采用操作系统定义的字符集进行显示.我们在系统I/O编程的时候经常要指定字符集,C#中的Text.Encoding=Encoding.Default实际上就是告诉编译器,文本使用系统定义的默认字符集进行编码.sqlplus也是运行在操作系统上的软件,当然要使用系统所指定的字符集对外显示内容. 2.数据向Oracle服务端传送前的通告.也就是sq

--sal为员工工资 select * from emp;

在进行讲解之前,先带大家学习下hadoop关于hdfs自己的安全如何实现的--------------------------- 名词: ACL-访问控制列表(Access Control List,ACL) ARBAC-基于角色的权限访问控制(Role-Based Access Control) 所有安全体系的了解,大数据平台安全体系的四个层次说起:外围安全.数据安全.访问安全以及访问行为监控,如下图所示: 外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术,如防火墙,登陆认证等: 数据安全从狭义上

概述 只有具备sysdba和sysoper系统特权的用户才能启动和关闭数据库. 在启动数据库之前应该启动监听程序,否则就不能利用命令方式来管理数据库,包括启动和关闭数据库. 虽然数据库正常运行,但如果没有启动监听程序,客户端就不能连接到数据库. 在oracle用户下: 启动监听程序 lsnrctl start 关闭监听程序lsnrctl stop 查询监听程序状态lsnrctl status startup 支持参数 STARTUP options | upgrade_options optio

ProxySQL是一个高性能的MySQL中间件,拥有强大的规则引擎.ProxySQL是用C++语言开发的,也是percona推的一款中间件,虽然也是一个轻量级产品,但性能很好(据测试,能处理千亿级的数据),功能也足够,能满足中间件所需的绝大多数功能. ProxySQL具备了很多优质特性,具体总结如下:-> 连接池,而且是multiplexing-> 主机和用户的最大连接数限制-> 自动下线后端DB     -> 延迟超过阀值     ->  ping 延迟超过阀值     -

MongoDB使用C++语言编写的一个基于分布式的文件存储的开源数据库.可以在承受高负载的情况下,保证服务器的性能. MongoDB将数据存储成为一个文档,数据结构有键值对组成.类似于JSON,字段值可以包含其它文档. 特点: 操作简单 可以通过本地或网络创建数据库镜像,增强了可扩展性 允许执行服务器脚本. 支持多种语言 MongoDB的下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community MongoDB的管理工具: Fang of Mon

oracle的字符集设置与乱码 字符集问题一直叫人头疼,究其原因还是不能完全明白其运作原理. 在整个运行环节中,字符集在3个环节中发挥作用: 1.软件在操作系统上运作时的对用户的显示,此时采用操作系统定义的字符集进行显示.我们在系统I/O编程的时候经常要指定字符集,C#中的Text.Encoding=Encoding.Default实际上就是告诉编译器,文本使用系统定义的默认字符集进行编码.sqlplus也是运行在操作系统上的软件,当然要使用系统所指定的字符集对外显示内容. 2.数据向oracl

看oracle入门书,其中一句话说,使用startup nomount 命令启动例程,不可以和mount open 和exclusive一起使用,这个命令适用于建立数据库或是维护数据库时使用. 于是查了一下,为什么不能同时使用,以及他们之间的区别. 以下为转载: nomount:读初始化参数文件,启动实例.mount:打开控制文件open: 打开数据文件,日志文件 简单来说,nomount是用来创建数据库的状态,在此情况下可以执行create  database....          mou

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

Model 操作 1创建数据库表 定制表名:       普通索引:             创建两个普通索引,这样就会生成两个索引文件   联合索引:           为了只生成一个索引文件,才创建的联合索引,联合索引的坏处就是必须按顺序从左匹配,只要不是从最左列开始查询的数据就不会走索引. 联合唯一索引: 只是在联合索引的基础上加了一个unique =True 数据库的查找: 外键的正向查找: 反向查找: 反向查找指定字段数据: 指定反向查找的别名: 在删除外键约束的表中的数据时,是否删

1.    文档综述 1.1.  文档说明 本文档规定了在实施Goldengate时,各个进程需要配置的参数. 该参数模板适合于Goldengate11.2.1.0版本: **注:本文档为Goldengate实施规范系列文档内容之一.在Goldengate的实施过程中,需要严格遵循系列实施规范. **注:无主键,大事务,这些都是OGG支持有问题的,需要进行应用调整,否则即使按照规范执行,某些情况下也会出现问题. **注:本文档不涉及任何调优参数,如需使用性能调优参数需咨询oracle后谨慎使用.

1.路径加文件名搜索(find): 查找的是etc目录下的以init为名字的文件. 加通配符后为模糊搜索,只要文件名中含有init即可. 查找etc目录下以init开头的七位文件名. 2.搜索时不区分大小写(-iname) 我们知道在windows系统中,文件名是不区分大小写的,大写和小写是同一个文件.但是在linux系统中,文件名是区分大小写的. 在用find命令时,是区分大小写的,如何在搜索时不再区分大小写呢? 可以使用iname命令: 先在etc目录下创建文件INITTAB: 用-inam

18C新功能     1.简化的基于镜像的Oracle数据库安装     从18C开始,Oracle可以作为镜像文件来下载和安装,必须解压缩镜像文件到ORACLE_HOME目录,然后执行runInstaller安装.     有关更多信息,请参阅关于基于映像的Oracle数据库安装     2.基于RPM的Oracle数据库安装     rpm -ivh 命令安装,可以自动完成安装前检查,将提取的软件包分配给预分配的用户和组,完成其他所有操作.     有关更多信息,请参阅使用RPM软件包安装O

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

impala支持的数据库里的double(float)类型,通过迁移inceptor后,double类型的值都变成了null. 通过查阅日志发现默认将double转换成Decimal(38,10)然而他们的数据小数点后面不止10位. 然而那边的平台不支持decimal这个数据类型(数据目前存放在另一个平台),用户不用那个平台自己建表设成decimal就可以正常显示 [2020-01-20 09:30:06.804] INFO  i.t.t.o.t.i.r.JDBCReaderMinorNode

一.ISAM和InnoDB的定义 1. ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源. ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了. 如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MySQL能够支持这样的备份应用程序. 1.2 InnoD