OpenIOC(Open Indicator of Compromise,开放威胁指标) MANDIANT 公司发布的情报共享规范,是开源.灵活的框架.OpenIOC是一个记录.定义以及共享威胁情报的格式,它通过借助机器可读的形式实现不同类型威胁情报的快速共享. IOC(Indicator of Compromise) MANDIANT在长期的数字取证实践中定义的可以反映主机或网络行为的技术指示器,IOC以XML文档类型描述捕获多种威胁的事件响应信息,包括病毒文件的属性.注册表改变的特征.虚拟内

黑客通过 Rootkit 恶意软件感染超 5 万台 MS-SQL 和 PHPMyAdmin 服务器 https://www.cnbeta.com/articles/tech/852141.htm 病毒非常猖獗.. 都是集团作战 比特币改变经济没看到 倒是先改变了计算机病毒界 Guardicore Labs 的安全研究人员发布了一份报告,该报告关于在全球范围内攻击 Windows MS-SQL 和 PHPMyAdmin 服务器的黑客活动,代号“Nansh0u”,且这一攻击源头是中国黑客.报告称,包

今天我们要说的是信息化时代下关于企业运营的两个热词:BI系统和KPI指标.一直到现在,企业运营的方方面面都在被数据化,成为庞大信息流的一部分,这一庞大的信息流,正以我们自己都尚未完全意识到的速度和规模,贯穿整个企业运营的命脉.然而,只有BI系统和KPI指标w完美结合,才是发展企业.提高企业的竞争力.让企业可以更快更好地发展的关键.        如果你对它们还处于陌生阶段,那我们先来脑补一下. BI系统         BI系统是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统.ERP等各类信

ADT公司G729 方案指标 G.729 Voice Compression Algorithm and its many annexes G.729 is used in wireless voice, voice-over-packet-networks, multimedia, and voice circuit multiplexing applications. FEATURES Functions are C-callable. Multi-channel capable. The

一个App的稳定性,主要决定于整体的系统架构设计,同时也不可忽略编程的细节,正所谓"千里之堤,溃于蚁穴",一旦考虑不周,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃.尤其因为苹果限制了热更新机制,App本身的稳定性及容错性就显的更加重要,之前可以通过发布热补丁的方式解决线上代码问题,现在就需要在提交之前对App开发周期内的各个指标进行实时监测,尽量让问题暴漏在开发阶段,然后及时修复,减少线上出问题的几率 .针对一个App的开发周期,它的稳定性指标主要有以下几个环节构成,用一个脑图

论文: MTLD, vocd-D, and HD-D: A validation study of sophisticated approaches to lexical diversity assessment  地址: https://link.springer.com/content/pdf/10.3758%2FBRM.42.2.381.pdf LD Lexical diversity TTR type–token ratio 缺点是文本长度变化敏感 vocd-D :也是文本长度的函数 C

凤鸾宝帐景非常,尽是泥金巧样妆. 曲曲远山飞翠色:翩翩舞袖映霞裳. 梨花带雨争娇艳:芍药笼烟骋媚妆. 但得妖娆能举动,取回长乐侍君王. [摘自<封神演义>纣王在女娲宫上香时题的诗] 一首定场诗完毕,咱们书接上回.上回咱们说到使用基于MA长短周期均线上下穿越的方式对行情进行跟踪.同时也提出该方法的问题,即:当前K线在短时间内出现了类似正弦曲线的波动时,短周期均线和长周期均线会频繁的相互交差.这种情况的问题就是会导致系统进行频繁的交易,如果看官们有过手动交易的经验值,就不难发现,交易的越频繁,可能

1.混淆矩阵 下图是一个二类问题的混淆矩阵,其中的输出采用了不同的类别标签 常用的衡量分类性能的指标有: 正确率(Precision),它等于 TP/(TP+FP) ,给出的是预测为正例的样本中的真正正例的比例. 召回率(Recall),他等于 TP/(TP+FN),给出的是预测为正例的真实正例占所有真实正例的比例. 2.ROC曲线 图中的横轴是伪正例的比例(假阳率=FP/(FP+TN)),而纵轴是真正例的比例(真阳率=TP/(TP+FN)).ROC曲线给出的是当阈值变化时假阳率和真阳率的变化情

考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative).对一个二分问题来说,会出现四种情况.如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive),如果实例是负类被预测成正类,称之为假正类(False positive).相应地,如果实例是负类被预测成负类,称之为真负类(True negative),正类被预测成负类则为假负类(false negative). TP:正确肯定的数目: FN:漏报,没有正确找到的匹配的数目: FP:误报,给出的匹

1.通常DIF上穿0轴线的当天是中长线难得第一次买入的好时机,会引起场外资金的关注,如果上穿后MACD没有调头的迹象,则股价回调到5日均线附近为买入的好时机,必要时参考其他指标追涨.在0轴线以上形成2次金叉一般说明当前行情已经有段时间的上涨,股价不是太低,此时出现金叉要注意卖出因为金叉后上涨维持时间不会太长,很短时间内可能被死叉替补了. 2.在低位0轴线以下形成2次金叉一般是股价上涨的开始.普通金叉一次只能带来短期反弹行情,这是因为低位第一次金叉后由于空头反扑,会出现在此死叉,只有第二次三次金叉

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

首先看一个图: 注:右图在我们工作中经常用到 我们专注的web性能指标有那些? 1.页面加载时间 从页面开始加载到页面onload事件触发的时间.一般来说onload触发代表着直接通过HTML引用的CSS,JS,图片资源已经完全加载完毕. 2.全部页面加载时间 全部页面载入时间指从最初启动浏览开始,直到所有元素都被加载完成后,在2秒后仍然没有网络活动的时间. 0-2秒:用户体验最好,打分1002-8秒:用户可以容忍,从第2秒开始,每超过1秒减5分8-15秒:用户不能忍受,从第2秒开始,每超过1秒

最近做了指标监控系统的后台,包括需求调研.代码coding.调试调优测试等,穿插其他杂事等前后花了一个月左右. 指标监控指的是用户通过接口上传某些指标信息,并且通过配置阈值公式和告警规则等信息监测自己上传指标的准确性.程序方面,接口和前台采用go + redis + mysql,后台python + mysql. 这个系统的难度主要在于数据量较大,需要在1分钟处理5w+个指标,对接口和后台程序处理并发的性能要求较高.前台则是展示问题,包括核心指标.我的订阅.指标列表.异常列表等. 系统设计: 1

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 新的Web Analytics 2.0心态:搞定它.新的闪亮系列工具:是的.准备好了吗?当然! 现在是时候开始构建度量和关键绩效指标(KPI)模块来探索Clickstream分析这个美呆了的世界. 我将捣碎一些神话,摒弃(友好地)一些强烈推荐但却不可行的方法,并且帮助你更好地诊断性能低下的根源. 也意味着,在本章你将开始磨练你的技能以成为一个分析忍者! 章节内容 一.  重新访问标准的指标

本项目分析apache服务器产生的日志,分析pv.独立ip数和跳出率等指标.其实这些指标在第三方系统中都可以检测到,在生产环境中通常用来分析用户交易等核心数据,此处只是用于演示说明日志数据的分析流程. 一.需求分析 我们可以编写执行的shell脚本,将apache每天产生的日志上传到HDFS中,然后经过数据清洗,hive分析,最后将数据从HDFS导入到mysql中,然后设定计划任务每天定期自动执行分析工作. 1.指标说明  ▶ PV(Page View):页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页

指标把当前交易品种价格简单的放大显示在图表上.   //+------------------------------------------------------------------+//|                                       Magnified_Market_Price.mq5 |//|                        Copyright 2016, MetaQuotes Software Corp. |//|           

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能. 磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括: 指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps

转载自: http://openwares.net/misc/server_name_indication.html Server Name Indication是用来改善SSL(Secure Socket Layer)和TLS(Transport Layer Security)的一项特性.它允许客户端在服务器端向其发送证书之前请求服务器的域名.这对于在虚拟主机模式使用TLS是必要的. TLS背景 加密一个面向流的通讯会话最常用的方法之一就是使用TLS协议.比如,当用户在浏览器的地址栏里面输入h

SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击. 基础原理 SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序,而这些输入大都是SQL语法里的一些组合,通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作,其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据,致使非法数据侵入系统. 根据相关技术原理,SQ

这17个指标根据需要设置吧,指标设置的越多,对服务器真实值影响越大,所以要秉承按需而设的原则.   1.Average load:Average number of processes simultaneously in Ready state during the last minute.    上一分钟同时处于"就绪"状态的平均进程数2.Collision rate:Collisions per second detected on the Ethernet.    每秒钟在以太网

Metrics是一个给JAVA服务的各项指标提供度量工具的包,在JAVA代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控,同时,Metrics能够很好的跟Ganlia.Graphite结合,方便的提供图形化接口.基本使用方式直接将core包(目前稳定版本3.0.1)导入pom文件即可,配置如下: <dependency> <groupId>com.codahale.metrics</groupId> <artifactId>metrics