目前了解到的InfluxDB时序数据库应用场景:如在数据库中有很多条记录,有的记录包含了时间字段time和数值字段water_level,有的只有时间字段time SELECT MAX("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location"='coyote_creek' AND time >= '2015-09-18T16:00:00Z' AND time <= '2015-09-18T16:4

测试准备 需要将InfluxDB的源码放入 go/src/github.com/influxdata 目录 单写测试代码(write1.go): package main import ( "log" "time" "fmt" "math/rand" "github.com/influxdata/influxdb/client/v2" ) const ( MyDB = "testInfluxdb&

retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言,是一个比较新的东西,在将表之前,有必要来看一下保存策略有什么用,以及可以怎么用 I. 基本操作 1. 创建retention policy retention policy依托于database存在,也就是说保存策略创建时,需要指定具体的数据库,语法如下 CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DUR

摘要:本文带您了解直方图在不同产品中的实现,以及GaussDB(for Influx)中直方图的使用方法. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Influx)揭秘第九期:最佳实践之数据直方图>,作者: GaussDB 数据库 . 背景 随着5G和IOT的快速发展,面对爆发式增长的时序数据,如何才能挖掘数据中的潜在价值,为客户的业务运行.商业决策提供精确的指导?在统计学中,直方图作为一种经典的分析工具,可以直观地描述数据分布特征,应用场景极其广泛,例如: 在网络监控数据方面,通过

摘要:GaussDB(for Influx)通过提供hint功能,在单时间线的查询场景下,性能有大幅度的提升,能有效满足客户某些特定场景的查询需求. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Influx)揭秘第十期:最佳实践之hint查询>,作者:高斯Influx官方博客. "怎么感觉查询越来越慢了?"随着业务数据量的不断增大,很多客户都反馈同样的查询语句变得越来越慢.接到客户的反馈后,我们分析了客户的查询执行各个阶段的耗时,发现随着数据量的增加,耗在倒排索引阶

写在前面 除了博文内容之外,和 netfocus 兄的讨论,也可以让你学到很多(至少我是这样),不要错过哦. 阅读目录: 迷雾森林 找回自我 开源地址 后记 毫无疑问,领域驱动设计的核心是领域模型,领域模型的核心是实现业务逻辑,也就是说,在应对具体的业务场景的时候,实现业务逻辑是领域驱动设计最重要的一环,在写这篇博文之前,先总结下之前关于 DDD(领域驱动设计)的三篇博文: 我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践:伪领域驱动设计,只是用 .NET 实现的一个“空壳”,仅此

概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node

场景:有三个市场(Global.China.USA),对前台传过来的数据有些验证需要细化到每个市场去完成. 所以就出现了基类(Global)和派生类(China.USA) 定义基类(Global)PersonalInformationController : public abstract class PersonalInformationController : BaseController { #region Abstract/Virtual Methods //定义一个抽象方法 publi

前言: 最近公司正在进行业务组件化进程,其中的路由实现用到了Java的反射机制,既然用到了就想着好好学习总结一下,其实无论是之前的EventBus 2.x版本还是Retrofit.早期的View注解框架都或多或少的用到Java的反射机制.以下是自己使用反射的两个地方,感兴趣的同学可以看下:Android okHttp网络请求之Json解析,Android业务组件化之子模块SubModule的拆分以及它们之间的路由Router实现. 什么是Java反射机制? JAVA反射机制是在运行状态中,对于任

前言: 最近在学习总结Android的动画效果,当学到Android属性动画的时候大致看了下源代码,里面的AnimationHandler存取使用了ThreadLocal,激起了我很大的好奇心以及兴趣!查阅了一下资料发现Android最重要的Handler消息机制里面的Looper存储也是采用ThreadLocal,开源框架EventBus存储当前线程下的发送事件队列状态也是采用ThreadLocal,那么为何要使用ThreadLocal呢?ThreadLocal是什么呢?它能解决什么样的问题呢

本次主要分享几个场景的处理代码,有更好处理方式多多交流,相互促进进步:代码由来主要是这几天使用前端Ace框架做后台管理系统,这Ace是H5框架里面的控件效果挺多的,做兼容也很好,有点遗憾是控件效果基本都是写一起的,分离起来挺麻烦的:这次主要说的是后端代码,以后可以分享下这个框架的使用. 以上是个人的看法,下面来正式分享今天的文章吧: . 扩展HtmlHelper,枚举转化select下拉框效果 . 自定义ActionFilter,验证登陆和权限访问 . 扩展HtmlHelper,无限递归生成菜单

直接进入正题. 一.异步处理 场景:发送手机验证码,邮件 传统古老处理方式如下图 这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行.由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验. 现在大多数的处理方式如下图 这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作,发送邮件和发送短信,会开启2个异步线程,扔进去并行执行,主线程不管,继续执行后

半个月没写博文了,最近一直在弄小程序,感觉也没啥好写的. 之前读了js权威指南,也写了篇博文,但是实话实说当初看闭包确实还是一头雾水.现在时隔一个多月(当然这一段时间还是一直有在看闭包的相关知识)理解就更深入了一点,下面说说我的理解. function fn(){ var a = 0; return function (){ return ++a; } } 如上所示,上面第一个return返回的就是一个闭包,那么本质上说闭包就是一个函数.那么返回这个函数有什么用呢? 那是因为这个函数可以调用到它

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

参考资料 好的书籍都是值得反复看的,那好的文章,好的资料也值得我们反复看.我们在不同的阶段来相同的文章或资料或书籍都能有不同的收获,那它就是好文章,好书籍,好资料.关于iOS 中的RunLoop资料非常的少,以下这些资料都是非常好的. CF框架源码(这是一份很重要的源码,可以看到CF框架的每一次迭代,我们可以下载最新的版本来分析,或与以下文章对比学习.目前最新的是CF-1153.18.tar.gz) RunLoop官方文档(学习iOS的任何技术,官方文档都是入门或深入的极好手册:我们也可以在Xc

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

Egret3D暂时没有场编的计划,但是我们知道unity3D是一个很好的场编. 有一些游戏即使不是使用Unity3D开发,也使用Unity3D做场编.这里就不点名了,而且并不在少数. 我们就这么干. 开源地址 https://github.com/lightszero/egretunity 基本的导出架构已经有,接下去可以研究一下egret的材质,在unity里面对应提供几种效果完全一致的材质 让导出的效果更接近. 源码都在,等不及你就自己动手吧. 来点效果 =>=> Unity插件 我们写了

写在前面 阅读目录: 问题根源是什么? <领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道>分层概念 Repository(仓储)职责所在? Domain Model(领域模型)重新设计 Domain Service(领域服务)的加入 MessageManager.Domain.Tests 的加入 Application Layer(应用层)的协调? Unit Of Work(工作单元)工作范围及实现? 版本发布 后记 在上一篇<我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践>

CSharpGL(35)用ViewPort实现类似3DMax那样的把一个场景渲染到4个视口 开始 像下面这样的四个视口的功能是很常用的,所以我花了几天时间在CSharpGL中集成了这个功能. 在CSharpGL中的多视口效果如下.效果图是粗糙了些,但是已经实现了拖拽图元时4个视口同步更新的功能,算是一个3D模型编辑器的雏形了. 原理 ViewPort 多视口的任务,是在不同的区域用不同的摄像机渲染同一个场景.这个“区域”我们称其为 ViewPort .(实际上 ViewPort 是强化版的 gl

在知乎回答了下,顺手转回来. Enity Framework已经是.NET下最主要的ORM了.而ORM从一个Mapping的概念开始,到现在已经得到了一定的升华,特别是EF等对ORM框架面向对象能力的升华.切实地说,就是ORM让数据库在整个应用过程中更好地被封装和抽象化. ORM一开始只是Mapping,最基础的就是表与类的对应.Column和属性的对应,这只是最基础的.在这个层次上,数据库对象通过Mapping在面向对象语言层面,也就是业务层面被封装成了业务对象,然后允许以操作业务对象的方式对

SharedPreferences 的另一种场景的用法 昨天,下班在家想做什么来着,然后想用SharedPreferences存点数据,但是不知道咋地突然想到,SharedPreferences是应用启动时一次性加到内存里的.适合少量的存储,多的话还是用数据库吧.实际项目中都是数据库,我私下写写demo就不搞那么麻烦了=.= 然后,问题来了,如果我要使用SharedPreferences,如何在比较小的单位里存储更多的信息. 好了,正题. 1. 昨天谷歌提供了国内的 android develo