@Beanpublic shardingsphere.demo.entity.Order order(){ shardingsphere.demo.entity.Order order=new Order(); order.setId(new Random(100).nextLong()); order.setOrderId(101); order.setUserId(6); orderMapper.insert(order); order.setId(new Random(100).nextL

OneProxy具有主从延迟检测功能,检测方式有两种. 1.通过MySQL本身提供的延迟信息,即在从库中执行show slave status; 查看Seconds_Behind_Master值: 2.通过更新一个特定的表的时间戳来判断,类似pt-toolkits中的pt-heartbeat. 第一种配置方法为在启动脚本上加上 –repadmin-username=<user> –repadmin-password=<encrypted password> \ 再重启 第二种配置方

1什么会增加主从延迟? 1 网络不好 2 从库硬件差 3 索引没做好,从库执行慢 4 从库锁等待,多见于myisam 5 主库写频繁,从库单线程执行慢 6 使用row复制,或mix使用行复制 2如何优化,减少延迟时间? 1 如何写频繁,水平拆分,减少单片写数量 2 避免复杂DML操作 3几个因为主从延迟发送异常的场景 1 一个事务内有读和写操作 2 修改后紧接着接口访问 4业务上如何解决主从延迟? 解决这个问题有以下几个思路: 1 流程优化避免写后立即读取 a 业务流程上:写完成后接口返回,客户

在Model里面加上下面这句,强制读主(写)库数据库,解决主从延迟问题. public static function boot() { //清空从连接,会自动使用主连接 DB::connection()->setReadPdo(null); } -------------------------------------------------------------------------------------------- laravel5.5可以使用新增特性: “粘性”数据库连接 sti

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题,从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式,而从库只有一个SQL线程负责解析,所以本身上就可能存在延迟. 延迟的主要原因在于: 1.从库的配置往往没有主库的配置高2.主库支持并发写入,而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务. 3.MySQL主从之间的同步,并不是完全的实时同步,而是主库提交事务之后,从库才再来执行一遍 4.主库上的表的某个列没有索引,然后对这个列进行delete或update操作 5.网络问题,往返时延RTT较大. 解

数据库版本Server version:    5.6.24-log Source distribution 问题描述 数据采集平台业务数据库由于批量灌数据导致主从延迟上万秒. 复制线程长期处于Queueing master event to the relay log状态. 监控数据显示1.Seconds_Behind_Master 维持在6w秒左右,且有上升趋势.2.主库有大量的binlog积压无法同步到从库,但主从库的网卡流量都很低远未达到瓶颈.3.从库的qps与tps很低,维持在几百左右

本片章节主要从 redis 主从复制延迟相关知识及影响因素做简要论述. 1.配置:repl-disable-tcp-nodelay 也即是TCP 的 TCP_NODELAY 属性,决定数据的发送时机. 配置关闭:主节点产生的数据无论大小都会及时的发送给从节点.redis默认关闭此配置,以保障较小的主从延迟.当然,这需要主从间保持较好的网络状况. 配置打开:主节点会合并较小的TCP数据包以节省宽带,默认发送时间间隔由linux内核设置决定,默认一般40ms.虽然这样大大增加了主从之间的延迟,但是对

今天早上来上班,发现zabbix一直告警主从延迟,mysql slave Seconds_Behind_Master (mysql.slave_status[Seconds_Behind_Master]): 69登录MySQL从库查看 slave状态,Seconds_Behind_Master: 10562,确实存在延迟 mysql> show slave status\G*************************** 1. row ***************************

上一篇文章介绍了MySQL主从同步的原理和应用,本文总结了MySQL主从延迟的原因和解决办法.如果主从延迟过大,会影响到业务,应当采用合适的解决方案. MySQL主从延迟的表现 先insert或update写入更新操作,再立即select查询,但是得不到最新的结果. 可通过show slave status命令,结果中的Seconds_Behind_Master列,查看主从延迟的秒数. MySQL主从延迟的原因 读写分离时,写操作走主库,读操作走从库,但是主库的变更还未同步至从库 网络传输延迟:

背景 前段时间遇到一个线上问题,后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的,所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用.如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦 思维导图 思维导图 常见的主从架构 随着日益增长的访问量,单台数据库的能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 一主一从 一主一从 一主多从 一主多从 一主一从和一主多从是最常见的主从架构,实施起来简单并且有效,不仅可以实现高可用,还能读写分离,进而提升集群的并发能力. 多主一从 多主一

1.1.1故障1:从库数据与主库冲突 1 2 3 4 5 6 show slave status; 报错:且show slave status\G Slave_I/O_Running:Yes Slave_SQL_Running:No Seconds_Behind_Master:NULL Last_error:Error 'Can't create database 'xiaoliu'; database exists' on query. Default   database:'xiaoliu'

1. MySQL数据库主从同步延迟原理.要说延时原理,得从mysql的数据库主从复制原理说起,mysql的主从复制都是单线程的操作,主 库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率很 比较高,下一步,问题来了,slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施.DML和DDL的IO操作 是随即的,不是顺序的,成本高很多,还可能可slave上的其他查询产生lo

1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制,即如果binlog events操作的是不同schema的对象,不是DDL,且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联,则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行.slave上依然还是有一条IO线程负责从master拉取binlog并写入relay log,之前负责重放relay log的SQL线程现在作为coordinator线程,根据读取到的relay log里的binlog even

需求描述 正常情况下我们是不会有刻意延迟从库的需求的,因为正常的线上业务自然是延迟越低越好.但是针对测试场景,业务上偶尔需要测试延迟场景下业务是否能正常运行. 解决方案 针对这种场景mysql有一个叫延迟复制的功能,上面的命令是延迟复制5S,下面的是取消延迟服务组.就是执行SQL的线程在执行等会,等到了延迟时间之后在执行. mysql ;start slave; mysql ;start slave;

现象:从库延迟高,查看slave status发现sql_thread执行语句的速度比主库慢,这样的延迟会一直高下去,下面是排查的一些过程1. 检查了从库的配置,磁盘的写入速度的确没有主库高2. iostat -m 1 10查看磁盘写入 ,从库为2M/S,主库也就3M/S,从库磁盘没主库高,但这个档次的速度应该不影响3. 将sync_binlog从1设置为,0,3,10,100 无效果,innodb_flush_log_at_trx_commit的值为24. 增加slave_parallel_w

前言 在一个MySQL主备关系中,每个备库接受主库的binlog并执行. 正常情况下,只要主库执行更新生成所有的binlog,都可以传到备库并被正常的执行,这样备库就能够达到跟主库一样的状态,这就是最终一致性. 但是MySQL提供的高可用能力,只有最终一致性是不够的,因为我们的备份可能会遇到主备延迟. 什么是主备延迟? 主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件升级,主库所有机器按计划下线等,也可能是被动操作,比如主库所在机器掉电. 主备延迟的时间,就是从主库A执行完一个事务,写入binlog,到

若复制中binlog使用row格式,对大表使用pt-osc把数据从旧表拷贝到临时表,期间会产生大量的binlog,从而导致延时 pt-osc在搬数据过程中insert...select是有行锁的,会降低事务并行度:且pt-osc搬数据过程中生成的binlog不是并行的,所以在slave不能并行回放 可以通过设定参数 --chunk-size.--chunk-time控制每次拷贝数据大小,也可以设定--max-log.check-interval.check-slave-lag等参数控制主从复制延

半同步复制 主库执行 INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so'; SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1; 从库执行 INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so'; SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1; show status like

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53995.htm

1.sync-binlog MySQL提供一个sync_binlog参数来控制数据库的binlog刷到磁盘上去. 默认,sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系统自己控制它的缓存的刷新.这时候的性能是最好的,但是风险也是最大的.因为一旦系统Crash,在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失. 如果sync_binlog>0,表示每sync_binlog次事务提交,MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去.最安全的就是sync_binl

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的