InfluxDB 1.2.0安装及新旧版本的注意事项 http://haibing.org/245?zwlqby=npztq3 挺好的文章 很好的解决了 上一个文档里面 关于 web admin 的问题 更多好文章见作者电子书集<Linux运维入门指南:生产运维需要掌握的技能> 随着大数据的爆发,系统数量也是直线上升,监控系统,收集系统运行状态成了保障业务正常运行中的重要一个环节. 针对这种产生频率快.带时间标签.测点多.信息量大的数据,时序数据库(Time Series Database,简

  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统,两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大,可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti. 组件介绍 cAdvisor   开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默

 前言 对于一个运维DBA来说,了解数据库的TPS.QPS很有必要(QPS:每秒查询数,即对数据库每秒的DML的操作数:TPS:每秒事物处理,即对数据库每秒DDL操作数),通过了解他们,可以掌握一个实例的基本工作运行状态.此外,还有系统地运行与性能信息,如CPU和内存配置信息等等.目前对这些数据进行可视化的方法有很多,其中一种就是本文将要介绍的通过时序数据库(influxdb)+grafana+python脚本+......来构建监控系统. 注:本文监控的数据不仅限于TPS.QPS.CPU等.下

警告!此页面记录了不再积极开发的InfluxDB的早期版本.InfluxDB v1.7是InfluxDB的最新稳定版本. InfluxDB是一个时间序列数据库,旨在处理高写入和查询负载.它是TICK堆栈的组成部分 .InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析. 主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能,使其成为处理时间序列数据的绝佳选择. 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储.TSM引擎允许高摄

原地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/guides/hardware_sizing/ 警告!此页面记录了不再积极开发的InfluxDB的早期版本.InfluxDB v1.7是InfluxDB的最新稳定版本. 本指南为InfluxDB提供了一般硬件建议,并解决了有关硬件大小调整的一些常见问题.这些建议仅适用于时间结构合并树(TSM)存储引擎,这是InfluxDB 1.4唯一可用的存储引擎.使用未转换 b1或分bz1片运行旧版本InfluxDB的

转自http://www.jianshu.com/p/fadcf4d92b0e 这里再配合Influxdb和Grafana可以构建一个非常漂亮的实时监控界面. Grafana监控界面 采集数据(Metrics)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). 资源有限,我把这一套服务搭建在了一台CentOS 7的服务器上. 安装influxdb InfluxDB是Go语言写的一个时序型数据库,可以通过rpm的方式来安装它,这里最好能安装InfluxDB的最新版本,否则跟G

昨天同事开了个阿里云环境,让我帮他安装mysql数据库,本想着很简单的一件事,结果还是折腾了一番.坑很多,一路趟过,一个接一个,只能硬着头皮冲. 首先是下载压缩包,因为采用了rpm安装方式,所以下载的是rpm包.rpm需要至少3个包,一个客户端,一个服务端,还有一个开发包,这3个是必须的.另外还有好几个相关的包,我一并都下了,附上下载地址: https://centos.pkgs.org/5/atomic-x86_64/mysql-5.5.55-1659.el5.art.x86_64.rpm.h

系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 通过构建一个Spring Boot的基本应用来演示Metrics的工作方式. 在Maven的pom.xml中引入Metrics: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artif

单机的influxdb免费,集群的是收费的 1.安装,参考官方文档 https://portal.influxdata.com/downloads RedHat & CentOS: wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.1.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.5.1.x86_64.rpm Mac: brew update brew install influx

原文:潜移默化学会WPF(难点控件treeview)--改造TreeView(CheckBox多选择版本),递归绑定数据 目前自己对treeview的感慨很多 今天先讲 面对这种 表结构的数据 的其中一种绑定方法,后面多几列其他属性都没关系,例如多个字段, 1  A  0 2  B  0 3  C  0 4  D  1 5  E  2 6  F  4 7  G 1 ... 就是递归型的表结构 然后通过treeview 展示( treeview 的name 叫 tv , collection 是 

一.前言 时隔一年半,技术变化特别快,学习也要跟上才行.以前写过EMQ数据转存问题,当时用了比较笨的方法,通过写插件的方式,把MQTT里面的数据发送到数据库进行存储.当时也是为了学习erlang和emq.现在随着对物联网的深入,也结合实际需求,不停的学习.下面将介绍我实验测试可行的物联网数据分析解决方案.采用的还是开源方案.通过订阅MQTT的根Topic,把所有物联网数据转存到InfluxDB时序数据库,然后通过Grafana进行图表显示.这应该是目前比较流行的方案.二.安装InfluxDB I

一.单节点环境部署 机器节点信息及 InfluxDB.Grafana 版本选择: 节点 Linux版本 部署服务 10.223.1.198 Centos 6.8 InfluxDB 1.7.7 10.223.1.199 Centos 6.8 Grafana 5.4.4 1.1 InfluxDB 环境部署 1. InfluxDB 官网下载地址 不同系统下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads 2. 下载rpm包并安装 wget https://dl.i

前言 .net core 2.* 实施性能监控 这个工具其实给运维 大大们用起来是更爽的.但是Grafana现在还没有找到中文版. 本文需要了解的相关技术与内容: InfluxDb(分布式时序数据库,开源)(注:分布式部分已商业化最新的分布式版本已不在开源,单例的继续开源) Grafana(开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器) App Metrics(主角,开源的支持.NET Core的监控插件,采用管道注入的方式,对代码的入侵性极小) 效果图 安装influxdb influxdb在1.

  influxDB 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢? 按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb,按回车查找自己所需版本的下载地址. Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-st

Go语言操作influxDB 本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB. InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用Go语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢? 按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/C

1.简介 Apache HttpClient是一个底层.轻量级的客户端HTTP库,用于与HTTP服务器进行通信. 在本教程中,我们将学习如何在使用HttpClient时配置支持的传输层安全(TLS)版本. 我们将首先概述TLS版本协商如何在客户端和服务器之间工作. 之后,我们将看看在使用HttpClient时配置支持的TLS版本的三种不同方式. 2.TLS版本协商 TLS是一种互联网协议,可在两方之间提供安全.可信的通信.它封装了像HTTP这样的应用层协议. TLS协议自1999年首次发布以来已

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用. InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数

背景 平时一般用Jmeter的Gui模式,添加对应的插件,查看每秒线程数.TPS.响应时间等曲线,其实高并发是不建议这么看的. 解决方案 可以搭配InfluxDB+Grafana工具,使Jmeter异步发送数据到InfluxDB,然后由Grafana查询并展示出来,方便查看与比对. 之前使用Docker方式搭建过这个监控平台,这里记录下. 安装Docker 网上安装Docker的方式很多,我之前也写过一篇Centos7下安装Docker可以参考,本次是CentOS8.2安装(华为云 root账户

行结束符和空白选项 在项目的生命周期中,有时可能会将行结束符由 CRLF 改为 LF,或者修改一段代码的缩进.不幸的是这样将会使大量的代码行被标记为已修改,尽管代码本身并没有被修改.这里列出的选项将会在比较差异 和应用补丁时帮助你应对这些修改.你将会在合并和追溯对话框中看到这些设置,它们同样也出现在TortoiseMerge 的设置中. 忽略行结束符 排除仅行结束符的差异. 比较空白 将所有缩进和行内空白差异视为增加/删除的行. 忽略空白修改 排除那些完全是针对空白数量或类型的修改,例如,修改缩

一.首先搭好SSH框架: 1. Struts:MyEclipse菜单栏MyEclipse——>Project Capabilities——>Add Struts Capabilities,选择版本Struts 1.3,ApplicationResources项去掉路径部分,最好也去掉下面的Install Struts TLDs复选框,完毕. WEB-INF\web.xml配置文件(<servlet>要在<listener>后面) <servlet> <

全栈增长工程师实战 http://growth-in-action.phodal.com/ 生成的代码和示例不一样,static 也要加上 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from blogpost import views as blogpostViews urlpatterns = [ url(r'^$', blogpostViews.index, name='main'), url(r'^b