一.influxdb启动不了? 清空数据文件夹: cd /var/lib/influxdb/data rm -rf * 清除完就可以启动了,然后查看/var/lib/influxdb下data和meta文件夹中就有新数据了

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 源码路径: github.com/influxdata/influxdb/cmd/influxd 程序入口(main.go): func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) m := NewMain() :]...); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exi

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据,看版本号(v0.8.8)就知道这个项目还很年轻: collectd 就不用介绍了吧,C 语言写的一个系统性能采集工具: Grafana 是纯 J

虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: schemaless(无结构),可以是任意数量的列: min, max, sum

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

在性能测试过程中,对测试结果以及的实时监控与展示也是很重要的一部分.这篇博客,介绍下linux环境下InfluxDB的安装以及功能特点. 官网地址:influxdata 官方文档:influxdb文档 参考:InfluxDB系列教程 环境:CentOS7.4 64位 InfluxDB版本:1.0.2 一.InfluxDB介绍 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 1.特色功能 ①.基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等):

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

从网上下载的Windows下的InfluxDB.Grafana,都是控制台程序,打开窗口后,很容易被别人给关掉,因此考虑做成Windows服务,nssm正是解决该问题的利器. 1.下载nssm http://www.nssm.cc/download 查看官网提示,如果是win10,并且更新到了“Creators Update”,应该下载“nssm 2.24-101-g897c7ad”版本,否则启动时会报错 2.解压下载的nssm,找到里面的64位版本(我的电脑也是64位的),放到和influxd

网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808

1s=1000ms 1ms=1000 microseconds 1microsecond=1000 nanoseconds+01:00 from influxdb import InfluxDBClient json_body = [    {        "measurement": "bpu_load_short",        "tags": {            "host": "server01&q

InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖,类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等 功能特色 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算 基于事件:它支持任意的事件数据 主要特点 无结构(无模式):可以是任意数量的列 可拓展的 支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数,方便统计 原生的HTTP支持,内置HTTP API 强大的

目的理解influxDB的数据收集原理和方法为使用grafana分析数据及展示结作好准备介绍[收集数据] Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展.[存储数据] InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据[展示数据] Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于

++++++++++++++++++++++++ sudo docker pull tutum/influxdb sudo docker run -d -p 8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tutum/influxdb sudo docker run -d -p 3000:3000 \ -v /opt/dockerRoot/dockerData/grafana:/var/lib/grafana

最近在搞Kafka集群监控,之前也是看了网上的很多资料.之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫,可以定制化,缺点是不能操作Kafka集群,可能需要配合Kafka Manager一起使用. 环境信息 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) jdk1.8.0_201 zookeeper-3.4.14 kafka_2.11-2.2.0 开启Kafka JMX端口 JMX(Java Management Extensions,即Jav

1. 概述 Nagios负责收集数据,是一款开源的免费网络监视工具. influxDB负责存储数据,是一个开源的时间序列数据库.比较适合存储监控或者部署记录这些时序数据. Grafana负责数据的图形化展示,是一款跨平台的开源的度量分析和可视化工具.大多用于时序数据的监控方面. nagios+influxdb+grafana的监控数据可视化流程 2. Nagios 官网 Nagios官网 服务端下载界面 服务端安装手册 找对目标操作系统及其版本的安装步骤 服务端插件安装手册 客户端下载界面 na

InfluxDB 分布式时间序列数据库环境搭建   1. 环境说明 Ubuntu14.04  + influxDB V0.10.1 搭建3个节点的分布式数据库,副本数量2,各节点之间自动进行数据备份并与heapster kubernate配合,收集各容器运维数据. 2. InfluxDB安装 wget https://s3.amazonaws.com/influxdb/influxdb_0.10.1-1_amd64.deb sudo dpkg -i influxdb_0.10.1-1_amd64

本文假设读者已经安装并配置好了Docker的运行环境,Docker daemon已经运行.如果要在Suse上安装Docker,请参考文章Docker学习系列1-Suse安装Docker来设置Docker运行环境.如果是其他Linux系统,请参考Docker官方文档进行安装配置. # docker pull tutum/influxdb 该命令执行成功后,使用docker images命令可以查看下载的镜像 #docker images REPOSITORY            TAG     

Jmeter +InfluxDB +collectd +Grafana(十六) 虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: