本文翻译自官网,官方文档地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_download/ 1.下载官网示例数据 命令如下: curl https://s3.amazonaws.com/noaa.water-database/NOAA_data.txt -o NOAA_data.txt 图示: 可见,执行完命令之后,在当前目录可以看到下载成功的数据NOAA_data.txt.通过cat命令还可以看到文件中的内容.

数据导入 数据存储的两个地方: 文件 CSV.Excel.TXT(学习层面) 数据库(公司实战层面) Mysql.Access.SQL Server 导入CSV文件 CSV文件第一行是列名,第二行到最后一行是数据,列与列之间用逗号分隔的数据文件 使用read_csv函数导入CVS文件 read_csv函数用法 常用参数,路径:read_csv(file) read_csv(file,encoding)如果使用中文,还要使用encoding 参数utf-8- -.但是,最好不要用中文,容易出现不可

1.category分类表表结构id,name,pid,sort,结合category.class.php类使用. 2.PHPExcel导入数据函数示例 function excel_to_mysql($file){ //导入PHPExcel第三方类库 vendor('PHPExcel.PHPExcel'); //实例化PHPExcel类,用于接收Excel文件 $PHPExcel = new PHPExcel(); //读取Excel文件类实例化 $PHPReader = new PHPExc

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

分类: Oracle 忙了一天终于把sqlloader导出数据和导入数据弄清楚了,累死俺了... 这个总结主要分为三个大部分,第一部分(实例,主要分两步),第二部分(参数小总结),第三部分(完全参数总结) 第一部分 第一步 :这是我的导出数据的脚本call.sqlconn scott/tigerset echo offset term offset line 1000 pages 0set feedback offset heading offset trimspool on spool /te

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

第一:使用Select Into 语句 如果企业数据库都是采用SQL Server数据库的话,则可以利用select into语句实现数据的导入. select into语句的作用是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后插入到用户指定的某个表中. 注意:使用该语句需要注意四个前提 1:需要在目的数据库中建立相关的表 2:这种方法,只复制表中的数据,而不复制表中的索引. 3:这条语句的使用具有局限性,要求源表与目的表所在的数据库都必须是SQL Server,可以允许版本不同. 4:采用这条语句的时

--Oracle impdp通过network_link不落地方式导入数据 -----------------------------------------------------2014/01/14 由于磁盘空间的客观原因,不能采用rman和expdp方式生成落地文件进行恢复或导入操作,所以最终还是决定采用impdp采用network_link方式进行数据导入,这个方式真的非常不错,并且由于impdp可以直接在服务器端后台运行,所以可以无人值守,第二天只需要检查logfile即可 此处略去创

1.Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可.安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式.    Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/f

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col

在这个结构化数据和非结构化数据的数量都很庞大的年代,经常需要从数据库.XML/HTML 文件或其他数据源导入数据,并使数据可搜索.过去,要编写自定义代码才能创建到数据库.文件系统或 RSS 提要的自定义连接.但现在,Solr 的 DataImportHandler(DIH)填补了这个空白,它使您能够从数据库(通过 JDBC).RSS 提要.Web 页面和文件中导入数据.DIH 位于 apache-1.3.0/contrib/dataimporthandler 中,是 apache-1.3.0/d

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

1.创建搜索服务 创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

转自:https://www.jb51.net/article/109768.htm 本文实例为大家分享了使用PL/SQL从Oracle数据库导出和导入数据的方法,供大家参考,具体内容如下 1.导出数据: 方式一:工具—>导出用户对象—>导出.sql文件 注:这种方式导出的是建表语句和存储过程语句 方式二:工具—>导出表 注: 这里是导出表的结构和数据 第一种方式导出.dmp格式的文件,.dmp是二进制文件,可跨平台,还能包含权限,效率不错,用的最为广泛. 第二种方式导出.sql格式的文

一.注意点 1.登录Integration Service必须使用windows用户,并且只能在本地服务器登录. 2.SQLServer2000以前,叫dts,全程Data Transformation Services; SQLServer2005之后,改成了dtsx文件,集成在SSIS中. 3.导入数据报错时,即使是因为一条数据的问题,也会回滚. 二.操作步骤 1.创建导入数据的dtsx包 2.登录Integration Service查看部署dtsx包 3.创建代理作业定期执行dtsx包

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

2.3.6 导入 SPSS 数据 IBM SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc 包中的spss.get()函数.函数spss.get()是对read.spss()的一个封装,它可以为你自动设 置后者的许多参数,让整个转换过程更加简单一致,最后得到数据分析人员所期望的结果. 首先,下载并安装Hmisc包(foreign包已被默认安装): install.packages("Hmisc") 然后使用以下代码导入数据: libr

neo4j批量导入数据有两种方法,第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV,第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import. LOAD CSV 导入的文件必须是csv文件,位置可以是本地的,或通过http.https.ftp等url指定位置. neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls,默认为true:而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目

用NumPy genfromtxt导入数据 NumPy provides several functions to create arrays from tabular data. We focus here on the genfromtxt function. In a nutshell, genfromtxt runs two main loops. The first loop converts each line of the file in a sequence of strings