本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) WHERE子句 语法: SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression> [...]] 注:在WHERE子句中,支持在fields, tags, and timestamp

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 17 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作 Infl

1. 同时满足多个条件 cat logs.log |grep 123|grep 'abc'|more      --查询logs.log中同时满足123和abc的句子 2. 满足任意一个条件 cat logs.log |grep -E '123|abc' |more       --注意:-E一定要写.后面的引号可以是单引号也可以是双引号.用“|” 竖杠来分隔要筛选的条件

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G

来源地址:https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-series-manual.html 本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 18 部分: InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. Infl

目录 MySQL 管理 MySQL 用户管理 参考 数据库管理 SQ查询语句 1. 导入示例数据库,教程 MySQL导入示例数据库 2. 查询语句 SELECT 3. 筛选语句 WHERE ,过滤 4. 分组语句 GROUP BY 5. 排序语句 ORDER BY 6. 函数 作业 总结 MySQL 管理 MySQL版本 8.0.15 MySQL 用户管理 参考 # root 用户登录 mysql -u root -p; # 添加用户 use mysql; create user test@lo

最近使用grafana在查询InfluxDB中,用到了这一条语句 SELECT difference(sum("value")) FROM "mq_enqueue" WHERE "channel" =~ /ActiveMQ_TEST/ AND $timeFilter GROUP BY time($interval) 这里把学习结果整理一遍: difference()是influxdb内置函数,用于获取相邻数据之间的差值 sum()是influxd

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 17 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作 Infl

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 16 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

一.背景介绍 本监控方案支持对Windows Server服务器集群的全面监控,方案提供丰富的图表展示, 以及对异常问题进行邮件的实时报警. 本系统由Collectd(操作系统数据搜集).logstash(业务数据搜集).Influxdb(数据存储).Grafana(图表展示和预警)四个子系统组成. Collectd 是一个商业产品,但可以下载其免费版本,安装后已windows服务的形式运行,提供了配置界面(虽然很多模块不支持),总体而言操作比较方便. logstash是一个完全开源的工具,可以

文章目录 1.查找email表中重复的电子邮箱 1.1 创建email数据表 1.2 找出重复Email 2.查找大国家 2.1 创建数据表 2.2 查找大国家 对于安装MySQL比较恐惧,所以想在虚拟机上配置数据库,不过到现在也没有配置好...所以这次就先在线进行数据库操作了.下次一定配置完毕! 1.查找email表中重复的电子邮箱 1.1 创建email数据表 创建email数据表,并依次插入三条数据: CREATE TABLE email ( ID INT NOT NULL PRIMARY

一个不是学生物的孩子来搞生物,当真是变成了一块废铁啊,但也是让我体会到了一把生物信息的力量. 废话不多说,开整! 任务:快速高效从PubMed上下载满足条件的文献PMID.标题(TI).摘要(AB). PubMed官网 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov 此处有几种选择可以达到目的: (1)官网上匹配筛选条件(注:匹配快速,但是下载下来的数量受到限制,每次只能下载10000条数据,甚至更少.) 可以看到,我需要的数据是有三十多万条,但是每次只能下载10000条,那我岂

今天遇到一个问题,需要对表中的一个类json字段的内容进行筛选,而筛选的条件是值要大于某个值.因为值的位数并不确定,考虑使用正则表达式进行筛选. 字段格式 类json的key-value字段,示例如下: create table t1 (a varchar(50)); insert into t1 values ('"xx":"30","yy":"9.8"}'); insert into t1 values ('"x

1,变量名命名规范:以字母或者下划线开始,可包含字母.下划线.数字,且不超过32个字符: 2,INFILE用于读取外部数据文件,一般于FILENAME(和LIBNAME用户一致,但路径要精确到文件名(...TXT/DAT等))连用. 3,INPUT语句用于定义字段变量,可用于读去外部文件(INFILE).CARDS.DATALINES. 4,变量类型转换规则:①赋值:以赋值目标的变量类型而定自动转化:②做运算→数值型:③做字符连接→字符型:④经过了字符处理函数→字符型: 5,字符和数值型变量在数

==================================声明================================== 本文原创,转载在正文中显要的注明作者和出处,并保证文章的完整性. 未经作者同意请勿修改(包括本声明),保留法律追究的权利. 未经作者同意请勿用于学术性引用. 未经作者同意请勿用于商业出版.商业印刷.商业引用. 本文不定期修正完善,为保证内容正确,建议移步原文处阅读. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/44239

ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实质就是将关系数据(库)中的业务数据用对象的形式表示出来,并通过面向对象(Object-Oriented)的方式将这些对象组织起来,实现系统业务逻辑的过程.在ORM过程中最重要的概念是映射(Mapping),通过这种映射可以使业务对象与数据库分离.从面向对象来说,数据库不应该和业务逻辑绑定到一起,ORM则起到这样的分离作用,使数据库层透明,开发人员真正的面向对象.图 1简单说明了ORM在多层系统架构中的这个作用

声明:本文涉及到的行数皆指本文提供的附件imadjust.m的代码中行数 本文只讨论imadjust函数是一种用法,即 J = IMADJUST(I,[LOW_IN; HIGH_IN],[LOW_OUT; HIGH_OUT],GAMMA) 处理效果如下图 图像矩阵I要求数据类型uint8.uint16.double.single和int16,[LOW_IN HIGH_IN]和[LOW_OUT HIGH_OUT] 要求范围都要在[0 1]区间中,不然会出问题. 1.函数首先获得输入参数(行97)

Django中ORM的使用. 一.安装python连接mysql的模块:MySQL-python sudo pip install MySQL-python 安装完成后在python-shell中测试: >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Library/Python/2.7/s

Django 1.10中文文档: https://github.com/jhao104/django-chinese-doc 只要创建好 数据模型, Django 会自动为生成一套数据库抽象的API, 可以让你创建.检索.更新和删除对象.这篇文档阐述如何使用这些API. 关于模型查询所有选项的完整细节,请见 数据模型参考 . 在整个文档(以及参考)中,都将引用下面的模型,它是一个博客应用: from django.db import models class Blog(models.Model)

前言: 前两天接到领导的任务,将一个系统A的客户数据同步到另一个系统B中,以后客户录入入口只有A系统,B系统不提供录入入口,因为各种原因不能使用接口方式A系统和B系统直接交互同步,只能通过数据库重A库同步到B库.原想通过触发器直接些过去的,但在跨服务器方面遇到种种问题,稳定性太差最终放弃,选择使用发布订阅的方式:没想到发布订阅也没有想象的那么顺利,今天就来就发布订阅遇到的问题说说解决方法,不全面只是我遇到的问题: 遇到问题: 1.如果服务器开启了防火墙,需要添加1433端口的出站入站 2.发布服