本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) LIMIT和SLIMIT分别用于限制InfluxDB中每次查询时返回的points或series的数目. 一.LIMIT子句 LIMIT 子句,返回查询结果的前N条points. 语法: SELECT_clause [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_c

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

来源:https://github.com/jasper-zhang/influxdb-document-cn InfluxDB中文文档 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库. 主要特性有: 内置HTTP接口,使用方便 数据可以打标记,查让查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单,并且读写数据很高效 能够实时查询,数据在写入时被索引后就能够被立即查出 …… 在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中,InfluxDB高居第一位,可以预见,Influ

考虑到分布式部署监控环境是所有的请求情况,所以这一块一般在网关GateWay里面加比较省事,聚合在一起的,如果放在api服务中,如果只有1个还好,一旦部署Node多是很痛苦的事情 这天需要添加的Nuget包如下: 在配置添加 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, //AppMetrics配置 "AppMetrics": { "

3.9     监控.告警系统 监控报警我们分PaaS平台和业务应用两大类. PaaS平台主要聚焦在基础设施和LeEngine的各个服务组件的监控报警(比如主机CPU,内存,IO,磁盘空间,LeEngine各个服务进程等等),这一类使用公司统一的监控报警机制. 业务应用类,也就是跑在LeEngine上的各个业务线的监控和报警,需要由LeEngine进行对其进行监控和报警,触发报警后,会通知给各个 应用的负责人.我们采用了heapster 来收集容器的监控信息和Kubernetes的各种事件.每个

这个比较简单, https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/supported_protocols/prometheus 只需要更改prometheus.yaml配置 文件. global: # 抓取的间隔时间 scrape_interval: 20s # How long until a scrape request times out. scrape_timeout: 10s # 计算告警触发条件的周期 evaluation_interval: 20s

目录 参考资料 1. InfluxDB 1. 特征: 2. 特点: 3. 功能及默认 4. 主要概念 1) 与SQL的名词做比较 2) InfluxDB的独有概念 5. 常用命令 1. 用户管理: 6. 函数 7. golang中使用 2. Grafana 1. 主要特性 2. 功能及默认 3. Telegraf 1. 功能 4. docker-compose搭建 telegraf收集服务的各指标信息. influxdb存储收集的信息 grafana显示收集出来的数据 参考资料 Telegraf

前面的文章已经安装好了InfluxDB 安装 wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.2-1.x86_64.rpm yum localinstall grafana--.x86_64.rpm 安装时未启动,请执行以下语句来配置grafana,以便使用systemd自动启动 daemon-reload enable grafana-server.service systemctl da

通过elk获取到的java jvm中ygc的时间如下: 现在讲ygc字段的值,发送到influxdb中 首先安装logstash的插件 logstash-output-influxdb 安装完成后,查看: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-influxdb.html#plugins-outputs-influxdb-exclude_fields http://blog.csdn.net/julykob

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用. InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

InfluxData平台用于处理度量和事件的时间序列平台,常被称为TICK stack,包含4个组件:Telegraf,influxDB,Chronograf和Kapacitor,分别负责时间序列数据的:data collection,data storage,data visualization,和data processing and alerting. 一．  基础 1．     基础概念 influxdb是时间序列数据库,与常用的关系数据库模型不同.以下列采样数据为例介绍. time:i

InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击

InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手.本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作.     InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手. 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB操作方式 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言AP

InfluxDB与传统数据库在概念上有许多的不同,本文就给大家介绍下InfluxDB中的一些基本概念,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.与传统数据库中的名词做比较 influxDB中的名词 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据 二.InfluxDB中独有的概念 1)Point Point由时间戳(time).数据(fiel

InfluxDB 是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 特点 schemaless(无结构),可以是任意数量的列 Scalable min, max, sum, count, mean, median 一系列函数,方便统计 Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写 Powerful Query Language 类似sql Built-in Explorer 自带管理工具 管理界面: API

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之