前言 因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息,例如负载.cpu等等信息,这些数据都是和时间相关联的. 因为一秒钟就要存储挺多的数据.而且我还在前端做了echart的折线图,使用websocket实时查看数据的变化. 第一次的方案 第一次是很简单的,就是mysql建索引,在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引,然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的, 一开始感觉还是不错的,所以查询实时的数据还是挺快的,查询历史数据因为有索引的关系,所以速度也还可以. 但是随着数据量的增多,发现查

第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是实现 数据采集 的工具.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. 在平台监控系统中,可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息,而不需要自己手写脚本定时采集,大大降低数据获取的难度:且 Telegraf 配置极为简单,只要有基本的 Linux 基础即可快速上手.Telegraf 按照时间序列采集数据,数据结构中包含时序信息,借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析

是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Influxdb 是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖.Influxdb 有如下三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Eve

#!/usr/bin/env python3 #-*- coding: utf-8 -*- # 获取阿里云云监控中 OSS 中的bucket 的bucket大小 from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkcore.request import CommonRequest from datetime import datetime import json import oss2 import time import reque

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

https://www.influxdata.com/time-series-platform/influxdb/ https://www.xusheng.org/blog/2016/07/30/performance-test-of-influxdb/ https://xusheng.org/blog/2016/08/12/influxdb-relay-performance-bottle-neck-analysing/ influxd/influx 1.简介 InfluxDB用Go语言编写的

influxDB 0.9 C# 读写类   目前influxdb官网推荐的C#读写类是针对0.8版本的,截至本文写作之前,尚未发现有针对0.9的读写类. 我使用influxdb的是用于保存服务器的运行数据,程序需要以windows service的形式运行. influxdb提供了基于http的接口.一开始我使用的是httpClient来作为http客户端,但是发现程序以windows serive的形式运行的时候,居然无法发起http请求!而当windows service附在其它进程上,或者

之前对influxdb有一个简单的了解和入门的使用,近期由于想使用influxdb做一点东西玩玩,又要捡起influxdb.本篇就针对influxdb的数据库.表的概念,增删改查操作.RESTful操作等做下总结. 一.influxdb与传统数据库的比较 库.表等比较: influxDB 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据 influxdb数据的构成: Point由时间戳(time).数据(field).标签(tag

新的infludb版本已经取消了页面的访问方式,只能使用客户端来查看数据 一.influxdb与传统数据库的比较 库.表等比较: influxDB 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据 influxdb数据的构成: Point由时间戳(time).数据(field).标签(tags)组成. Point属性 传统数据库中的概念 time 每个数据记录时间,是数据库中的主索引(会自动生成) fields 各种记录值(没有索

1)TOP()函数 作用:返回一个字段中最大的N个值,字段类型必须是长整型或float64类型. 语法: SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1选择3个water_level最大值 SELECT TOP(water_level,3)

快速部署Telegraf & Influxdb https://www.cnblogs.com/deykenlee/p/7565647.html 作者的blog 比较早 后来 influxdb 已经不提供 web admin 的配置了 需要使用chorongraf 来进行 页面配置工作. 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩

Telegraf 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,是收集和报告指标和数据的代理.可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Telegraf是TICK Stack的一部分,是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标. Telegraf 集成了直接从其运行的容器和系统中提取各种指标,事件和日志,从第三方API提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者

接着上一篇博客:InfluxDB简介及安装,这篇博客介绍下Linux环境下Telegraf安装以及其功能特点... 官网地址:influxdata 官方文档:telegraf文档 环境:CentOS7.4 64位 Telegraf版本:0.11.1-1 一.Telegraf介绍 1.基本介绍 Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.内存占用小,通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展. Influxdb 是一个开源的分布式

非官方:InfluxDB 基本命令操作文档 原地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/data_exploration/#order-by-time-desc 警告!此页面记录了不再积极开发的InfluxDB的早期版本.InfluxDB v1.7是InfluxDB的最新稳定版本. InfluxQL是一种类似SQL的查询语言,用于与InfluxDB中的数据进行交互.以下部分详细介绍了InfluxQL SELECT用于探

前言 在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 架构图 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Teleg

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .

​欢迎来到物联网的数据世界 在典型的物联网场景中,一般有多种不同类型的采集设备,采集多种不同的物理量,同一种采集设备类型,往往有多个设备分布在不同的地点,系统需对各种采集的数据汇总,进行计算和分析对于同一类设备,其采集的数据都是很规则的. 本文我们以智能电表(采集量为电流.电压)为例,探讨如何在TDengine中建库.建超级表.建表. 假设每个智能电表采集电流.电压两个量,其采集的数据如下图所示. 每一条记录都有设备ID,时间戳,采集的物理量(如上图中的电流.电压),还有与每个设备相关的静态标签

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

搭建环境:vmware workstation pro15.5.0, ubuntu18.04.3 实践时间:2019.10.12-10.27 (一)时序数据库InfluxDB准备 (1)安装 曾出现问题: 解决方法为: (2)配置文件的位置: 可进行InfluxDB缓存大小等参数的设置. (3)服务器端启动: 以后台运行的方式启动了InfluxDB的服务端. (4)客户端启动:登入InfluxDB服务器 将路径加入环境变量中,方便任意地方使用InfluxDB: Or: 特别提醒data和WAL的

1.环境说明 操作系统:Windows Server 2008 R2 IP:192.168.10.135 官方文档地址 :https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.10/ 2.安装包下载(windows) wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.10.3_windows_amd64.zip unzip telegraf-1.10.3_windows_amd64.zip 3.安装前