接下来开始进入influxdb的curd篇,首先我们看一下如何添加数据,也就是insert的使用姿势 在进入本篇之前,对于不了解什么是retention policy, tag, field的同学,有必要快速过一下这几个基本概念,可以参考文后的系列教程 I. Insert 使用说明 基本语法 insert into <retention policy> measurement,tagKey=tagValue fieldKey=fieldValue timestamp 1. 基本写数据姿势 当m

foreach ($products as $v=>$a) { $count[] = array('product_name' => $a['name'], 'product_weight' => $a['weight'], 'product_id' => $a['pid'], 'product_price' => $a['price'], 'order_id' => $order->id, 'card_phone' => $user->phone);

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

0. 说明 Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解 1. Hive 插入数据的方法 Hive 插入数据不是使用 insert,而是 load 2. Hive 插入数据的顺序 2.1 先定义好表结构 create table employee(name string, work_place array<string>, sex_age struct<sex:string,

现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好.这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令. 在阅读StackExchange.Redis里面我确实没有找到pipe指令,后来发现该指令的实现是:通过CreateBatch方法实现的.源码的单元测试例子是: using Sys

其实python链接MySQL的方法很多,比较常用的是MySQLdb这个模块,由于自己准备往数据库里面插入一条日期数据,在格式化的日期数据的时候一直报错,所以这里简单写了一个往MySQL数据库的插入数据的demo. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/22 21:39 # @Author : Hunk # @Email : qiang.liu@ikooo.cn # @File : ex125.py # @Software: PyCharm impor

sqlite3 插入数据的时候.返回SQLITE_CONSTRAINT 原因是:数据库的表的名字是纯数字. 大改这个原因太诡异了.创建的时候能够创建成功. 插入数据的时候就失败,由于表名是纯数字. 附上错误的汉语解析 #define SQLITE_OK 0 /* 成功 | Successful result */ /* 错误码開始 */ #define SQLITE_ERROR 1 /* SQL错误 或 丢失数据库 | SQL error or missing database */ #defi

有时候使用mybatis插入数据后,需要用到记录在数据库中的自增id,可以利用keyProperty来返回,赋值给实体类中的指定字段. 单条记录插入并返回 First, if your database supports auto-generated key fields (e.g. MySQL and SQL Server), then you can simply set useGeneratedKeys="true" and set the keyProperty to the

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出

先贴出代码,后续补充自己的思路.配置文件.使用方式: /** * 插入数据 */ @Override public void addObject(Object object, String tableName) { StringBuilder sql = new StringBuilder("INSERT " + tableName + " VALUES("); Connection connection = null; PreparedStatement prep

前面创建了一张表,如今给他插入一些数据.插入数据跟创建表差点儿相同,不过SQL语言不一样而已,完整代码例如以下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "sqlite/sqlite3.h" #define DB_NANE "sqlite/test.db" sqlite3 *db = NULL; char* sql = NULL; char *zErrMsg = NULL; int re

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

retention policy: 存储策略,用于设置数据保留的时间,每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen,数据保留时间为永久,之后用户可以自己设置,例如保留最近2小时的数据.插入和查询数据时如果不指定存储策略,则使用默认存储策略,且默认存储策略可以修改.InfluxDB 会定期清除过期的数据. -----------------------------------------------------------------------------------------

问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中.安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成--看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右.比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在MySQL中,还是在分布式组件Hive.Impala中. 这种方式的资源消耗,更多的花在了连接

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

我们创建一个sql表,里面的数据往往都会有自增长值. 那么,我们用jdbc插入数据的时候,要想同时获得这个增长值. 代码: /** * * 这是插入一条数据的同时,获取该数据的则增长列的值(该例子的自增长列是id) * * @author LZL * */ public class Auto_Increment { private static Connection conn = null; private static PreparedStatement stsm = null; privat

使用SqlBulk #region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkC

利用alertView 插入数据都数据库 -(void)addItemToList { UIAlertView *alter=[[UIAlertViewalloc]initWithTitle:@"ADD"message:@"please       input"delegate:selfcancelButtonTitle:@"cancel"otherButtonTitles:@"sure", nil]; alter.alert