在influxdb中measurement相当于mysql中的表,可以理解为一条一条记录都是存与measurent中的,一个数据库中可以有多个measurement,一个measurement中可以存很多的数据.虽然可将measurement类比为mysql中的表,但是他们之间的差别也挺明显的 首先我们先了解一下measurement的几个常用命令,如何查看.新增删除 1. show measurements 查看一个数据库中有哪些measurement,属于常规操作了 先确定数据库 执行sho

InfluxDB工具类 package com.influxdb.test; import java.util.Map; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Point.Builder; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.d

influxdb启动服务 sudo service influxdb start 登录数据库 influx 在influxDB中,measurement相当于sql中的table, 插入measurement时,tags之间用,分割,fiels之间用,分割,tags和field用空格分开 HTTP API 创建一个database curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE mydb2"

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文使用时序数据库InfluxDB来进行持久

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便. influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级.influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Inf

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.9/concepts/key_concepts/  #,measurement,就相当于关系数据库中的table,他就是tag,field,time的容器: #,对于influxDb的measurement来说,field是必须的,并且不能根据field来排序: #,Tag是可选的,tag可以用来做索引,tag是以字符串的形式存放的: #,retention policy,保留策略,用于决定要保留多久的数据,保存几个

在日常系统工作中,我们为了洞察系统的问题和运作情况通常会记录日志的方式来进行分析,但是在很多情况下都是被动的在出问题后才会去查日志.在很多时候,我们可能更需要相对实时的了解整个系统或者某一时段的运行的情况,诸如系统出错的频率以及响应时间等等指标.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行和健康状况非常重要,而本文的主角们能通过很好的配合帮助你实现这个目标,而且是一种高大上的实现方式.想想泡杯茶翘着二郎腿看着偌大的屏幕上有着一堆华丽的仪表和曲线图,即使看不懂也很牛B的样子啊!(谁知道我看得懂看不懂

项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作. 结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB. 引入依赖 项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java): <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便. influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级.influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Inf

influxdb中的一条记录point,主要可以分为三类,必须存在的time(时间),string类型的tag,以及其他成员field:而series则是一个measurement中保存策略和tag集构成:本篇教程将介绍一些这几个概念 1. tag influxdb数据结构中记录元数据(metadata)的kv对,不要求必须存在,tag key/value 都是字符串类型,而且会建立索引,因此基于tag进行查询效率比单纯的基于field进行查询是要高的:后续的一些sql也会发现,某些查询只能基于

朱晔的互联网架构实践心得S1E4:简单好用的监控六兄弟 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的六兄弟只指ELK套件(ElasticSearch+Logstash+Kibana)以及TIG套件(Telegraf+InfluxDb+Grafana). 上图显示了两套独立的体系,ELK和TIG(TIG是我自己编出来的,网上没有类似于ELK这种约定俗成的说法): 这两套体系都由收集器+存储+展示网站构成,青绿色的收集器,蓝绿色的存储,红色的展示网站. 这两套体系都有免费的组件可以使用,安装配置也相对简单

#!/bin/bash # 定时收集java服务metrics # curl http://10.7.16.42:6301/metrics demo # 参数: post_influxdb_write='http://10.19.186.40:8086/write?db=livedb' array=( "job|server1|job-server" "projectservice-server|server1|projectservice-server" &quo

HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.     在InfluxDB学习的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 中,我们提到 InfluxDB操作有三种方式,其中一种是HTTP API的方式. HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

InfluxDB是用Go编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.它与Elasticsearch.Graphite等类似.比较适用于与事件紧密相关的数据,例如实时日志数据.实时监控数据等,详细信息可以自行网上搜索. 0x00 环境信息 基本信息: 系统:CentOS7.2 IP地址:xx.xx.xx.xx 端口号:30040 运行环境:K8S测试集群中 InfluxDB版本:1.5.1(该版本不再提供web界面) InfluxDB用户名:admin InfluxDB密码:admi