本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) 基本语法如下: SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>] 可见,select语句是由SELECT子句和FROM子句组成的. 一.SELE

influxDB 0.9 C# 读写类   目前influxdb官网推荐的C#读写类是针对0.8版本的,截至本文写作之前,尚未发现有针对0.9的读写类. 我使用influxdb的是用于保存服务器的运行数据,程序需要以windows service的形式运行. influxdb提供了基于http的接口.一开始我使用的是httpClient来作为http客户端,但是发现程序以windows serive的形式运行的时候,居然无法发起http请求!而当windows service附在其它进程上,或者

一 了解InfluxDB的必要性 时序数据库主要存放的数据 Time series data is a series of data points each associated with a specific time. Examples include: Server performance metrics Financial averages over time Sensor data, such as temperature, barometric pressure, wind spee

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击

InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手.本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作.     InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手. 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB操作方式 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言AP

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

在性能测试过程中,对测试结果以及的实时监控与展示也是很重要的一部分.这篇博客,介绍下linux环境下InfluxDB的安装以及功能特点. 官网地址:influxdata 官方文档:influxdb文档 参考:InfluxDB系列教程 环境:CentOS7.4 64位 InfluxDB版本:1.0.2 一.InfluxDB介绍 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 1.特色功能 ①.基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等):

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

InfluxDB--python使用手册 准备工作 安装InfluxDB: 请参考笔者相关博文:Centos7安装InfluxDB1.7 安装pip : yum install python-pip 安装influxdb-python : pip install influxdb 实际上py的influx官方包的doc也已经足够详细,值得过一遍:py-influxdb 基本操作 使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下: # 初始化 client = InfluxDBClient(

InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 1.与传统数据库中的名词做比较 influxDB中的名词 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的

InfluxDB基本概念 1.数据格式 在 InfluxDB 中,我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value).格式如下: 1 cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000 虚拟的 key 包括以下几个部分: database, retention policy, measurement, tag sets, field name, times

InfluxDB介绍 官网:https://www.influxdata.com/ 文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/introduction/ InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 主要特色功能 基于时间序列(Time Series),支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性(Metrics):你可以实时对大量数据进行计算 基于事件(Eevents):它支持任意的事件数

基于 Go 语言开发,社区非常活跃,项目更新速度很快,日新月异,关注度高 测试版本 1.0.0_beta2-1 安装部署 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.0_beta2.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.0.0_beta2.x86_64.rpm 配置文件路径为 /etc/influxdb/influxdb.conf,修改后启动服务 sudo servi

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不

之前已经说过了自己写sh脚本监控,我看有人评论了说用telegraf进行数据收集,于是乎去研究了下,感觉还可以,不过磁盘io的的表个人感觉有些美中不足,并未直接给出读写速率的情况,可能是研究时间太短,没搞定,希望会的能够指点迷津,接下来把我这两天研究的成果展示下. 首先我们需要安装telegraf,百度查找一下相关资料即可,可参考https://www.jianshu.com/p/dfd329d30891,安装比较简单,这里简单再说一下: wget https://dl.influxdata.c